Microservice interaction prediction and anomaly detection in communcation platform as a service
Hizmet olarak iletişim platformunda mikroservis etkileşim tahmini ve anomali tespiti
- Tez No: 810772
- Danışmanlar: PROF. DR. NAFİZ ARICA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüksek sayıda kullanıcı ve yoğun trafiğe sahip olan mikroservis tabanlı telekomünikasyon platformlarında sistemin izlenmesi, olası ve gözlemlenen hatalara karşı hızlı bir şekilde aksiyon alınması ve sistemin sürekli çalışabilirliğinin sağlanması gerekir. Ancak bu platformlarda hata ayıklama işlemleri uzun zaman alabilir. Bu zorluk, mikroservislerin davranışlarının anlaşılması ve etkileşimlerinin tespit edilmesi gerekliliğinden kaynaklanır. DevOps mühendislerinin iş/zaman birimi üzerindeki verimliliğini artırmayı amaçlayan bu çalışmanın ilk aşamasında, mikroservis akış ve etkileşimlerinin sağlanmasının, hata ayıklama sürecinde operasyon ekiplerine önemli ölçüde zaman kazandırdığı gözlemlenmiştir. Bu doğrultuda, çalışma mikroservis etkileşimleri ve anomali tespitine odaklanmıştır. Öncelikle, mikroservis etkileşimleri tahmini yapan makine öğrenmesi tabanlı farklı modeller geliştirilmiş ve performansları kıyaslanmıştır. Geliştirilen modeller ile, mikroservis log verisi üzerinde log desenleri çıkarılır ve mevcut mikroservisin belirli bir anda etkileşime girdiği önceki ve sonraki mikroservisler tahmin edilerek, söz konusu mikroservisin etkileşim haritası oluşturulur. Sonraki adımda, mikroservis loglarına anomalitik veriler enjekte edilmiş ve bu verilerin tespitine yönelik modeller geliştirilmiş ve performansları kıyaslanmıştır. Yapılan deneylerde, hata ayıklama sürecine olumlu katkı yapabilecek başarılı tahmin sonuçları elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In microservice-based telecommunication platforms with high number of users and heavy traffic, it is necessary to monitor the system, take quick action against possible and observed errors, and ensure the maintainability of the system. However, debugging on these platforms can take a long time. This difficulty arises from the need of understanding the behavior of microservices and detecting their interactions. In the first phase of this study, which aims to increase the efficiency of DevOps engineers on the work/time unit, it has been observed that providing microservice flows and interactions saves operation teams a significant amount of time during debugging. Accordingly, the study focused on microservice interactions and anomaly detection. First, different machine learning-based models predicting microservice interactions have been developed and their performances compared. In these models, log patterns are extracted on microservice log data and the interaction map of the mentioned microservice is created by estimating the previous and next microservices that the current microservice interacts with at a certain moment. In the next step, anomalous data were injected into the microservice logs, models were developed to detect these data and their performances were compared. In the experiments, successful estimation results were obtained that can contribute positively to the debugging process.
Benzer Tezler
- Veri merkezleri için makine öğrenmesi temelli izleme sistemi tasarımı
Machine learning based monitoring system design for data centers
METEHAN HAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN
- Finansal ürünlerin vergilendirme ve yasal düzenlemeler açısından değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ATİLLA UYANIK
- Uydu bazlı jeodezik ve jeodinamik veri analiz ve yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a satellite-based geodetic and geodynamic data analysis and management system
DENİZ BAŞAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Toplumsal davranışın etmen temelli modellemesi: Organ bağışı örneği
Agent based modeling of social behaviour: The case of organ donation
ZAFER EREN
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Yönetimiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER ERHAN BOZDAĞ
- Approaches to the modeling of inelasticity and failure of rubberlike materials
Başlık çevirisi yok
HÜSNÜ DAL
Doktora
İngilizce
2012
İnşaat MühendisliğiTechnısche Unıversıtat DresdenYapı Malzemesi Ana Bilim Dalı
PROF. MICHAEL KALISKE