Geri Dön

Row following and altitude estimation with UAV images for agricultural fields

Tarım alanları için İHA görüntülerinden sıra takibi ve irtifa kestirimi

  1. Tez No: 823961
  2. Yazar: BURAK YÖRÜK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YALIN BAŞTANLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Mevcut tarımsal alanlarda geleneksel yöntem traktör kullanımı olmakta, yer araçlarının girdiği tarlaların önemli bir kısmında ekili arazilerin \%10 ve üstünde hasat kaybına yol açmaktadır. Ayrıca yine traktör girebilmesi amacıyla tarım arazilerinin tamamı bitki ekimi için kullanılamamaktadır. Yağmur sonrası çamur vb.etkilerin de oluşması, eğimli araziler bu araçların tarlaya girmesini önlemekte ve bitkilerin ilaçlanması gibi işlemler çok daha uzun vakitler alabilmektedir. Bu sorunları aşmak amacıyla geçmiş yıllarda denenen havadan uçak ile ilaçlama yöntemleri maalesef yeterli irtifanın sağlanamaması ve ilacın tarla dışına yayılması sonucu çevreye zararlı etkiler bırakması nedeniyle pek çok yerde yasaklanmıştır. Günümüzde İHA'lar daha iyi birb alternatif oluştutabilmekte ve havadan ilaçlama yöntemleri tekrar popülerlik kazanmaktadır. Ancak bu araçların da insan operatör eşliğinde uçmaları hatalar meydana getirebilmekte ve batarya kapasitelerinin yetersizliği nedeniyle uçuş süreleri kısalmaktadır. Dolayısıyla otonom özellikte uçuş yapabilen araçların geliştirilmesi operatör maliyetlerini düşürmektedir. Ancak bu araçların uçarken ilaç haznelerindeki sıvı değişimleri aracın sabit irtifada otonom şekilde ilaçlama yapılmasının önünde engel oluşturmaktadır. Tez çalışması, İHA görüntüleri üzerinden bitki sıralarının takibinin yapılması ve kamera görüntülerinden yükseklik tahmini yapılmasını sağlanmaaktadır. Bu şekilde tarım alanlarındaki İHA'ların uygun ilaçlama ve sulama çalışmaları için sabit irtifada kalabilmelerini sağlamakta ve istenmeyen sıralara ilaç yayılmasını engellemektedir.

Özet (Çeviri)

Traditional methods in agriculture involve the use of tractors; however, more than 10\% of the planted fields suffer from harvest losses due to these vehicles. Moreover, tractors cannot enter all agricultural lands, thus reducing the available field for planting. After heavy rainfall, mud and other effects prevent these vehicles from accessing arable field, and processes such as crop spraying take significantly longer. In the past, aerial spraying methods using high altitude aircraft were attempted to overcome these problems; however, this method was banned in many areas due to the insufficient altitude and the harmful effects of chemical dispersion outside the fields. Nowadays, UAVs present a better alternative, and aerial spraying methods are regaining popularity. However, these vehicles can still cause errors when flying with a human operator, and their flight times are limited due to inadequate battery capacity. Therefore, the development of UAVs capable of autonomous flight reduces operator costs. However, during flight, liquid changes in the pesticide tanks hinder the UAV's ability to spray pesticides autonomously at a fixed altitude and prevent unwanted pesticide dispersion in undesirable rows. The thesis study provides following of plant rows on UAV images and making altitude estimation from camera images. In this way, it ensures that the UAVs in agricultural areas can stay at a fixed altitude for appropriate spraying and irrigation and prevents the spread of pesticides to unwanted rows.

Benzer Tezler

  1. Doğal floradan toplanan köpekdişi (Cynodon dactylon L. (Pers.)) popülasyonlarında bazı morfolojik ve tarımsal özelliklerin belirlenmesi

    Assessment of some morphological and agronomic characteristics in bermudagrass (Cynodon dactylon L. (Pers.)) populations collected from natural flora

    SEDAT SEVEROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatAtatürk Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KERİM GÜLLAP

  2. Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi

    The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images

    FİLİZ SUNAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CANKUT ÖRMECİ

  3. Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi

    Forest fire analysis with remote sensing data

    COŞKUN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR

  4. Bursa pamuk ipliği sanayiindeki bir fabrikada çalışanbir grup kadın işçinin fabrika içi ve aileyle olan sosyal ilişkileri

    Social relationships at work andin the familyamong a group of woman workers at a thread mill in Bursa

    AYGEN ERDENTUĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1980

    SosyolojiHacettepe Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

  5. Terörizmle baş etmede eğitim fakülteleri öğretim üyelerinin rol ve uygulamalara ilişkin görüşleri

    Education faculties' academics views about role and implications in coping terrorism

    ŞEYMA NUR DİDİN ALA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN BAKİOĞLU