Büyük veri odağında birleşme devralmalar
Mergers and acquisitions in the context of big data
- Tez No: 807015
- Danışmanlar: DR. ZEYNEP AYATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Özel Hukuk Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, büyük verinin birleşmelerin kontrolündeki rolü incelenmektedir. Veri odaklı piyasalardaki birleşmelerin endişe verici boyutlara ulaştığı düşünülmektedir. Google, Amazon, Facebook (Meta), Apple ve Microsoft (“GAFAM”) gibi teknoloji devlerinin, gelecek vaat eden şirketleri devralması dijital piyasalarda bir patern haline gelmiştir. Öte yandan, dijital piyasalardaki yoğunlaşmalara ilişkin yasaklayıcı olmayan bir yaklaşımdan bahsedilebilir. GAFAM'ın büyük veri kullanımı açısından en göze çarpan aktörler olması ve sahip oldukları piyasa gücü dikkate alındığında, bu teşebbüslerin dahil olduğu işlemler ayrıca odak noktası olarak seçilmiştir. Çalışmanın birinci bölümünde, büyük veri ve bileşenleri ele alınmaktadır. Zira büyük verinin açılımları anlaşılmadan, piyasadaki etkisini anlamak mümkün olmayacaktır. İkinci bölümde ise, dijital piyasalardaki yoğunlaşmalar, yoğunlaşmalara etki eden özellikleriyle birlikte açıklanmakta; akabinde, büyük verinin yoğunlaşmaların kontrolündeki rolü incelenmektedir. Üçüncü bölümde, Komisyon kararları ışığında AB'nin yaklaşımı ele alınmaktadır. Son olarak, dördüncü bölümde ise, Türk rekabet hukukundaki gelişmelerden bahsedilerek dijital piyasalardaki yoğunlaşmaların kontrolüne ilişkin öneriler sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis examines the role of big data in merger control. The concerns about the data driven mergers has been raised about the following issues. The acquisition of promising firms by Google, Apple, Facebook (Meta), Amazon, and Microsoft (“GAFAM”) has become a pattern in digital markets. Yet it could be argued that the attitude towards these concentrations is not prohibitive. In the first chapter, big data and its features are handled. It should be noted that without examining these features, the impact of big data on the market, can not be fully understood on the market. In the second chapter, the features of digital markets are examined by considering the features may affect the concentrations. In the third chapter, EU's approach are be examined in the light of Comission decisions. Finally, in the fourth chapter, recent developments in Turkish competition legislation are discussed and recommendations for the control of concentrations in digital markets are presented.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti odağında büyük veri için tahmine dayalı analitik mimarisi
Predictive analytics architecture for iot focused big data
OĞUZHAN YÜCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERGÜN GÜMÜŞ
- Büyük dil modelleri kullanan derin öğrenme tabanlı dinamik çok modlu veri özetleme yaklaşımları
Deep learning based multi modal data summarization approaches using large language models
TURAN GÖKTUĞ ALTUNDOĞAN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARAKÖSE
- Kentsel dinamiklerin sosyal kentsel veri aracılığı ile temsili ve kentsel tasarıma yönelik bir arayüz önerisi
Representing urban dynamics with social urban data and a interview proposal for urban design
MERAL KÖPRÜLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELTEM AKSOY
- Akıllı sözleşmelerin Avrupa Birliği veri hukuku çerçevesinde değerlendirilmesi
Evaluation of smart contracts within the framework of European Union data law
AYBİKE BERBER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HukukBahçeşehir ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF KÜZECİ EROL