Digital forensics using machine learning methods
Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak dijital adli tıp
- Tez No: 814880
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Bilgi güvenliği, Siber güvenlik, Veri güvenliği, Algorithms, Information security, Cyber security, Data security
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırma, çeşitli makine öğrenimi metodolojilerini birleşik bir çerçeveye entegre ederek adli bilişim araştırmaları için yenilikçi bir çözüm oluşturmaya çalışmaktadır. Önerilen sistem, dijital kanıtların adli tıp analizi, görüntüler ve PDF'ler için Optik Karakter Tanıma (OCR), meta veri çıkarma, yüz tanıma ve video ve görüntülerden algılama dahil olmak üzere adli bilişime özgü çok sayıda görevi otomatikleştirmeyi amaçlıyor.
Özet (Çeviri)
This research endeavors to construct an innovative solution for digital forensics investigations by integrating diverse machine learning methodologies into a unified framework. The proposed system aims to automate a multitude of tasks inherent to digital forensics, including the forensic analysis of digital evidence, Optical Character Recognition (OCR) for images and PDFs, metadata extraction, face recognition, and detection from videos and images.
Benzer Tezler
- Önleyici kolluk faaliyetleri kapsamında sosyal medyada veri madenciliği: Suçları önlemek için Twitter Analytic'i kullanma
Data mining in social media for preventive policing activities: Using Twitter Analytics for crime prevention
EMRE CİHAN ATEŞ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Derin sinir ağ tabanlı dosya ve veri parçası sınıflandırılması
A deep neural network based file and data fragment
AYŞE SIDDIKA EROZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSREV TAHA SENCAR
- Pelvis bilgisayarlı tomografi görüntülerinden elde edilen parametreler ile makine öğrenme algoritmaları kullanılarak cinsiyet tahmini üzerine bir deneme
An experiment on gender estimation using machine design algorithms with parameters obtained from pelvis computed tomography images
YUSUF SEÇGİN
- İkinci servikal vertebranın antropometrik ölçümleri ile makine öğrenme algoritmaları kullanılarak cinsiyet tayini üzerine bir çalışma
A study on gender determination with machine learning algorithms by making anthropometric measurements of the second cervical vertebra
HATİCE YENİGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
AnatomiKarabük ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KAMİL TURAN
- Yedinci servikal vertebranın antropometrik ölçümleri ile makine öğrenme algoritmaları kullanılarak cinsiyet tayini üzerine bir çalışma
A study on gender determination with machine learning algorithms by making anthropometric measurements of the seventh cervical vertebra
ESRA ÇETİN