Position detection for arbitrary-oriented ships in satellite imagery via convolutional neural network
Kesinlikle yönlenen gemiler için uydu görüntüsünde konvolusyonel sinir ağlarıyla konum tespiti
- Tez No: 822614
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEVCAN KAHRAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gemi Tespiti, Uydu Görüntüleri, Semantik Segmentasyon, Ship Detection, Satellite Images, Semantic Segmentation
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Uydu görüntülerini bilgisayarla görme teknikleriyle birleştirmek, hassas tarımdan şehir planlamasına uzanan çok sayıda uygulama geliştirmemizi sağladı. Bu projede yapay sinir ağları kullanılarak uydu görüntülerinden gemi tespiti üzerine odaklanılmıştır. Bu, gemilerin daha iyi izlenmesi ve korunması yoluyla deniz ticaretini geliştirecek önemli uygulamalara dönüşebilecek önemli bir görevdir. Bu projede yapay sinir ağları kullanarak uydu görüntülerinden gemi tespiti üzerine odaklanıyorum. Bu görevle karşılaşmak için, bilgisayarla görme tekniklerinin yanı sıra ANN, CNN ve YOLO olan semantik bölümleme için en son modelleri kullanıyorum. Sonunda gemileri tespit etmeyi ve nispeten iyi segmentasyon maskeleri çıkarmayı başardım.
Özet (Çeviri)
Combining satellite images with computer vision techniques, has enabled us to develop a plethora of applications extending from precise agriculture to urban planning. In this project, ship detection from satellite images using artificial neural networks is focused on. This is an important task which can entail into significant applications that will improve marine trade, by better monitoring and protecting the ships. Ship detection from satellite images using artificial neural networks is focused on in this project. State-of-the-art models, including ANN, CNN, and YOLO-v5 algorithms, are utilized for semantic segmentation, alongside computer vision techniques. The ships are successfully detected, and relatively good segmentation masks are extracted in the end.
Benzer Tezler
- Elektrohidrolik bir sisteminin darbe eni modüleli kayan kipli kontrolü
Pulse width modulated sliding mode control of an electrohydraulic system
SALİH DEDEOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mekatronik MühendisliğiBozok ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLHAMİ YİĞİT
- The verbal functional domain in the Denizli dialect of Turkish
Türkçe'nin Denizli ağzı'ndaki işlevsel eylem bölgesi
YAĞMUR SAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
DilbilimBoğaziçi ÜniversitesiDilbilim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE HAMİDE ASLI GÖKSEL
- Orta doğu'da yeni stratejik çevreleme girişimlerinin Türk dış politikasına etkisi: Suriye örneği
The effects of strategic containment attempts in the middle east on turkish foreign policy: The example of Syria
OĞUZHAN ERGÜN
Doktora
Türkçe
2013
Kamu YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET NAZMİ ÜSTE
- High pressure diffusion coefficients of carbon dıoxide in the ionic liquid [bmim][bf4
Karbondi̇oksi̇ti̇n [bmim][bf4] i̇yoni̇k sıvısı i̇çeri̇si̇ndeki̇ yüksek basınç yayınım katsayıları
ÖMER BARIŞ EMEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Kimya MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BETÜL ÜNLÜSÜ