Geri Dön

Küçük örneklem büyüklüklerinde örnek sayısının tekrarlanan ölçümlü veri analizleri sonucu üzerine etkisi: Bir uygulama

The effect of sample size on the results of repeated measured data analysis in small sample sizes: An application

  1. Tez No: 806163
  2. Yazar: BURCU DİKER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVDA ÖZEL YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bir çalışma planlanırken hedeflerden biri evreni temsil eden örneklem seçebilmektir. Bunun koşullarından biri örneklemenin yansızlığı, diğeri ise yeterli büyüklükte örneklem seçimidir. Yeterli büyüklükten daha geniş bir örneklem seçildiğinde çalışma için harcanan süre ve maliyet artacak, özellikle laboratuvar hayvanlarının kullanıldığı çalışmalarda etik sorun oluşturabilecektir. Örneklem büyüklüğü, kullanılan istatistiksel test sonuçlarının doğruluğunu da etkileyebilir. Çok büyük örneklemler, klinik olarak önemsiz olan küçük farklılıkları istatistiksel olarak anlamlı farklar olarak gösterebilir. Küçük örneklem büyüklüklerinde ise düşük etki büyüklüğü dolayısıyla Tip-2 hata artabilir. Bu nedenle evreni temsil edebilecek optimum örneklem büyüklüğünü saptamak önemlidir. Bu çalışmada aynı evrenden farklı örnek sayıları (8, 12, 16, 20) ile oluşturulan küçük örneklem büyüklüklerinde tekrarlanan ölçümlü veri analizlerinin sonuçları karşılaştırıldı. Uygulama, diş hekimliği alanında güncel olarak kullanılan 3-boyutlu kazıma cihazı ve iki yazıcı ile üretilen geçici kron materyalleri üzerinden yapıldı. Elde edilen üç materyalin başlangıç, 2500 ve 5000 siklus termal yaşlandırma sonrası üç farklı zamanda (T0,T1,T2) renk ölçümleri yapıldı. Renk değerleri L, a ve b renk koordinatları ile, iki zaman arası renk değişimi ise ΔE00 hesaplaması ile kaydedildi. Her materyal grubunda ΔE00(1) ve ΔE00(2) arasında anlamlı farklılık varken örnek sayısına bağlı bir farklılık gözlenmedi. Yazıcı ile üretilen 2 grupta örnek sayısı 8, 12 ve 16 olduğunda b1-b2 değerleri arasında istatistiksel bir anlamlılık bulunmazken örnek sayısı 20 olduğunda bu değerler arasında anlamlı bir fark gözlendi. Kazıma grubunda ise örnek sayısı 8 ve 16 iken anlamlı fark bulunmayan a1-a2 arasında örnek sayısı 12 ve 20 iken istatistiksel anlamlılık bulundu. Diğer sonuçlar örneklem büyüklüğünden etkilenmedi. Tüm test istatistiklerinde 0,95'ten daha yüksek güce ulaşıldı.

Özet (Çeviri)

Selecting a sample that represents the population is one of the purposes when planning a study. The conditions for this are the impartiality of sampling and the selection of a sufficient sample size. Larger sample size will increase time and cost of the study. Sample size can also affect statistical test results. Very large samples may show insignificant differences as statistically significant differences. In small sample size, Type-2 error may increase due to the low effect size. It is important to determine the optimum sample size. In this study, the results of repeated measurement data analyzes in small sample size (n:8,n:12,n:16,n:20) selected from the same population were compared. The application was made on the temporary crown materials fabricated with a 3D-milling machine and two printers currently used in the field of dentistry. Color measurements were made at three different times (initial,2500 and 5000 thermal-aging). Color values (L,a,b) and color changes(ΔE00) were recorded. While there was a significant difference between ΔE00(1)-ΔE00(2) in each material group, no difference was observed depending on the sample size. While there was no statistical significance between b1-b2 in the printer groups in sample sizes of 8, 12 and 16, a significant difference was observed when the sample size was 20. In the milling group, there was no significant difference between a1-a2 in sample sizes of 8, 16 but statistical significance was found when the sample sizes were 12 and 20. Other results were not affected by sample size. Power was higher than 0.95 in all tests.

Benzer Tezler

  1. Meta analizinde heterojenlik ölçütlerinin karşılaştırılması

    Comparison of heterogeneity measures in meta analysis

    ÖZLEM TOLUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoistatistikBursa Uludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER ERCAN

  2. Yükseköğretim kurumlarında akademik ve sosyal konumların kurulumu ve sürdürülmesi

    Establishing and sustaining academic and social positions in higher education institutions

    ORHAN KAHYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL ERGİN EKİNCİ

  3. Use of a semifluorinated acrylic compound in reinforcement of high density polyethylene and some microsphere preparation studies

    Yüksek yoğunluklu polietilenin güçlendirilmesinde yarıflorlu akrilik bir bileşiğin kullanımı ve bazı mükrokürecik hazırlama çalışmaları

    UĞUR SOYKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    KimyaBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT ÇETİN

  4. Moment magnitude estimates in the Marmara Sea region (NW Turkey) inferred from modeling of coda waves

    Koda dalgası modellemesi kullanılarak Marmara bölgesi depremlerinin moment büyüklüklerinin hesaplanması

    BERKAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNA EKEN

  5. Yapay sinir ağlarıyla 3-D bilgisayar görmesi

    3-D computer vision using artificial neural networks

    MUHARREM MERCİMEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY YILDIRIM