Geri Dön

Bulanık kümeler için uzaklık ve benzerlik ölçülerinin bazı matlab uygulamaları

Some matlab applications of distance and similarity measures for fuzzy sets

  1. Tez No: 817439
  2. Yazar: ÖZGE KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA GÜLLE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık küme, Üyelik fonksiyonları, Bulanık uzaklık ölçüleri, Bulanık benzerlik ölçüleri, Matlab, Fuzzy set, Membership functions, Fuzzy distance measures, Fuzzy similarity measures, Matlab
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bu çalışma beş ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, tez konusunun önemini ve tarihi geçmişini anlatan genel bir literatür bilgisi verilmiştir. İkinci bölümde, çalışma için gerekli bulanık küme kavramı, bulanık kümeler için temel kavramlar, bazı uzaklık ve benzerlik ölçüleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, Matlab programında Sobel, Prewitt, Laplacian, Canny ve Robert Cross filtreleri açıklanmış, daha sonra bu filtreler bulanık mantık kullanılarak uygulanmıştır. Ayrıca, kenar belirleme filtrelerinin Hamming, Öklid ve Minkowski uzaklık ölçüleri yardımıyla elde edilen benzerlik oranları verilmiştir. Dördüncü bölümde, yapılan çalışmada sunulan bilgiler değerlendirilmiştir. Son bölüm olan beşinci bölümde ise, çalışma süresince yararlanılan literatürdeki kaynaklar listelenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of five main chapters. In the first chapter, a general literature information about the importance and historical background of the thesis subject is given. In the second part, the concept of fuzzy set, the basic concepts of fuzzy sets, some measures of distance and similarity, that are required for the study, are given. In the third chapter, Sobel, Prewitt, Laplacian, Canny and Robert Cross filters are explained in Matlab program, then these filters are applied using fuzzy logic. Additionally, similarity ratios obtained using Hamming, Euclidean and Minkowski distance measures for edge detection filters are given. In the fourth chapter, the information presented in the study is evaluated. In the fifth section, which is the last chapter, the sources in the literatüre that we use during our study are listed.

Benzer Tezler

  1. Novel spherical fuzzy aggregation operators and similarity & distance measures

    Küresel bulanık yeni yığıştırma operatörleri ve benzerlik & mesafe ölçüleri

    YASER DONYATALAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Farklı kümeleme tekniklerinin karşılaştırılması üzerine bir uygulama

    An application on the comparison of different clustering techniques

    CEREN CAMKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  3. Q-rung Orthopair fuzzy sets and their similarity measures

    Q-rung Orthopaır bulanık kümeler ve benzerlik ölçümleri

    WALEED SADEQ JAAYWEL ALMAGED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    MatematikÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Cebir ve Sayılar Teorisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FARUK KARAASLAN

  4. Multivariate and fuzzy clustering approaches to dynamic classification of traffic flow states

    Çok değişkenli ve bulanık yaklaşımlarla trafik akımının dinamik sınıflandırılması

    MEHMET ALİ SİLGU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

  5. Decision making based on intuitionistic fuzzy sets and neutrosophic sets

    Sezgisel bulanık ve nötrosofik kümelere dayalı karar verme

    EDA BOLTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN