Solunum sistemi hastalıkları nefes analiz sistemi
Respiratory system diseases breath analysis system
- Tez No: 806610
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE AKMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Nefes analizi girişimsel olmadığı için risk içermeyen, tekrar tekrar numune alınabilen, profesyonel sağlık çalışanına ihtiyaç duyulmayan diğer teşhis yöntemlerine göre üstünlükleri olan bir metottur. Çalışmamızda ppb mertebelerinde ölçüm yapabilen hassas gaz sensörleri kullanılmış ve nefes molekülleri analiz cihazı geliştirilmiştir. Solunum sistemi rahatsızlığı olup sigara kullanmayan 20 bireyden; pnömoni teşhisli 13, akciğer kanseri teşhisli 3 ve KOAH teşhisli 4 bireyin nefesleri analiz edilmiştir. COVID-19 hastası 5, sigara kullanan sağlıklı 6, sigara içmeyen sağlıklı 7 bireyden alınan nefesler analiz edilmiştir. Aseton (C3H6O), Amonyak (NH3), Karbon Monoksit (CO), Nitrik Oksit (NO), Etilen (C2H4), Hidrojen Sülfür (H₂S), Azot Dioksit (NO₂), Karbon Disülfür (CS2), Formaldehit (CH2O), Hidrojen (H2) olmak üzere 10 molekül, hasta ve sağlıklı bireylerde incelenmiştir. Sonuçlar Origin-Two sample t-test ile ve 'Rastgele Orman Algoritması' kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda solunum sistemi rahatsızlığı olan kişilere göre, NO2 molekülü (p =0.0227), H2S molekülü (p=0.03449) ve SO2 molekülü (p=0.00261) anlamlı derecede farklı çıkmıştır. Pnömoni rahatsızlığı olan kişilere göre, NO2 molekülü (p =0.02337), H2S molekülü (p=0.02175) ve SO2 molekülü (p=0.0056) anlamlı derecede farklı çıkmıştır. Sağlıklı kişilere göre COVID-19 olan kişilerde, NH3 molekülü (p =0.00308), NO2 molekülü (p=0.00049), NO molekülü (p=0.00792) ve H2S molekülü (p=0.0128) olarak anlamlı derecede farklı çıkmıştır. Sigara içen sağlıklı gönüllülere göre sigara kullanmayan sağlıklı gönüllülerin verileri incelendiğinde çok sayıda molekül anlamlı sonuç vermiştir. Bunlar, CH20 molekülü (p=0.00008), CO molekülü (p=0.00005), C2H4 (p=0.0025), SO2 molekülü (p=0.02), C3H6O molekülü (p=0.02) ve H2 molekülü (p=0.03) dır. Ayrıca elde edilen veriler kullanılarak Rastgele Orman Algoritması ile başarılı tahmin sonuçları elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Since breath analysis is not invasive, it is a risk-free method that can be sampled repeatedly and has advantages over other diagnostic methods that do not require a professional healthcare worker. In our study, a breath analyzer was developed by using sensors measuring ppb level. Out of 20 non-smoker respiratory patients; The breaths of 13 individuals diagnosed with pneumonia, 3 individuals diagnosed with lung cancer and 4 individuals diagnosed with COPD were analyzed. The breaths of 5 patients with COVID-19, 6 healthy smokers and 7 healthy non-smokers were analyzed. Acetone (C3H6O), Ammonia (NH3), Carbon Monoxide (CO), Nitric Oxide (NO), Ethylene (C2H4), Hydrogen Sulfide (H₂S), Nitrogen Dioxide (NO₂), Carbon Disulfide (CS2), Formaldehyde (CH2O), Ten molecules, including hydrogen (H2), were examined. The results were analyzed with the Origin-Two sample t-test and using the 'Random Forest Algorithm'. As a result of the study, NO2 molecule (p=0.0227), H2S molecule (p=0.03449) and SO2 molecule (p=0.00261) were significantly different from those with respiratory disease. The NO2 molecule (p =0.02337), H2S molecule (p=0.02175) and SO2 molecule (p=0.0056) were significantly different from those with pneumonia. NH3 molecule (p =0.00308), NO2 molecule (p=0.00049), NO molecule (p=0.00792) and H2S molecule (p=0.0128) were significantly different in people with COVID-19 compared to healthy people. When the data of smokers and non-smokers were examined, many molecules were found to be significant. These; CH2O (p=0.00008), CO (p=0.00005), C2H4 (p=0.0025), SO2 (p=0.02), C3H6O (p=0.02) and H2 molecule (p=0.03). Our data has been successfully estimated by Random Forest Algorithm.
Benzer Tezler
- Analysis of the effects of air pollution on respiratorysystem diseases in İtanbul
İstanbul'da hava kirliliğinin solunum sistemi hastalıklarıüzerindeki etkilerinin analizi
ÖZKAN ÇAPRAZ
Doktora
İngilizce
2021
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ
- Çocuklarda COVID-19 pandemisi'nin solunum yolu hastalığı sürveyansına etkisi
The effect of the COVID-19 pandemic in children on respiratory track disease surveillance
OSMAN ORKUN CANKORUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Allerji ve İmmünolojiManisa Celal Bayar ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YÜKSEL
- Alt solunum yolu enfeksiyonu ile hastanede yatan çocuklarda solunum panelinde multipleks polimeraz zincir reaksiyonu yöntemi ile viral etkenlerin taranması
Screening of viral factors in respiratory panel by multiplexpolymerase chain reaction in children who hospitalized withlower respiratory tract infection
GÜLŞEN CENGİZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE KARAARSLAN
- COVİD-19 pandemisi ile ilgili ebeveyn farkındalığının ve kaygı düzeyinin değerlendirilmesi
Evaluation of parental awareness and anxiety level regarding COVID-19 pandemic
FATİH GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Halk SağlığıAnkara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ŞİMŞEK ORHON
- Solunum gazlarının analizi ile bazı hastalıkların teşhisi
Diagnosis of some diseases by the analysis of respiration gases
ZAHRAA MOHAMMED TAHER RASHİD
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Göğüs Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
YRD. DOÇ. DR. MANA SEZDİ