Geri Dön

Cyber security and healthcare an evolving understanding of risk

Siber güvenlik ve sağlık gelişen bir risk anlayışı

  1. Tez No: 799336
  2. Yazar: OMAR HAZIM YAHYA YAHYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz dünyasında teknoloji, insanların günlük yaşamlarından iş dünyasına, kamu ve ulusal güvenliğin sağlık sektörüne kadar tüm alanları kapsayan bir şekilde hayatımıza girmiştir. Bir ülkenin siber dünyasının temel direklerini oluşturan bireyler, özel sektör ve kamu hastaneleri, kullandıkları teknolojiler aracılığıyla kişisel, hasta ve kritik verilerini siber ortama aktarmaktadır. Teknolojinin gelişmesi ve hayatımıza girmesi sonucunda yaşamımıza dair kritik veriler, ulusal güvenlik ve milyonlarca lira saldırılara açık olarak dünya siber uzayında dolaşabilmektedir. Bu çalışmada, tıbbi uygulamalardaki veri sunucularımız, depolarımız ve uygulamalarımızda saldırıları tespit etmek ve zarar verici eylemleri önlemek için siber güvenlik tabanlı yeni çerçeve geliştirilmiştir. DDoS saldırılarıyla ilgili çeşitli veri kümeleri, doğrulamak için siber güvenlik saldırıları uygulaması olarak sunulur. önerilen yöntem. Daha sonra, önerilen çerçeve çeşitli çalışmalarla karşılaştırıldı Bu alanda sunulan ve sunulan çalışmanın %98.62 doğrulukla en iyisi olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In today's world, technology has entered our lives, from the daily lives of people to the business world, including all areas exactly the health sector of public and national security. Individuals, private and public sectors hospitals, who form the pillars of a nation's cyberspace, transfer their personal, patients, and critical data to cyberspace through the technologies they use. As a result of the development of technology and its penetration into our lives, critical data concerning national security and millions of liras can circulate in the world's cyberspace openly to attacks. In this study, new cybersecurity-based framework developed to detect attacks and prevent damaging actions in our data servers, storages, and applications in medical applications. Several datasets related to DDoS attacks are presented as cybersecurity attacks application to validate the proposed method. In the then, the proposed framework compared with several studies presented in this field and show that the presented study is best with 98.62% accuracy.

Benzer Tezler

  1. A novel artificial intelligence approach to strengthen intrusion detection system for internet of medical things

    Medikal nesnelerin interneti için ağa sızmayı algılama sistemini güçlendirmeye yönelik yeni bir yapay zeka yaklaşımı

    GÖKHAN AKAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ONAT

    DOÇ. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU

  2. Zafiyet veritabanlarına göre trafo merkezlerindeki akıllı elektronik cihazların firmware analizörü

    Firmware analyzer of intelligent electronic devices in substations based on vulnerability databases

    KHOULOUD GARGOURI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT İSKEFİYELİ

  3. Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning

    Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning

    AYŞE BETÜL BÜKEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEVRİM AKGÜN

  4. Iot and physical cyber security intrusion detection based on supervised machine learning

    Denetimli makine öğrenimine dayalı ıot ve fiziksel siber güvenlik saldırı tespiti

    ABDALLAH SUHAİB SULTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR SARISARAY BÖLÜK

  5. Sağlık yönetimi sürdürülebilirliğinin temel taşı sağlık profesyonellerinin COVID-19 pandemisi ve sektörde yükselen dijital dönüşümden etkilenme boyutları: Bir pandemi hastanesi örneği

    The dimensions of healthcare professionals, the cornerstone of health management sustainability, affected by the COVID-19 pandemic and the rising digital transformation in the sector: An example of a pandemic hospital

    SEMİHA KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Beykent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KOVANCI