Geri Dön

Nesnelerin interneti odağında büyük veri için tahmine dayalı analitik mimarisi

Predictive analytics architecture for iot focused big data

PDF İndir

  1. Tez No: 772194
  2. Yazar: OĞUZHAN YÜCE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERGÜN GÜMÜŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bursa Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Teknolojik gelişmeler, araştırmacıların imkan ve kabiliyetlerini gün geçtikçe arttırmaktadır. Yapay zeka ve ilintili alanlarda donanımsal, yazılımsal ve hesapsal tekniklerdeki gelişmelerle birlikte veri merkezli iş süreçleri önem kazanmıştır. Bu durum veri saklama, veri aktarma ve veri işleme süreçlerinin yönetilmesi gereksinimini doğurmuştur. Üretim alanlarındaki her bir cihazın veri kaynağı olarak görüldüğü nesnelerin interneti yaklaşımı ile beraber büyük miktarda veri oluşması ve bu verilerden gerçek zamanlı veya gerçeğe yakın zamanlı çıktılar üretilmesine yönelik birçok çözüm literatürde yer bulmuştur. Bulut teknolojileri kullanılarak büyük veri ve nesnelerin interneti başlıkları altında birçok çalışma yapılmış ve çeşitli problemlere odaklanan çözümler ortaya atılmıştır. Bu gelişmeler kurumlarda paradigma değişimlerini de beraberinde getirmiş ve büyük veri enstrümanlarını kullanabilen, analitik süreçleri işletebilen anahtar kişilerin endüstriyel ortamlarda konumlandırılması yönünde bir eğilim oluşmuştur. Kullanıcılar özelinde programlama becerisinin öneminin azaldığı, kodsuz veya az-kodlu yazılım araçlarını kullanma becerisinin ise önem kazandığı görülmektedir. Verinin elde edilmesinden, iş zekası veya operasyonel gösterge araçlarınca raporlanmasına kadar birbirine entegre birçok süreç mevcuttur. Dijitalleşme, izlenebilirlik ve analitik kabiliyetin arttırılması gibi hedefler kuruluşların öncelikleri arasındadır. Analitik kabiliyetler bağlamında makine öğrenmesi algoritmalarının işletilmesi, modellerin eğitilmesi, eğitilen modellerin yazılım servisi olarak sunulması ve çıktılarının çeşitli dijital ortamlara raporlanması başlıkları da büyük veri süreçleriyle entegre bir şekilde çalışmak durumundadır. Bu tez çalışmasında bulut-yerel ortam gereksinimleri de dikkate alınarak nesnelerin interneti odağında büyük veri için tahmine dayalı analitik mimarisi paylaşılmıştır. İlgili mimari yapının ortaya konmasında, tekniğin geldiği son seviye üzerinden işlevsel kırılımlarla birlikte çeşitli açık kaynak kodlu yazılımlara ve yazılım geliştirme platformlarına da işaret edilmiştir. Büyük verinin saklanması ve işlenmesi konusunda ortaya atılmış veri gölü, gölevi benzeri kavramların yanı sıra akan veri işleme konusundaki tasarımsal yaklaşımlar izah edilmiş, kavramların karşıladığı anlama hizmet eden yazılım araçları da örneklenmiştir. Benzer şekilde nesnelerin interneti yaklaşımında literatürde yer bulmuş, olgunluk kazanmış kavramlar ve yazılım araçları da örneklenmiştir. Sunulan mimari hem yazılım geliştiricilerin, hem anahtar kullanıcıların hem de son kullanıcıların faydalanabileceği verinin tüm hikayesini kapsayacak nitelikte bileşenler içermektedir.

Özet (Çeviri)

Technological developments increase possibilities and capabilities of researchers day by day. Data-centered business processes gain importance by the developments in hardware, software and computational techniques in artificial intelligence and related fields. This situation leads to requirement of managing data storage, data transfer and data processing. Spread of internet of things approach, where each device in the production areas is seen as a data source, provides solutions for the creation of large amounts of data and the production of real-time or near-real-time outputs. Many studies point out various problems and solutions under the big data and internet of things by using cloud technologies. These developments bring paradigm shifts and a tendency in institutions to position key people who can use big data instruments and operate analytical processes in industrial environments. Importance of programming skills for users decrease, while importance of ability to use software tools with no code or low code increase.There are many integrated processes from obtaining data to reporting by business intelligence or operational dashboarding tools. Goals such as increasing digitalization, traceability and analytical capability are among priorities of the organizations. In the context of analytical capabilities, executing machine learning algorithms, training models, deploying the trained models as software services and reporting their outputs to various digital environments also have to work in integration with big data processes. This thesis, presents a predictive analytics architecture for big data with the focus of the internet of things, taking into account cloud-native environment requirements. Open source softwares and software development platforms are also indicated, along with functional breakdowns over state of the art to reveal the relevant architectural structure. In addition to concepts such as data lake and lakehouse, design approaches to streaming and stream processing are explained theoretical and exemplified by software tools. Similarly, concepts and software tools related with Internet of Things approach are also exemplified. The presented architecture includes components that cover the entire story of the data and can be benefitted from by software developers, key users and end users.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    833948

    Müşteri ilişkileri yönetimi kapsamında veri tabanlı pazarlama: Kişisel verilerin pazarlama uygulamalarında kullanımına ilişkin müşteri değerlendirmelerini tespit etmeye yönelik bir araştırma

    Data-based marketing within customer relations management: A research to determine the evaluations of customers towards personal data usage in marketing applications

    BERİL KIRAĞLI GÜLSEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Halkla İlişkilerİstanbul Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATUN BOZTEPE TAŞKIRAN

  2. Tez No

    629950

    Dijital odağında kurumların dönüşümü ve sürdürülebilir dönüşüm için gerekli becerilerin belirlenmesi ve kazanılması

    Transformation of institutions in the digital focus and determining and acquiring the skills required for sustainable transformation

    MUSTAFA EMİRHAN TAKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. EBRU BEYZA BAYARÇELİK

  3. Tez No

    676161

    Mariot: an authoring framework for creating iot applications with mobile augmented reality

    Marıot: mobil artırılmış gerçeklik ile nesnelerin interneti uygulamaları üretmek için bir yapılandırma çerçevesi

    MERAL KUYUCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  4. Tez No

    811673

    Yaşlı bakımında derin öğrenme ile video üzerinden sağlık durumunun takibi

    Video surveillance of elderly person aimed to healthcare via deep learning

    FAHRİ CİHAN ATTİLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik BilimleriFırat Üniversitesi

    Ekobilişim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET İLYAS BAYINDIR

  5. Tez No

    786083

    Süreksiz bir düşünsel zemin olarak heterarşik kartografiler ve kamusal işgal arzuları

    Heterarchic cartographies and desires for public occupation as a transient intellectual ground

    SERİM AYGEN KİŞTİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİZAM ONUR SÖNMEZ

Geri Dön