Akıllı ulaşım sistemleri için yeni bir kısa-vadeli trafik akış tahmin algoritması
A new enhanced short-term traffic flow prediction for intelligent transportation systems
- Tez No: 815160
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET ARUCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Kısa vadeli trafik akışı tahmini, yol trafik kontrolü ve rota yönlendirme gibi akıllı ulaşım sistemlerinin çeşitli uygulamalarında önemli bir yer tutmaktadır. Bu, doğru ve zamanında trafik akışı bilgisi için akıllı tahmin yaklaşımlarının geliştirilmesini gerektirir. Bu tez çalışmasında, kısa vadeli trafik akışının tahmini için yüksek kaliteli ve akıllı yeni bir tahmin algoritması önerilmektedir. ITS-Pro-Flow olarak adlandırılan önerilen model, gelecekteki kısa vadeli trafik akışını tahmin etmek için geçmiş gözlemlere ve mevcut koşullara dayanarak, literatür de iyi bilinen mevcut bir algoritmanın avantajlarını kullanmaktadır. ITS-Pro-Flow benzersiz geliştirmeleri sayesinde etkili bir tahmin mekanizmasına sahiptir. ITS-Pro-Flow' un ayırt edici özelliği, belirli bir tahmin için geçmiş tahminlerin ve mevcut gözlemlerin katkılarını dinamik olarak ayarlamasıdır. ITS-Pro-Flow' un performansı, benzer çalışmalar ile karşılaştırmalı olarak iki veri setiyle kapsamlı benzetimlerle gösterilmektedir. Performans sonuçları, ITS-Pro-Flow' un diğer çalışmalardan daha doğru tahminler sağladığını açıkça göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Short-term traffic flow prediction holds a significant part in various applications of intelligent transportation systems (ITS), such as road traffic control and route guidance. This requires the development of intelligent prediction approaches for an accurate and timely traffic flow information. This paper emphasises on the potential of a new idea to propose a high-quality and intelligent prediction of short-term traffic flow in ITS. The proposed model, referring to as ITS-Pro-Flow, takes the benefits of the well-known idea as a landmark solution, relying on the past observations and current conditions to forecast future short-term traffic flow volume. ITS-Pro-Flow has an effective prediction mechanism due to its unique enhancements. The distinctive feature of ITS-Pro-Flow is that it dynamically adjusts the contributions of past predictions and current observations for a particular prediction. We prove the performance of ITS-Pro-Flow through extensive simulations with two datasets. Performance results clearly indicate that ITS-Pro-Flow provides more accurate predictions than other schemes.
Benzer Tezler
- Trafik sayımı lokasyon problemi için yeni çözüm yaklaşımları
New solution approaches for the traffic counting location problem
İSLAM DİRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBartın ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN KARAKÖSE
- Leasing, uçak finansmanı ve hava taşımacılığında leasing uygulamaları
Leasing, aircraft financing and leasing applications in airline industry
ALİ OKYAY ÖZTUGRAN
- Enhancing photovoltaic system performance through NARX-LSTM forecasting and neuro-controller based MPPT techniques
NARX-LSTM tahmın ve nöro-denetleyici temelli MPPT teknikleri vasıtasıyla fotovoltaık sistem performansının artırılması
OUBAH ISMAN OKIEH
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Channel modeling for vehicular visible light communication
Araç görünür ışık iletişimi için kanal modelleme
HOSSIEN BADR HOSSIEN ELDEEB
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MURAT UYSAL
- A generic and extendable system architecture for intelligent transportation systems
Akıllı ulaşım sistemleri için genel ve genişletilebilir bir sistem mimarisi
KAAN ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞENAN ECE SCHMİDT