A new method for developing new intrusion detection system
Yeni bir saldırı tespit sistemi geliştirmek için yeni bir yöntem
- Tez No: 799329
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Kullanıcıların kişisel bilgilerini paylaşmalarına yol açan internete bağlı dijital cihazların artan kullanımının ardından, arşivleme, yönetim, pazarlama vb. işlerinde sivil olanlar da dahil olmak üzere hükümetler arası kurumların benimsenmesi. Ağa bağlı dağıtılmış sistemlerde, güvenlik uzmanları, çabalarının odak noktasını, yetkisiz kişilerin veritabanlarına erişim elde ederek müdahalesini önlemek ve ağları dijital ağlara bağlı fon veya varlıkların kaybına neden olan kötü niyetli saldırılardan korumak olan gerekli siber güvenliği sağlamaya odakladılar. ağlar. Ağ ve araştırmamızda, düşük hesaplama maliyeti ve düşük varyans ile girdi verilerinin boyutunu azaltan (Ekstra Ağaç Sınıflandırıcı) algoritmasının kullanıldığı makine öğrenimi teknolojisi aracılığıyla (DDoS) sorununu ele almaya çalıştık ve ExtraTreesClassifier'dan mevcut en iyi sonuçları seçmek ve eğitmek için düşük sapmalı Rastgele Orman algoritması Öğrenme ve test etme (IDS) modeli için (Yoğun Sinir Ağı) kullanan model %99,85'lik bir doğruluk elde etti.
Özet (Çeviri)
After the increased use of digital devices connected to the Internet, which in turn leads to users sharing their personal information, the adoption of intergovernmental institutions, including civil ones, in their work of archiving, management, marketing, etc. . On networked distributed systems, security experts have made the focus of their efforts to provide the necessary cybersecurity, which is to prevent interference by unauthorized persons from gaining access to databases and to protect networks from malicious attacks that cause losses of funds or assets connected to digital networks. Network and in our research, we tried to address the problem of (DDoS) through machine learning technology, where the (Extra Trees Classifier) algorithm was used, which reduces the size of the input data with a low computational cost and low variance, and the Random Forest algorithm with a low bias to choose the best available results from the ExtraTreesClassifier and train The model using the (Dense Neural Network) for learning and testing (IDS) model achieved an accuracy of 99.85%.
Benzer Tezler
- New automatic (IDS) in IoTs with artificial intelligence techniques
Başlık çevirisi yok
ALAA FIRAS JASIM JASIM
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi
Intrusion detection and analysis in wireless local area networks
MERVE ÖZKAN OKAY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFİK SAMET
- A QOS-aware self-updating intrusion detection system using reinforcement learning
Başlık çevirisi yok
ATHEEL SABIH SHAKER ALAWSI
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Akıllı araç ağlarında hibrit saldırı tespit sistemi modeli önerisi
Hybrid intrusion detection system model proposal in autonomous vehicle networks
MEHMET FATİH YÜCE
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiAkıllı Ulaşım Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERTÜRK
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Makine öğrenme yöntemleri kullanılarak saldırı tespiti
Intrusion detection using machine learning methods
FIRAT KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAN EYÜPOĞLU