Geri Dön

Sayım ile elde edilen bağımlı değişkende gözlenemeyen heterojenliğin latent sınıf poisson regresyonu kullanılarak modellenmesi

Modeling unobservable heterogeneity using latent class poisson regression in the dependent variable obtained by counting

PDF İndir

  1. Tez No: 804480
  2. Yazar: NUR AYCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Latent sınıf modeller, karmaşık bir veri setini kavramsal olarak yorumlanması kolay bir formatta sunmaktır. Bu nedenle son yıllarda buna yönelik sınıflandırma amaçlı istatistiksel yöntemler üzerinde durulmaktadır. Latent Poisson model yaklaşımı bu yönü ile diğer yöntemlere nazaran istatistiksel yorumlamada önemli avantajlar sağlamaktadır. Bunlar; gözlemlerin doğru sınıflandırma olasılığını sağlamak, elde edilen her alt populasyon için ayrı parametre tahminini yapmak, sınıflandırmadaki hata payını en aza indirmektir. Başka bir değişle hem sınıflandırma yapması hem de elde edilen her bir populasyon için parametre tahmini yapabilmesidir. AIC, BIC ve entropy uyum istatistiklerine göre veri kümesinin dört alt populasyonda toplandığı tespit edilmiştir. Burada, farklı olarak faktörler, zamana bağlı değişen ve zamana bağlı değişmeyen (risk faktörleri) olmak üzere iki faklı biçimde modele dahil edilmiştir. Her bir alt populasyonun doğru sınıflandırma olasılıkları oldukça yüksek çıkmıştır. Latent Poisson regresyonu uygulamadan önce Kruskal-Wallis testi kullanılarak, akar sayımları bakımından dört çeşit ortalaması karşılaştırılmıştır. Daha sonra, veri setinin heterojen bir yapı sergilediği varsayılarak, latent Poisson regresyonu uygulanmıştır. Bu regresyon sonucunda akar sayımlarına göre dört alt populasyonlu model kabul edilmiştir. Latent Poisson regresyonun sonuçlarının daha iyi olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Latent class models are conceptually presenting a complex data set in a format that is easy to interpret. For this reason, statistical methods for classification purposes have been emphasized in recent years. With this aspect, the latent Poisson model approach provides significant advantages in statistical interpretation compared to other methods. These; To ensure the correct classification probability of the observations, to make a separate parameter estimation for each subpopulation obtained, and to minimize the margin of error in the classification. In other words, it makes both classification and parameter estimation for each population obtained. It has been determined that the set of tasks to AIC, BIC, and entropy compliance statistics are collected in four subpopulations. Here, factors are included in the model in two different ways as time-varying and time-invariant (risk factors). The probability of correct classification of each subpopulation was relatively high. Here, before applying the latent Poisson regression, the Kruskal-Wallis test was used to compare the mean of 4 varieties in terms of mite counts. Then, latent Poisson regression was applied, assuming the data set exhibits a heterogeneous structure. As a result of this regression, a model with four subpopulations was accepted according to mite counts. It was determined that the latent Poisson regression results were remarkable.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    576728

    Sayma veri modelleri ve bir uygulama

    Count data regression an application

    GÖKNUR KIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  2. Tez No

    610647

    Sıfır değer kesilmiş regresyon yöntemleri ve uygulaması

    Zero truncated regression models and their application

    RIDVAN KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    ZiraatVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA

  3. Tez No

    752616

    Sayma verileri ile regresyon analizi ve talep verilerine uygulanması

    Regression analysis with counting data and its application to demand data

    DİCLEHAN ŞEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TÜRKAY

  4. Tez No

    589112

    Temel eğitim ve orta eğitim kurumlarında görev yapan öğretmenlerin mobbing yaşama düzeyleri ile örgütsel sessizlik, örgütsel sinizm ve örgütsel bağlılıkları arasındaki ilişki ve bunların bazı değişkenlere göre incelenmesi

    The relationship between mobbing experiencing levels of teachers working at primary and secondary schols and organizational silence, organizational cynicism and organizational commitment and investigation of these according to some variables

    EBRU GÜLENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ CEMALOĞLU

  5. Tez No

    162861

    Çizgi filmlerdeki şiddetin çocuklar üzerindeki etkisi

    Başlık çevirisi yok

    ÜLKÜ PARLAKYILDIZ KARAKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Radyo-TelevizyonGazi Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SACİDE VURAL

Geri Dön