Bağlanmış küme yöntemleri için yerelleştirilmiş doğal orbitaller
Localized pair natural orbitals for coupled-cluster methods
- Tez No: 798787
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR BOZKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya, Chemistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Kimyasal sistemlerin moleküler özelliklerinin hesaplanmasında kullanılan pertürbatif üçlü uyarılmalar içeren tekli ve ikili uyarılmış bağlanmış küme yönteminin [Coupled-Cluster Singles and Doubles with Perturbative Triples, CCSD(T)] oldukça doğru sonuçlar sağladığı bilinmektedir. Lokalize yaklaşımlardan olan yerel dolu orbitaller için doğal boş orbitaller (Localized Pair Natural Orbitals, LPNO) yaklaşımı ile CCSD(T) yöntemindeki maliyet ve hesaplama süresi azaltılabilir. Bu yaklaşım kullanılarak yapılan çalışmalar literatürde mevcuttur. Makromoleküler düzeye çıkmak için LPNO yaklaşımı, moleküler parçalama (Molecular Fragmentation, MF) yaklaşımları ile birleştirilebilir. Bu çalışmada LPNO-CCSD ve LPNO-CCSD(T) yöntemleri ile moleküler fragmantasyon yaklaşımı birlikte kullanılarak büyük moleküler sistemlerin özelliklerinin yüksek doğruluk ve verimlilikte hesaplanması amaçlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
It is known that Coupled-Cluster Singles and Doubles with Perturbative Triples, [CCSD(T)], which is used to calculate the molecular properties of chemical systems, provide very accurate results. The computational cost and time of the CCSD(T) method can be reduced with the Localized Pair Natural Orbitals (LPNO) approach. Previous studies that using this approach are available in the literature. To reach the macromolecular level, the LPNO approach can be combined with molecular fragmentation (MF) approaches. This study is aimed to calculate the properties of large molecular systems with high accuracy and efficiency by using LPNO-CCSD and LPNO-CCSD(T) methods and molecular fragmentation approach together.
Benzer Tezler
- Elektron korelasyon yöntemleri için molekül içi küme yaklaşımı
Cluster-in-molecule approach for electron correlation methods
YAVUZ ALAGÖZ
- Etkin bağlanmış küme yöntemlerinin programlanması ve kimyasal uygulamaları
Implementation of efficient coupled-cluster methods and their chemical applications
ASLI ÜNAL
- Esnek hesaplama yöntemlerinin jeodezide uygulamaları
Applications of soft computing methods in geodesy
ORHAN AKYILMAZ
Doktora
Türkçe
2005
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TEVFİK AYAN
- A Collective Intelligence model for assessing collaborative innovation power including risks
Risk içeren işbirliği yenileşim gücünün değerlendirmesi için bir ortak zeka modeli
AYÇA ALTAY
Doktora
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Çok düzeyli statik bellek gözesi ve kohonen türü yapay sinir ağına uygulanması
Multiple valued static storage cell and its application to kohonen type neural network
NURETTİN YAMAN ÖZELÇİ
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU