Prediction of tumor in mammogram images using data mining models
VERI MADENCILIĞI MODELLERINI KULLANARAK MAMOGRAM GÖRÜNTÜLERINDE TÜMÖRÜN TAHMIN EDILMESI
- Tez No: 800835
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUR İNAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bilgi Madenciliği (DM), inandırıcılık, değer, uygulanabilirlik ve çok yönlülük gibi konulara vurgu yaparak, tasarımları büyük veri kümelerinden adres bilgilerine odaklayan bir döngüdür. Bilgi ön işleme, madencilik için hazırlanmadan önce, bilgi temizliği, (iii) bilgi kombinasyonu, (iv) bilgi seçimi ve (v) bilgi değişikliği gibi birkaç aşamayı içerir. DM stratejileri, örneğin kozmoloji, yüksek enerjili fizik bilimi, bilim, World Wide Web, Büyük Veri Analitiği, üstün uygulama belirleme, dağıtılmış bilgi işlem, ilaç ve diğer ilgili birkaç önemli araştırma ve geleneksel bilim alanlarına büyük taahhütlerde bulunmuştur. boşluklar. Bu inceleme, düzenleme hesaplamalarını kullanan beyaz çeşitlilikteki piksellerin miktarı açısından sonucu karakterize ederek gruplama hesaplamalarının sunumuna bakar. Toplamda, karakterizasyon için on atıf kullanılır. Resimlerin gücü (piksel sayısı), demetleme tekniklerinin etkilerinin ışığında kritik niteliklerden biri olarak görülüyor ve mevcut dokuz farklı özelliğin yakınına dahil ediliyor. Kamyon, SVM, Nave Bayes ve J48 düzenleme stratejileri, örneğin FP oranı, TP oranı, Geri Çağırma, Hassasiyet, ROC Alanı ve F-ölçümü gibi farklı doğruluk ölçütleriyle kullanılır.
Özet (Çeviri)
Information Mining (DM) is a cycle that concentrates designs from huge datasets to address information, with an emphasis on issues like plausibility, value, viability, and versatility. Information preprocessing includes a few phases, including I information cleaning, (iii) information combination, (iv) information choice, and (v) information change, before they are prepared for mining. DM strategies have made huge commitments to a few significant investigates and fields of conventional sciences, for example, cosmology, high energy physical science, science, the World Wide Web, Big Data Analytics, superior execution figuring, distributed computing, medication, and other related spaces. This review looks at the presentation of grouping calculations by characterizing the result in view of the quantity of white variety pixels utilizing arrangement calculations. Altogether, ten ascribes are utilized for characterization. The power of pictures (number of pixels) is viewed as one of the critical qualities in light of the aftereffects of bunching techniques, and it is incorporated close by the current nine different characteristics. Truck, SVM, Nave Bayes, and J48 arrangement strategies are utilized with different exactness measures, for example, FP rate, TP rate, Recall, Precision, ROC Area, and F-measure.
Benzer Tezler
- U-net ve sam entegrasyonu ile meme mr görüntülerinde tümör segmentasyonu ve morfolojik işlemlerle takibi
Breast mri tumor segmentation using U-net and sam integration with morphological tracking methods
ALPTUĞ ŞEREF AYYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
- Development web based system to recommend artificial intelligence methods and evaluation models for cancer diagnosis and prognosis
Önerilen web tabanlı sistemin geliştirilmesi yapay zeka yöntemleri ve değerlendirmes kanser tanı ve progno için modeller
ADEJUMO DOLAPO
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ILHAM HUSEYINOV
- Meme kanseri hastalarında mamografi texture analizinin patolojik subtip, tanı anında aksiller ve sistemik metastazı ön görmede değeri
The prognostic value of mammographic texture analysis in predicting pathological subtype, axillary and systemic metastasis at the time of diagnosis in breast cancer patients
ŞAHAP TÖRENEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
UZMAN ZEHRA SUMRU COŞAR
PROF. DR. NAZAN BOZDOĞAN
- Dinamik manyetik rezonans görüntüleme ve ultrason kontrast ajanlı power doppler ultrasonografi ile meme lezyonlarında benign ve malign ayrımı
Başlık çevirisi yok
FAİK SUNGURLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
OnkolojiMarmara ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ERKİN ARIBAL
- Meme kitlelerinin benign ve malign ayırıcı tanısında nükleer tıp yöntemlerinin yeri
Başlık çevirisi yok
NURİ ARSLAN