Geri Dön

Veriler arası analitik kullanarak PM10 konsantrasyonları ve meteorolojik bilgilerden hava kalitesi tahmin etme

Prediction of air quality from PM10 concentrations and meteorological information using cross data analytics

  1. Tez No: 801550
  2. Yazar: MUHAMMED ŞARA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜLEYMAN EKEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Gelişen dünyamızla birlikte artan hava kirliliği dünyamızı ve hayatımızı olumsuz etkilemektedir. Artan nüfus ve tüketim ihtiyacı ile hava kirliliği de artmaktadır. Son çalışmalar, çeşitli bölgesel hava olaylarını inceleyerek hava kirliliği ve kalite tahmin modellemesine odaklanmıştır. Hava kirliliğinin belirlenmesi ve kalitesinin belirlenmesinde birçok parametrenin etkili olması nedeniyle çalışmalarda daha çok makine öğrenmesi yöntemleri tercih edilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada, çapraz veri analitiği kullanılarak PM10 konsantrasyonlarından ve meteorolojik bilgilerden hava kalitesi tahmin edilmektedir. Asya bölgesindeki bazı komşu ülkelerden elde edilen günlük hava koşulları, PM10 konsantrasyonu ve hava kalitesi verilerine göre, bölgelerin hava kalitesi tahmin edilmekte ve etki tek tek gözlemlenmektedir. Böylece, başta bu bölgelerdekiler olmak üzere, benzer hava kirliliği sorunu yaşayan veya gelecekte yaşama riski taşıyan tüm toplumların bireysel yaşamları için önemli faydalar sağlanması planlanmaktadır. Mediaeval tarafından verilen“Insight for Wellbeing: (sınır ötesi) Haze Tahmini için Çapraz Veri Analitiği”başlıklı kıyaslama veri setini çalışmamızda kullanmaktayız. Bu veriler üzerinde farklı öğrenme modelleri üç görev üzerinde yoğunlaşarak incelenmiştir. Ayrıca sonuçlar çeşitli grafiklerle görselleştirilip yorumlanmıştır. Bu sayede bölgelerin ve bölge halkının hava kalitesi indeksleri hakkında çıkarımlarda bulunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

Increasing air pollution with our developing world affects our world and our lives negatively. Air pollution increases with the increasing population and the need for consumption. Recent studies have focused on air pollution and quality prediction modeling by examining various regional weather events. Since many parameters affect the determination of air pollution and its quality, machine learning methods have started to be preferred mostly in studies. In this work, air quality is estimated from PM10 concentrations and meteorological information using cross-data analytics. According to the daily weather conditions, PM10 concentration and air quality data obtained from some neighboring countries in the Asian region, the air quality of the regions is estimated, and the effect are observed individually. Thus, it is planned to provide significant benefits for the individual lives of all societies that have similar air pollution problems or have the risk of living in the future, especially those in these regions. We use benchmark dataset given by Mediaeval titled“Insight for Wellbeing: Cross-Data Analytics for transboundary) Haze Prediction”. Different learning models are examined on this data by concentrating on three tasks. Also, results are visualized and interpreted with various graphics. In this way, inferences about the air quality indices of the regions and the people of the region are obtained.

Benzer Tezler

  1. An alternative fuel assessment model for ships and experiments on the effect of methanol on diesel engines

    Gemiler için bir alternatif yakıt değerlendirme modeli ve metanolün dizel motorlarda etkileri üzerine deneysel çalışma

    BURAK ZİNCİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ DENİZ

  2. Bulanık analitik hiyerarşi prosesi yaklaşımı ile proje değerlendirme kriterlerinin önceliklendirilmesi: Kalkınma ajansı örneği.

    Prioritization of project assessment criteria by fuzzy analytic hierarchy process approach: Development agency sample

    BAHADIR FATİH YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeKafkas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAVİT YEŞİLYURT

  3. Dereceli puanlama anahtarının kullanımında puanlayıcı güvenirliklerinin farklı yöntemlerle incelenmesi

    An examination of rater reliability by using different methods in the use of rubrics

    CANSU ÇULHA HAFIZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimKocaeli Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH KEZER

  4. Les approches analytiques appliques en deploiement de fonction de qualite

    Kalite işlev konuşlandırma sürecinde analitik yöntemler

    SADETTİN EMRE ALPTEKİN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL KARSAK

  5. Elektrik dağıtım sistemlerinde güvenilirlik analizi

    Reliability analysis of the electric distribution systems

    NURŞEN DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Tesisleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY