Geri Dön

Digital forensics using machine learning methods

Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak dijital adli tıp

  1. Tez No: 814880
  2. Yazar: LAITH JEHAD TAHA AL-AQAILY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Bu araştırma, çeşitli makine öğrenimi metodolojilerini birleşik bir çerçeveye entegre ederek adli bilişim araştırmaları için yenilikçi bir çözüm oluşturmaya çalışmaktadır. Önerilen sistem, dijital kanıtların adli tıp analizi, görüntüler ve PDF'ler için Optik Karakter Tanıma (OCR), meta veri çıkarma, yüz tanıma ve video ve görüntülerden algılama dahil olmak üzere adli bilişime özgü çok sayıda görevi otomatikleştirmeyi amaçlıyor.

Özet (Çeviri)

This research endeavors to construct an innovative solution for digital forensics investigations by integrating diverse machine learning methodologies into a unified framework. The proposed system aims to automate a multitude of tasks inherent to digital forensics, including the forensic analysis of digital evidence, Optical Character Recognition (OCR) for images and PDFs, metadata extraction, face recognition, and detection from videos and images.

Benzer Tezler

  1. Önleyici kolluk faaliyetleri kapsamında sosyal medyada veri madenciliği: Suçları önlemek için Twitter Analytic'i kullanma

    Data mining in social media for preventive policing activities: Using Twitter Analytics for crime prevention

    EMRE CİHAN ATEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI

  2. Derin sinir ağ tabanlı dosya ve veri parçası sınıflandırılması

    A deep neural network based file and data fragment

    AYŞE SIDDIKA EROZAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSREV TAHA SENCAR

  3. Görüntü işlemede derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük uygulamaları

    Deep learning based super resolution applications in image processing

    AHENK VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  4. Adli istihbarat amacıyla el yazısı analizi yapılarak yazarın uyruğunun belirlenmesi

    Determination of the author's nationality by handwriting analysis for forensic intelligence purpose

    SALİM YAREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NERGİS CANTÜRK

  5. Dijital panoramik radyografilerde mandibular morfometrik parametrelerin cinsiyet tayininde kullanılabilirliğinin farklı sınıflandırıcılarla karşılaştırılması

    Comparing the usability of mandibular morphometric parameters in digital panoramic radiography in gender determination with different classifiers

    HANİFE PERTEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK