It security incident response on DDOS attack using machine learning
DDOS saldırısında makine öğrenmeyi kullanarak bt güvenliği olaylarına müdahale
- Tez No: 816085
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ŞAFAK DURUKAN ODABAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu tez, ağ kaynaklarını aşırı yükleyerek yasal kullanıcı erişimini engellemeyi amaçlayan kötü niyetli bir yöntem olan Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırılarını incelemeyi amaçlamaktadır. Özellikle, bu saldırılar genellikle saldırganın, kötü amaçlı yazılımla enfekte olmuş çok sayıda istemci cihazı sömürmesini ve onları ağ altyapısını taşmaları için koordine etmesini içerir. Bu tezde, DDoS saldırılarını tespit etmedeki etkinlikleri için çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılacak ve araştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to study Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, a malevolent method used by attackers to prevent legitimate user access by overwhelming network resources. Specifically, these attacks often involve the attacker exploiting a multitude of client devices, infected with malware, and coordinating them to inundate the network infrastructure. In this thesis, a variety of machine learning algorithms will be utilized and investigated for their effectiveness in detecting DDoS attacks.
Benzer Tezler
- İstanbul Avrupa yakasında bulunan özel şirket çalışanları prespektifinden siber güvenlikte mevcut durum analizi
Current situation analysis in cyber security from the perspective of private company employees on the european side of İstanbul
SEZER MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ÇAVUŞ YONAR
- Ensemble of feature selection models for malware datasets
Kötücül yazılım veri kümeleri için öznitelik seçim modellerinin topluluğu
FARUK CÜREBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN DAĞ
- Güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM) sistemleri kullanılarak adli bilişim olaylarının tespit yöntemlerinin incelenmesi
Investigation of detection methods of forensics incidents using security information and event management (SIEM) systems
MUSTAFA ÇAĞRI FANUSCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiAdli Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALKAN
- Incident response - detection and analysis on recent versions of microsoft Windows
Olay müdahale - microsoft Windows' un son sürümü üzerinde tespit ve analiz
EŞREF AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Güvenlik operasyon merkezlerinde açık kaynak uygulamaların değerlendirilmesi
Evaluation of open source applications in security operations centers
OKAN ŞENGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL