Geri Dön

6 serbestlik dereceli endüstriyel robotlar için sürü zekâlı algoritmalara dayalı optimal yörünge planlaması ve kontrolü

Optimal trajectory planning and control based on swarm intelligence algorithms for 6 dof industrial robots

  1. Tez No: 823534
  2. Yazar: HASAN KARCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ TANGEL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 250

Özet

Bu tezde, 6 serbestlik dereceli (DOF) seri endüstriyel robot manipülatörleri için sürü zekâsına dayalı; optimal yörünge planlaması, tam dinamik modelinin çıkarılması ve kontrolör tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda endüstriyel robot olan UR5'in kinematik ve dinamik analizleri, simülasyon modeli ve kontrolör tasarımı detaylı bir şekilde ele alınmıştır. 6-DOF UR5 robot kolunun optimal yörünge planlaması için interpolasyon spline yöntemleri kullanılarak Guguk Kuşu Arama (CS) optimizasyon algoritması tabanlı optimal zaman, optimal jerk ve optimal zaman-jerk'e dayalı olarak yörünge planlama yaklaşımı önerilmiştir. Kübik spline, trigonometrik spline ve de kübik spline ile 7. dereceden polinomun birleşimi olan yöntemler, eklem uzayında yörünge planlamak için kullanılmıştır. Robot kolunun dinamik modellemesinde, her eklemin doğrusal olmayan sürtünme modeli göz önünde bulundurularak, doğrusal olmayan eklem dinamiklerine ait parametrelerinin kestirimi CS, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Gri Kurt Optimizasyonu (GWO) ve bunların hibritleri olan GWO-CS ile GWO-PSO sürü zekâsına dayalı algoritmalar kullanılarak yapılmıştır. Doğrusal olmayan eklem sürtünme modeli olarak Coulomb-Viscous sürtünme, Stribeck sürtünme ve Merkez Simetrik Statik Sürtünme (CSFM) modelleri seçilerek eklemlerin sürtünme etkileri gösterilmiştir. Eklemlerin kontrolü için Kayan Kipli Kontrol (SMC) tabanlı PIDSMC, Kesir Dereceli PIDSMC (FOPIDSMC), Bulanık Mantıklı PIDSMC (FPIDSMC) ve son olarak Kesir Dereceli Bulanık Mantıklı PIDSMC (FOFPIDSMC) kontrolörler önerilmiş ve bu kontrolörlere ait parametreler GWO-PSO algoritması kullanılarak ayarlanmıştır. Optimize edilen kontrolörlerin kontrol performanslarını ve sağlamlıklarını karşılaştırmak amacıyla sistemin dinamik parametrelerinin değişimi, farklı yörünge takibi ve dış bozucular gibi simülasyon deneyleri yapılmıştır. Sonuç olarak, FOFPIDSMC ile kontrol edilen robot eklemlerinin önerilen diğer kontrolörlere göre daha kararlı ve dış bozuculara karşı daha sağlam olduğu grafiksel ve istatiksel olarak gösterilmiştir

Özet (Çeviri)

In this thesis, based on swarm intelligence for serial industrial robot manipulators with 6 degrees of freedom (DOF); Optimal trajectory planning, full dynamics modeling and controller design were carried out. In this context, the kinematic and dynamic analysis, simulation model and controller design of the industrial robot UR5 are discussed in detail. For optimal trajectory planning of the 6-DOF UR5 robot arm, a trajectory planning approach based on the Cuckoo Search (CS) optimization algorithm based on optimal time, optimal jerk and optimal time-jerk is proposed using interpolation spline methods. For trajectory planning in joint space, cubic spline, trigonometric spline, and cubic spline with 7th-order polynomial combination methods are used. In the dynamic modeling of the robot arm, considering the nonlinear friction model of each joint, the estimation of the parameters of the nonlinear joint dynamics is based on swarm intelligent algorithms CS, Particle Swarm Optimization (PSO), Gray Wolf Optimization (GWO), and their hybrids GWO-CS and GWO-PSO are used. Coulomb-Viscous friction, Stribeck friction, and Central Symmetrical Static Friction (CSFM) models are chosen as nonlinear joint friction models and the friction effects of the joints are shown. For the control of joints, Sliding Mode Control (SMC) based PIDSMC, Fractional Order PIDSMC (FOPIDSMC), Fuzzy Logic PIDSMC (FPIDSMC), and finally Fractional Order Fuzzy Logic PIDSMC (FOFPIDSMC) controllers have been proposed and the parameters of these controllers have been adjusted using the GWO-PSO algorithm. In order to compare the control performance and robustness of the optimized controllers, simulation experiments such as the change of the dynamic parameters of the system, different trajectory tracking and external disturbances have been carried out. The simulation results statistically and graphically showed that the FOFPIDSMC controller is more stable and more robust under external disturbances in comparison with the other proposed controllers.

Benzer Tezler

  1. Trajectory generation for industrial robots in presence of wrist singularity

    Endüstriyel robotlarda bilek tekilliği ve yörünge planlaması

    CANSIN AKARSU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU

  2. Vi̇sual servo control appli̇cati̇on i̇n a humanoi̇d robot usi̇ng depth-camera i̇nformati̇on

    Derinlik kamera bilgisini kullanarak insansı robot'ta görsel servo-kontrol uygulaması

    AREZOU RAHİMİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  3. Altı serbestlik dereceli haptik robot ile teleoperasyon ve sistem dinamiği

    Dynamic of system and teleoperation with six degree of freedom haptic robot

    TAYFUN ABUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERVET SOYGÜDER

  4. Obstacles avoidance for pick-place mobile robot in production line based on image processing

    Başlık çevirisi yok

    ZAID MOHAMMED ABD ALI AL-ZUBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR AY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHANNED AL-KHAFAJI

  5. Indirect force control in 6 dof humanoid robot arm using impedance controller

    Empedans kontrolünü kullanarak 6 serbestlik insansı robot kolunun dolaylı güç kontrolü

    BEHNAZ HOSSEINI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ