Geri Dön

The potential of twitter images for galvanizing citizens to collective action

Vatandaşları toplu eylem için harekete geçirmekte twıtter görüntülerinin potansiyeli

PDF İndir

  1. Tez No: 807484
  2. Yazar: ÖZEN BAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MARİA ELİZABETH GRABE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Indiana University Bloomington
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Kitle İletişimi Anabilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Medya ve İletişim Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 195

Özet

Sosyal medya mesajlarının protesto gösterilerini harekete geçirme yetisi, akademik araştırmalarda giderek önem kazanmaktadır. Arap Ayaklanmaları, Gezi Parkı, Black Lives Matter hareketi ve #NoBanNoWall hareketi gibi sosyal adalet isteyen protesto hareketlerinin görüntüleri, öyküleri ve sosyal medyanın koordinasyonlu kullanımı, 24 saat haber programlarının ayrılmaz parçasına dönüşmüştür. Öyle ki protesto hareketleri hakkında bilgi yayınlamak artık Twitter ve diğer sosyal medya sitelerinin yaygın işlevidir. Yanı sıra pek çok yorumcu, Facebook ve Twitter gibi sosyal medya platformlarının mesajlar ve görüntüler yoluyla halkı harekete geçirmekte ve geniş çaplı katılım sağlamakta müthiş bir yayma gücüne sahip olduğunu belirtmektedir. Bu tez, Amerika Birleşik Devletlerinde başlıca sosyal konular, yani polisin baskıcı eylemleri ve kurumsallaşmış ırkçılık hakkında tweetlerin protestoları harekete geçirme potansiyelini inceleyerek sosyal medya ve protesto katılımı literatürüne katkıda bulunmaktadır. Bu araştırma özellikle (a) protestolar hakkında sosyal medya (yani Twitter) görüntülerinin yazılı mesajlara kıyasla protestoları harekete geçirme potansiyelini ve (b) öfke uyandıran ya da etki uyandıran protesto konulu mesajların beyaz ırktan izleyicileri farklı düzeylerde toplu eyleme itip itmeyeceğini araştırmaktadır. Bu soruları yanıtlamak için 2 (tweet şekli: görüntülü mesaj ile yazılı mesaj karşılaştırması) x 3 (tweet içerik tipi: öfke uyandıran, etki uyandıran, tarafsız) denekler arası deney tasarımı kullanıldı ve toplu eylemin ana bağımlı değişken olduğu kabul edildi. Beklentilerin tersine, elde edilen sonuçlar, vatandaşları siyasi açıdan harekete geçirmekte görüntülü tweetlerin yazılı tweetlerden daha etkili olduğunu kanıtlamadı, duygusal içeriğin duygusal olmayan içerikten daha etkili olduğunu da kanıtlamadı. Black Lives Matter hareketi hakkında öfke uyandıran ve görüntülü protesto tweetlerinin beyaz ırktan kişileri harekete geçirme etkisi, öfke uyandırmayan görüntülü tweetlere kıyasla çok az fazla oldu. Fakat sonuçlar etki uyandıran yazılı tweetlerin etki uyandıran görüntülü tweetlere kıyasla daha çok katılmaya yol açtığını gösterdi. Bu bulguların olası nedenleri, toplu araştırmanın sosyal psikolojisi ve bu araştırmanın potansiyel sınırlılığı açısından tartışılmaktadır. Sosyal ağ sitelerini kullanarak yandaş toplamaları için sosyal hareket eylemcilerine pratik tavsiyeler verilmektedir.

Özet (Çeviri)

The ability of social media messages to mobilize protest is an increasingly important area of scholarly inquiry. From the Arab Uprisings, to Gezi Park, to Black Lives Matter, to #NoBanNoWall, images of and stories about protest movements calling for social justice with the coordinated use of social media have become a ubiquitous part of the 24-hour news cycle. Indeed, disseminating information about protests taking place is a common function of Twitter and other social media sites. Moreover, many commentators have attributed immense viral power to social media platforms like Facebook and Twitter to galvanize engagement through messages and images and stoke widespread participatory intent. This dissertation adds to the literature on social media and protest participation by examining the protest-mobilizing potential of tweets about key social issues in the United States, namely, forceful police action and institutionalized racism. Specifically, this study explores (a) the mobilizing potential of social media (e.g., Twitter) images about social protests compared to textual-based messages to stimulate protest intentions, and (b) whether anger-evoking or efficacy-eliciting protest related messages will mobilize Caucasian viewers for collective action at different levels. A 2 (tweet modality: image vs. textual) x 3 (tweet content type: anger-evoking, efficacy-eliciting, neutral), between-subjects experimental design is employed to answer these questions, with collective action intention being the main dependent variable. Contrary to expectations, the results produced no evidence that image-based tweets are better than text-based ones, or that emotional content is better than non-emotional content, at motivating citizens to become politically engaged. Anger-evoking, image-based protest tweets about Black Lives Matter were only marginally more galvanizing among Caucasians than non-anger evoking image-based tweets. However, the results showed that efficacy-eliciting textual tweets stoked greater intention to participate than efficacy-eliciting image tweets. Possible reasons for the findings are discussed in light of the social psychology of collective action and the potential limitations of the study. Practical recommendations are provided to social movement activists in order to recruit followers through the use of social networking sites.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    656638

    Political marketing and the U.S. Presidential campaign strategies: A functional and rhetorical analysis of Donald Trump's and Hillary Clinton's discourse on Twitter

    Politik pazarlama ve ABD Cumhurbaşkanlığı kampanya stratejileri: Donald Trump ve Hillary Clinton'ın Twitter söylemlerinin fonksiyonel ve retorik analizi

    REZA BANAVAND

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Siyasal BilimlerDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU İLTER

  2. Tez No

    855970

    İş zekası ve duygu analizi: Sakarya merkezli sosyal medya verilerinin doğal dil işleme yaklaşımlarıyla incelenmesi

    Business intelligence and sentiment analysis: Examining Sakarya-centric social media data through natural language processing approaches

    FURKAN SARAÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. Tez No

    678696

    Pazarlama iletişiminde yeni yaklaşımlar kapsamında sosyal medya uygulamaları: Lüks markalara yönelik bir araştırma

    Social media applications within the scope of new approaches in marketing communication: A research on luxury brands

    BAHİSE ASUDE ŞİMŞEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSUN KAHRAMAN

  4. Tez No

    809314

    Mimarlığın dilinde beden: Bir leksikon denemesi

    The body in the language of architecture: A lexical study

    ÖZGE ÜSTÜNDAĞ GANİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUNDA UZ

  5. Tez No

    405661

    Kurumsal web sitesi tasarımında beden dili göstergeleri: Dışişleri Bakanlığı'nın resmi internet sitesi örneği

    Indicators of body language in the corporate web design: The official web site of Ministry of Foreign Affairs as an example

    ŞABAN UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Halkla İlişkilerGazi Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEMRA ÇEVİK

Geri Dön