Geri Dön

Prediction of tumor in mammogram images using data mining models

VERI MADENCILIĞI MODELLERINI KULLANARAK MAMOGRAM GÖRÜNTÜLERINDE TÜMÖRÜN TAHMIN EDILMESI

PDF İndir

  1. Tez No: 800835
  2. Yazar: NOOR RASHID YASIR SARRAY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUR İNAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Bilgi Madenciliği (DM), inandırıcılık, değer, uygulanabilirlik ve çok yönlülük gibi konulara vurgu yaparak, tasarımları büyük veri kümelerinden adres bilgilerine odaklayan bir döngüdür. Bilgi ön işleme, madencilik için hazırlanmadan önce, bilgi temizliği, (iii) bilgi kombinasyonu, (iv) bilgi seçimi ve (v) bilgi değişikliği gibi birkaç aşamayı içerir. DM stratejileri, örneğin kozmoloji, yüksek enerjili fizik bilimi, bilim, World Wide Web, Büyük Veri Analitiği, üstün uygulama belirleme, dağıtılmış bilgi işlem, ilaç ve diğer ilgili birkaç önemli araştırma ve geleneksel bilim alanlarına büyük taahhütlerde bulunmuştur. boşluklar. Bu inceleme, düzenleme hesaplamalarını kullanan beyaz çeşitlilikteki piksellerin miktarı açısından sonucu karakterize ederek gruplama hesaplamalarının sunumuna bakar. Toplamda, karakterizasyon için on atıf kullanılır. Resimlerin gücü (piksel sayısı), demetleme tekniklerinin etkilerinin ışığında kritik niteliklerden biri olarak görülüyor ve mevcut dokuz farklı özelliğin yakınına dahil ediliyor. Kamyon, SVM, Nave Bayes ve J48 düzenleme stratejileri, örneğin FP oranı, TP oranı, Geri Çağırma, Hassasiyet, ROC Alanı ve F-ölçümü gibi farklı doğruluk ölçütleriyle kullanılır.

Özet (Çeviri)

Information Mining (DM) is a cycle that concentrates designs from huge datasets to address information, with an emphasis on issues like plausibility, value, viability, and versatility. Information preprocessing includes a few phases, including I information cleaning, (iii) information combination, (iv) information choice, and (v) information change, before they are prepared for mining. DM strategies have made huge commitments to a few significant investigates and fields of conventional sciences, for example, cosmology, high energy physical science, science, the World Wide Web, Big Data Analytics, superior execution figuring, distributed computing, medication, and other related spaces. This review looks at the presentation of grouping calculations by characterizing the result in view of the quantity of white variety pixels utilizing arrangement calculations. Altogether, ten ascribes are utilized for characterization. The power of pictures (number of pixels) is viewed as one of the critical qualities in light of the aftereffects of bunching techniques, and it is incorporated close by the current nine different characteristics. Truck, SVM, Nave Bayes, and J48 arrangement strategies are utilized with different exactness measures, for example, FP rate, TP rate, Recall, Precision, ROC Area, and F-measure.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    859200

    Development web based system to recommend artificial intelligence methods and evaluation models for cancer diagnosis and prognosis

    Önerilen web tabanlı sistemin geliştirilmesi yapay zeka yöntemleri ve değerlendirmes kanser tanı ve progno için modeller

    ADEJUMO DOLAPO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ILHAM HUSEYINOV

  2. Tez No

    115827

    Dinamik manyetik rezonans görüntüleme ve ultrason kontrast ajanlı power doppler ultrasonografi ile meme lezyonlarında benign ve malign ayrımı

    Başlık çevirisi yok

    FAİK SUNGURLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    OnkolojiMarmara Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERKİN ARIBAL

  3. Tez No

    59759

    Meme kitlelerinin benign ve malign ayırıcı tanısında nükleer tıp yöntemlerinin yeri

    Başlık çevirisi yok

    NURİ ARSLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Radyoloji ve Nükleer TıpGATA

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

  4. Tez No

    707447

    Meme kanserinde difüzyon ağırlıklı meme mr görüntüleme ve prognostik faktörlerin korelasyonu

    Diffusion-weighted breast mr imaging and correlation of prognostic factors in breast cancer

    İNCİ KIZILDAĞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bakanlığı

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN ENİS ÖZTÜRK

  5. Tez No

    763817

    Meme kanserinde pozitron emisyon tomografisi (PET/MR) ile aksiller lenf nodu durumunun belirlenmesinde Ki-67 değerinin yeri

    The role of Ki-67 value in determining axillary LYMPH node status in breast cancer by positron emission tomography (PET/MR)

    HAKAN CEM YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Genel CerrahiGazi Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN KURUKAHVECİOĞLU

Geri Dön