İmmün plazma algoritması temelli yeni bir öznitelik seçimi yönteminin geliştirilmesi
Development of a new feature selection method based on immune plasma algorithm
- Tez No: 800730
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BADEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Geleneksel yaklaşımda makine öğrenmesi yöntemlerinde veri önişleme tabi tutularak sınıflandırılmaktadır. Bu yaklaşımda uzman tasarım özniteliklerin problem temsil etme kabiliyeti her zaman arzu edildiği gibi olmayabilir. Çağdaş yaklaşımda bu sınırlılığın ortadan kaldırılabilmesi için sınıflandırmadan önce veri öznitelik seçim yöntemleri kullanılmaktadır. Öznitelik seçimi için küresel arama yeteneğine sahip Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Yapay Arı Kolonisi Algoritması gibi metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Yakın zamanda COVID pandemisi sürecinde hastalara uygulanan plazma tedavisi sürecini modelleyen ve nümerik optimizasyon problemlerinde oldukça başarılı olduğu kanıtlanan yeni İmmün Plazma Algoritması (IPA) sunulmuştur. Bu nedenle öznitelik seçim problemlerinde IPA'nın yenilikçi sonuçlar vereceği kabul edilebilir. Bu çalışmada IPA temelli yeni bir öznitelik seçimi yöntemi IPAbFS önerilmiştir. Önerilen IPAbFS düşük-yüksek öznitelikli ve düşük-yüksek örneklemli 39 veriseti üzerinden en yeni 11 farklı rakip algoritma ile karşılaştırılmıştır. Önerilen IPAbFS ile gerçekleştirilen deneysel sonuçlar IPAbFS'nin problem temsil etme kabiliyeti yüksek verileri seçmekte oldukça başarılı olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In the conventional approach, data is classified by preprocessing in machine learning methods. In this approach, the ability of expert design features to represent problems may not always be as desired. In order to remove this limitation, data feature selection methods are utilized before classification in the contemporary approach. Meta-heuristic algorithms such as Genetic Algorithm with global search capability, Particle Swarm Optimization and Artificial Bee Colony Algorithm have been used for feature selection. More recently, a new Immune Plasma Algorithm (IPA) which models the plasma treatment process applied to patients during the COVID pandemic and proved to be very successful in numerical optimization problems has been presented. Therefore, it is acknowledged that IPA will yield innovative results in feature selection problems. In this study, a new IPA-based feature selection method IPAbFS was proposed. The proposed IPAbFS was compared with the latest 11 different competitor algorithms over 39 low-high-attribute and low-high-sampling datasets. The results of the experimental study conducted with the proposed IPAbFS showed that IPAbFS is quite successful in selecting data with high problem-representation capability.
Benzer Tezler
- İmmün plazma programlama temelli yeni yöntemlerin geliştirilmesi ve mühendislik problemlerine uygulanması
Development of new methods based on immune plasma programming and application to engineering problems
BEGÜM YETİŞKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ARSLAN
- Sembolik regresyon için immün plazma algoritması tabanlı yeni bir programlama yaklaşımının geliştirilmesi
Development of a new programming approach based on immune plasma algorithm for symbolic regression
SUAT BAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BADEM
DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN
- Deployment of sensor networks with immune plasma algorithm based techniques
İmmün plazma algoritması temelli yöntemler ile duyarga ağlarının yerleşimi
ADNAN TAŞDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERCAN DEMİRCİ
DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN
- İmmun plazma algoritması ile insansız hava araçları için sabit irtifa güzergah planlama probleminin çözülmesi
Solving fixed altitude route planning problem for unmanned aerial vehicles with immune plasma algorithm
TEVFİK ERKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Uçak MühendisliğiErciyes ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN
- Bilişsel radyo ağlarında immün plazma algoritması ile kanal atama probleminin çözülmesi
Solving channel assignment problem in cognitive radio networks with immune plasma algorithm
MURAT KISA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERCAN DEMİRCİ
DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN