Geri Dön

Anne sağlığı riski için makine öğrenmesi modellerinin performans karşılaştırması

Performance comparison of machine learning models for maternal health risk

PDF İndir

  1. Tez No: 810310
  2. Yazar: ŞEYMA KARACA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKALP TULUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları, Child Health and Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Teknolojinin gelişmesiyle son zamanlarda sağlık sektöründe önemli hale gelen yapay zekâ çalışmaları sayesinde, hastalıkların teşhisi için yapay zekânın alt dallarından olan makine öğrenmesi oldukça yaygın kullanılmaktadır. Tez çalışmasında anne sağlığı riski üzerine bir veri seti kullanılarak belirlenen ölçütler düzeyinde hamilelikte riski belirlemeye yönelik sınıflandırma çalışması yapılması amaçlanmıştır. Çalışmada python programlama dili kullanılarak makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarından lineer regresyon, destek vektör makineleri, karar ağacı algoritması, rastgele orman algoritması, çok katmanlı algılayıcı, naive bayes sınıflandırıcısı, k-en yakın komşu algoritması ve XGBoost sınıflandırıcı kullanılmıştır. Aynı zamanda her bir algoritma için temel bileşenler analizi ve lineer diskriminant analizi uygulanmış olup oluşturulan modellerin doğruluk oranlarına bakılarak tahminde bulunulmuştur. Test veri seti kullanılarak yapılan tahmin sonucunda en yüksek doğruluk oranı %84 ile rastgele orman algoritmasından elde edilmiştir. PCA dönüşümü kullanılarak yapılan tahmin sonucuna göre en yüksek doğruluk oranı %82 ile rastgele orman algoritması ve K-en yakın komşu algoritmasından elde edilmiştir. LDA dönüşümü kullanılarak yapılan tahmin sonucuna göre ise en yüksek doğruluk oranı %85 ile karar ağacı algoritması ve K-en yakın komşu algoritmasından elde edilmiştir. Çalışmada, yapılan tahmin sonuçlarına ait hata matrislerine ve doğruluk tablolarına yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Thanks to artificial intelligence studies, which have become important in the health sector with the development of technology, machine learning, which is one of the sub-branches of artificial intelligence, is widely used for the diagnosis of diseases. In the thesis study, it was aimed to make a classification study to determine the risk in pregnancy at the level of criteria determined by using a data set on maternal health risk. In the study, linear regression, support vector machines, decision tree algorithm, random forest algorithm, multilayer perceptron, naive bayes classifier, k-nearest neighbor algorithm and XGBoost classifier were used by using python programming language. At the same time, principal components analysis and linear discriminant analysis were applied for each algorithm, and predictions were made by looking at the accuracy of the models created. As a result of the prediction made using the test data set, the highest accuracy rate was obtained from the random forest algorithm with 84%. According to the estimation result using the PCA transform, the highest accuracy rate was obtained from the random forest algorithm and K-nearest neighbor algorithm with 82%. According to the estimation result using LDA transform, the highest accuracy rate of 85% was obtained from the decision tree algorithm and the K-nearest neighbor algorithm. In the study, error matrices and truth tables of the estimation results are given.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411830

    Lise çağı ergenlerde internet kullanımı ile yalnızlık düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    The relationship between internet use and loneliness in adolescents

    AÇELYA ESEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PsikolojiHaliç Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEHRA BANU SAYINER

  2. Tez No

    411882

    Sınıf öğretmeni adaylarında eleştirel düşünce yönelimleri ile eğitim inançları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    The examination of relationship between critical thinking dispositions and educational beliefs in preservice elementary school teachers

    İSMAİL AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimDumlupınar Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN SARIÇAM

  3. Tez No

    411951

    Bir eğitim yöneticisi olan Selim Sırrı Tarcan'ın 'İbtidâi Mualimlerine Öğütlerim' adlı eseri

    Bi̇r eği̇ti̇m yöneti̇ci̇si̇ olan Seli̇m Sirri Tarcan'in 'İbti̇dâi̇ Muali̇mleri̇ne Öğütleri̇m' adli eseri̇

    VELİ KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimHasan Kalyoncu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞAHİN ORUÇ

  4. Tez No

    411983

    Anne sütü ve mama ile beslenen prematür bebeklerin antropometrik ölçümlerinin ve psikomotor gelişimlerinin karşılaştırılması

    Comparison of the anthropometric measurements and motor development of premature babies which are breastfeeding and formula

    HAVVA NUR PELTEK KENDİRCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bakanlığı

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA NUR ÇAKMAK

  5. Tez No

    412027

    Anne ve yenidoğanlarda ponderal indeks karşılaştırılması ve yenidoğanlarda ıugg taraması

    Comparision ponderal index in mothers and newborns and screening of iugr in newborns

    FATİH M. METE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bakanlığı

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. HİMMET KARAZEYBEK

Geri Dön