Yapay arı kolonisi algoritması tabanlı kesir dereceli butterworth filtre tasarımı
Fractional order butterworth filter design based on artificial bee colony algorithm
- Tez No: 808888
- Danışmanlar: PROF. DR. ARİF GÜLTEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Devreler ve Sistemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Kesir dereceli gösterimin çeşitli fiziksel sistemleri analiz etme konusunda geleneksel tam sayı dereceli gösterimden daha etkili olduğunu göstermiştir. Kesir dereceli yaklaşım, yüksek dereceli tam sayı dereceli sistemler yerine eşdeğeri olan küçük kesir dereceli sistemlerin kullanabilmesine izin vermektedir. Bundan dolayı yaygın olarak kullanılan Butterworth filtrelerin tasarımı için kesir dereceli yaklaşım tercih edilmiştir. Kesir dereceli yaklaşımla, yüksek dereceli tam sayı dereceli filtre yerine düşük dereceli eş değer filtre kullanılabilir. Yapay Arı Kolonosi Algoritması, Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritmasıyla karşılaştırarak filtrenin en iyi sonuç alınan kesirli bileşenlerinin yanı sıra filtre katsayıları da belirlenmesidir.
Özet (Çeviri)
It has been shown that fractional notation is more effective than traditional integer notation in analyzing various physical systems. The fractional approach allows the use of equivalent small fractional systems instead of higher order integer order systems. Therefore, the fractional order approach is preferred for the design of commonly used Butterworth filters. Using fractional-order approximations, it is possible to use low-order equivalent filters instead of high-order integer-order filters. The objective is to determine the best fractional components as well as the filter coefficients by comparing it with the Artificial Bee Colony Algorithm and the Particle Swarm Optimization Algorithm.
Benzer Tezler
- Zeki optimizasyon teknikleri ile sistemleri kesirli dereceli modelleme ve denetleyici tasarımı
Fractional order modelling of systems and controller design by intelligent optimization techniques
HALİT ŞENBERBER
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEKİN BAĞIŞ
- Yapay arı kolonisi algoritması ve permütasyon akış tipi çizelgeleme problemine uygulanması
Artificial bee colony algorithm and its application to permutation flow job scheduling problem
ÖMÜR TOSUN
- Betonarme binalarda perde boyut ve yerleşiminin yapay arı kolonisi algoritması ile optimizasyonu
Optimization of dimension and placement of the shear walls in reinforced concrete buildings by using artificial bee colony algorithm
ABDURRAHMAN ÇELİK
Doktora
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARATAŞ
- Risk-based drone routing using a hybrid swarm intelligence algorithm
Hibrit sürü zekasi algoritmasi kullanarak risk temelli drone rotalama
EZGİ KAYIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE ER
- Sosyal örümcek algoritmasının sürekli ve ayrık optimizasyon problemlerinde performans iyileştirmeleri
Performance improvements of social spider algorithm in continuous and discrete optimization problems
EMİNE BAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÜLKER