İmmün plazma algoritması temelli yeni bir öznitelik seçimi yönteminin geliştirilmesi
Development of a new feature selection method based on immune plasma algorithm
- Tez No: 800730
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BADEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geleneksel yaklaşımda makine öğrenmesi yöntemlerinde veri önişleme tabi tutularak sınıflandırılmaktadır. Bu yaklaşımda uzman tasarım özniteliklerin problem temsil etme kabiliyeti her zaman arzu edildiği gibi olmayabilir. Çağdaş yaklaşımda bu sınırlılığın ortadan kaldırılabilmesi için sınıflandırmadan önce veri öznitelik seçim yöntemleri kullanılmaktadır. Öznitelik seçimi için küresel arama yeteneğine sahip Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Yapay Arı Kolonisi Algoritması gibi metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Yakın zamanda COVID pandemisi sürecinde hastalara uygulanan plazma tedavisi sürecini modelleyen ve nümerik optimizasyon problemlerinde oldukça başarılı olduğu kanıtlanan yeni İmmün Plazma Algoritması (IPA) sunulmuştur. Bu nedenle öznitelik seçim problemlerinde IPA'nın yenilikçi sonuçlar vereceği kabul edilebilir. Bu çalışmada IPA temelli yeni bir öznitelik seçimi yöntemi IPAbFS önerilmiştir. Önerilen IPAbFS düşük-yüksek öznitelikli ve düşük-yüksek örneklemli 39 veriseti üzerinden en yeni 11 farklı rakip algoritma ile karşılaştırılmıştır. Önerilen IPAbFS ile gerçekleştirilen deneysel sonuçlar IPAbFS'nin problem temsil etme kabiliyeti yüksek verileri seçmekte oldukça başarılı olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In the conventional approach, data is classified by preprocessing in machine learning methods. In this approach, the ability of expert design features to represent problems may not always be as desired. In order to remove this limitation, data feature selection methods are utilized before classification in the contemporary approach. Meta-heuristic algorithms such as Genetic Algorithm with global search capability, Particle Swarm Optimization and Artificial Bee Colony Algorithm have been used for feature selection. More recently, a new Immune Plasma Algorithm (IPA) which models the plasma treatment process applied to patients during the COVID pandemic and proved to be very successful in numerical optimization problems has been presented. Therefore, it is acknowledged that IPA will yield innovative results in feature selection problems. In this study, a new IPA-based feature selection method IPAbFS was proposed. The proposed IPAbFS was compared with the latest 11 different competitor algorithms over 39 low-high-attribute and low-high-sampling datasets. The results of the experimental study conducted with the proposed IPAbFS showed that IPAbFS is quite successful in selecting data with high problem-representation capability.
Benzer Tezler
- Pre-eklampsi ve eklampsi vakalarında immünoglobülin düzeylerinin değerlendirilmesi (Klinik ve immünobiolojik araştırma)
Examination des valeurs d'immunoglobulines en cas de la toxemie gravidique
M. MURAT SEMİZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- Alopesia areatalı olgularda tedavi öncesi ve tedavi sonrası immünolojik özellikler
Başlık çevirisi yok
AYLA GÜLEKON
- Akut lenfoblastik lösemide monoklonal antikorlarla fenotipik özelliklerin ve T-lenfotropik virus antikorlarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HAYAT ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
OnkolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. EMİN KANSU
- Tümör dokusunu infiltre eden lenfositlerin monoklonal antikorlar ve immünohistolojik tekniklerle incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ZAHİDE İBRAHİMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
OnkolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEVKET RUACAN