Youtube içerik yönetim sistemi: Bir kullanılabilirlik araştırması
Youtube content management system: A usability study
- Tez No: 816554
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ERZURUM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma bir içerik yönetim sistemi olan YouTube içerik yönetim sisteminin kullanılabilirliğini, sistemi kullanan yöneticilerin deneyimleri çerçevesinde nitel olarak incelemektedir. Araştırmada Nielsen'in beş boyutlu kullanılabilirlik yapısı çatı olarak kullanılmıştır. Araştırma verileri çeşitli YouTube ortak firmalarında çalışan içerik yönetim sistemi yöneticileri ile yarı yapılandırılmış görüşme tekniği kullanılarak elde edilmiştir. Bu veriler, çalışmanın ikinci bölümünde çözümlemiştir. Üçüncü bölümünde bulgular yorumlanmıştır. Bulgularda, kullanıcıların pek çok sorun iletmesine rağmen sistemi kullanmaktan genel olarak memnun olduğu ve bazı değişiklik ve güncellemeler ile kullanılabilirliğin artacağı bulunmuştur. Ayrıca bu çalışmada, araştırmaya konu olan içerik yönetim sisteminin kullanılabilirlik alanında geliştirilebilir yanları bulunmaya çalışılmış, diğer içerik yönetim sistemlerinin de nasıl daha kullanılabilir hale gelebileceği konusunda öneriler ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
This study aims to find the relationship between the YouTube content management system, and the managers using this system, and the usability of the system by using qualitative methods based on Nielsen's five usability factors. Research data were obtained by using semi-structured interview technique with content management system managers working in various YouTube partner companies. These data were analyzed in the second part of the study and interpreted in the third part. In the findings, it was found that users were generally satisfied with using the system despite many problems reported and usability would increase with some changes and updates. In addition, this document aims to find the aspects that can be improved in the usability area of the content management system at issue, and to serve as a guide that offers suggestions on how other content management systems can be made more usable.
Benzer Tezler
- Talking to your data: building a multimodal rag console for real time voice and text interaction
Çok modlu geri getirme destekli sohbet yapay zekâ konsolu: tasarım, uygulama ve değerlendirme
MOHAMUD OSMAN HAMUD
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERPİL AYDIN
- Kamusal halkla ilişkiler bağlamında bilgilendirici videolar: Hazır beyan sistemi YouTube videoları üzerine bir inceleme
Informative videos in the context of governmental public relations: An analysis of the ready declaration system YouTube videos
AYŞE CECELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Halkla İlişkilerAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDA TURANCI
- Geçici koruma statüsünde olan Suriyeli yetişkinlere verilen uyum kurslarındaki dil öğretiminde teknolojinin yeri
Geçici koruma statüsünde olan Suriyeli yetişkinlere verilen uyum kurslarındaki dil öğretiminde teknolojinin yeri
AYÇA USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiYaşam Boyu Öğrenme ve Yetişkin Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA ÖZTÜRK
- Kent kimliği oluşumunda yeni medyanın önemi: İzmirTube örneği
The importance of new media at uban identity building: Izmi̇rTube case
NEVİN SİLYANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Radyo-TelevizyonEge ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET İMANÇER
- Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle Türkiye karayolları için taşıt plaka tanıma sistemi tasarımı
Design of vehicle license plate recognition system for Türkiye (Turkey) by using image processing and deep learning methods
SÜMEYRA KEVSER FİDANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN DENİZ