It security incident response on DDOS attack using machine learning
DDOS saldırısında makine öğrenmeyi kullanarak bt güvenliği olaylarına müdahale
- Tez No: 816085
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Bilgi güvenliği, Siber güvenlik, Veri güvenliği, Algorithms, Information security, Cyber security, Data security
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, ağ kaynaklarını aşırı yükleyerek yasal kullanıcı erişimini engellemeyi amaçlayan kötü niyetli bir yöntem olan Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırılarını incelemeyi amaçlamaktadır. Özellikle, bu saldırılar genellikle saldırganın, kötü amaçlı yazılımla enfekte olmuş çok sayıda istemci cihazı sömürmesini ve onları ağ altyapısını taşmaları için koordine etmesini içerir. Bu tezde, DDoS saldırılarını tespit etmedeki etkinlikleri için çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılacak ve araştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to study Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, a malevolent method used by attackers to prevent legitimate user access by overwhelming network resources. Specifically, these attacks often involve the attacker exploiting a multitude of client devices, infected with malware, and coordinating them to inundate the network infrastructure. In this thesis, a variety of machine learning algorithms will be utilized and investigated for their effectiveness in detecting DDoS attacks.
Benzer Tezler
- İstanbul Avrupa yakasında bulunan özel şirket çalışanları prespektifinden siber güvenlikte mevcut durum analizi
Current situation analysis in cyber security from the perspective of private company employees on the european side of İstanbul
SEZER MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ÇAVUŞ YONAR
- Incident response - detection and analysis on recent versions of microsoft Windows
Olay müdahale - microsoft Windows' un son sürümü üzerinde tespit ve analiz
EŞREF AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Siber olaylara müdahale konusunda Amerika Birleşik Devletleri, Fransa ve Türkiye'nin idari yapılarının incelenmesi–nükleer santral örneği
Reviewing to cyber incident response structure of USA, French and Turkey–nuclear power plant example
ABDULLAH GENÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. NERGİS CANTÜRK
DOÇ. DR. SAİT ÖZSOY
- Sistem iz kayıt ontoloji tasarımı ve gerçeklemesi
System log record ontology design and implementation
ARDA KIZILATA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ URAZ YAVANOĞLU
- Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool
Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi
GİZEM KAYİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT