Geri Dön

Akıllı ulaşım sistemleri için yeni bir kısa-vadeli trafik akış tahmin algoritması

A new enhanced short-term traffic flow prediction for intelligent transportation systems

  1. Tez No: 815160
  2. Yazar: HALİL İBRAHİM KAZİCİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET ARUCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Kısa vadeli trafik akışı tahmini, yol trafik kontrolü ve rota yönlendirme gibi akıllı ulaşım sistemlerinin çeşitli uygulamalarında önemli bir yer tutmaktadır. Bu, doğru ve zamanında trafik akışı bilgisi için akıllı tahmin yaklaşımlarının geliştirilmesini gerektirir. Bu tez çalışmasında, kısa vadeli trafik akışının tahmini için yüksek kaliteli ve akıllı yeni bir tahmin algoritması önerilmektedir. ITS-Pro-Flow olarak adlandırılan önerilen model, gelecekteki kısa vadeli trafik akışını tahmin etmek için geçmiş gözlemlere ve mevcut koşullara dayanarak, literatür de iyi bilinen mevcut bir algoritmanın avantajlarını kullanmaktadır. ITS-Pro-Flow benzersiz geliştirmeleri sayesinde etkili bir tahmin mekanizmasına sahiptir. ITS-Pro-Flow' un ayırt edici özelliği, belirli bir tahmin için geçmiş tahminlerin ve mevcut gözlemlerin katkılarını dinamik olarak ayarlamasıdır. ITS-Pro-Flow' un performansı, benzer çalışmalar ile karşılaştırmalı olarak iki veri setiyle kapsamlı benzetimlerle gösterilmektedir. Performans sonuçları, ITS-Pro-Flow' un diğer çalışmalardan daha doğru tahminler sağladığını açıkça göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Short-term traffic flow prediction holds a significant part in various applications of intelligent transportation systems (ITS), such as road traffic control and route guidance. This requires the development of intelligent prediction approaches for an accurate and timely traffic flow information. This paper emphasises on the potential of a new idea to propose a high-quality and intelligent prediction of short-term traffic flow in ITS. The proposed model, referring to as ITS-Pro-Flow, takes the benefits of the well-known idea as a landmark solution, relying on the past observations and current conditions to forecast future short-term traffic flow volume. ITS-Pro-Flow has an effective prediction mechanism due to its unique enhancements. The distinctive feature of ITS-Pro-Flow is that it dynamically adjusts the contributions of past predictions and current observations for a particular prediction. We prove the performance of ITS-Pro-Flow through extensive simulations with two datasets. Performance results clearly indicate that ITS-Pro-Flow provides more accurate predictions than other schemes.

Benzer Tezler

  1. A game-theoretical approach for analyzing effects of combined control on freeway traffic: Case of integrated ramp metering and variable speed limiting

    Oyun teorisi yaklaşımı ile bütünleşik kontrolün otoyol trafiği üzerindeki etkisinin incelenmesi: Bütünleşik katılım denetimi ve değişken hız kısıtı örneği

    MUHAMMED ADEMOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

  2. Trafik sayımı lokasyon problemi için yeni çözüm yaklaşımları

    New solution approaches for the traffic counting location problem

    İSLAM DİRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBartın Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN KARAKÖSE

  3. Nesnelerin interneti ağlarında derin öğrenme tabanlı yeni bir saldırı tespit sistemi

    A novel deep learning-based intrusion detection system for internet of things networks

    KEMAL AKKANAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHARREM TOLGA SAKALLI

  4. Leasing, uçak finansmanı ve hava taşımacılığında leasing uygulamaları

    Leasing, aircraft financing and leasing applications in airline industry

    ALİ OKYAY ÖZTUGRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ. DR. PEYAMİ ÇARIKÇIOĞLU

  5. The effects of ridesourcing services on vehicle ownership and the taxi market in the United Kingdom

    Akıllı telefon uygulaması tabanlı araç kaynak kullanımı hizmetlerinin Birleşik Krallık'taki araç sahipliği ve taksi piyasasi üzerindeki etkileri

    PINAR BİLGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonometriUniversity of Leeds

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZIA WADUD