Geri Dön

Yineleme haritaları yöntemi kullanılarak kuyu logu verilerinden jeolojik sınırların tespiti

Determination of geological boundaries from well log data using the recurrence plots method

  1. Tez No: 823553
  2. Yazar: ARKIN BALKİS
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHTAP MÜCALLA CANBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Bu tez çalışmasında kuyu logu verilerinden litolojik sınırların belirlenmesi amacıyla zaman serilerinde görülen ani değişimlerin tespiti için geliştirilen kadran tarama metodu kullanılmıştır. Oldukça yeni bir yöntem olan kadran tarama metodu zaman serisi verilerini analiz etmek için geliştirilmiş olmasına rağmen mekansal veriler için de kullanılabilmektedir. Bir mekansal veri niteliğinde olan kuyu logu verileri için kadran tarama metodu kuyu logu verilerinde görülen ani değişimleri saptayabilmektedir. Bu tez kapsamında öncelikle kuyu logu verilerine kadran tarama metodu uygulanmış ve litolojik birimlerindeki ani değişimler tespit edilmeye çalışılmıştır. Kadran tarama metodu ile litolojik birimler tespit edilmesine rağmen yöntem bazı birimleri ayırt edememiştir. Bu durumda kadran tarama yönteminin daha verimli sonuç elde edebilmesi amacıyla yöntemde kullanılan parametrelere ek olarak ağırlık fonksiyonu eklenerek yöntemin daha verimli çalışması sağlanmıştır. Ağırlıklandırılmış Kadran Tarama olarak verilen bu yöntem ile kuyu logu verilerinden jeolojik sınırlar, kadran tarama yöntemine göre daha tutarlı bir şekilde tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, quadrant scanning method, which was developed to detect sudden changes in time series, was used to determine lithological boundaries from well log data. Although the quadrant scanning method, which is a fairly new method, was developed to analyze time series data, it can also be used for spatial data. For well log data, which is a spatial data, quadrant scanning method can detect sudden changes in well log data. Within the scope of this thesis, firstly, quadrant scanning method was applied to well log data and sudden changes in lithological units were tried to be determined. Although lithological units were detected by the dial scanning method, the method could not distinguish some units. In this case, in order for the quadrant scanning method to obtain more efficient results, the weight function has been added in addition to the parameters used in the method, allowing the method to work more efficiently. With this method, which is given as Weighted Quadrant Scan, the geological boundaries from the well log data are determined more consistently than the quadrant scanning method.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  2. Yüksek çözünürlüklü erime eğrilerinin sınıflandırılması için derin öğrenme tabanlı yöntemlerin geliştirilmesi

    Developing deep learning methods to classify high resolution melting curves

    FATMA ÖZGE ÖZKÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE ÇELİK

  3. Continual learning with sparse progressive neural networks

    Seyrek ilerlemeli sinir ağları ile sürekli öğrenme

    ESRA ERGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  4. Akıllı yöntem tabanlı tekli ve ikili kısıtlılık analizi

    Intelligent method based single and double contingency analysis

    OĞUZHAN CEYLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

  5. Simulation, evaluation and study of digital breast tomosynthesis imaging based on compressed sensing methods using total variation minimization

    Sayısal meme tomosentezi görüntülemenin toplam değişinti minimizasyonu kullanarak sıkıştırılmış algılama yöntemleri temelli benzetimi, değerlendirmesi ve çalışması

    SAEEED SEYYEDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSA YILDIRIM