Geri Dön

Attitude estimation performance enhancement for Gokturk-2 satellite

Göktürk-2 uydusu için yönelim kestirim performansı iyileştirmesi

  1. Tez No: 824851
  2. Yazar: ÖZGÜR KAHRAMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK, DOÇ. DR. HALİL ERSİN SÖKEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Astronomi ve Uzay Bilimleri, Havacılık Mühendisliği, Astronomy and Space Sciences, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Göktürk-2 uydusunun yönelim ve yörünge kontrol alt sistemi (YYKS) kestirim performansı açısından, yerdeki doğruluğunu arttırmak için birkaç yöntem önerilmektedir. Öncelikle, hassas yönelim kestiriminde geniş olarak kullanılmaları sebebiyle özelleşmiş Yıldızizler gecikme telafi yöntemleri karşılaştırılmaktadır. Yıldız tespiti, takibi ve yönelim çözümü gibi görevlerin işlem süresi nedeniyle, bir Yıldızizler, yönelim kuaterniyon ölçümlerini birkaç 100 milisaniye kadar yüksek olabilecek kadar gecikme ile sağlayabilir. Bu çalışma, Çarpımsal Genişletilmiş Kalman Filtresi (ÇGKF) olarak yapılandırılmış Göktürk-2 uydu yönelim filtresindeki gecikmiş Yıldızizler ölçümlerini birleştirmek için, farklı zaman gecikmesi telafi yöntemlerini değerlendirir. Bu yöntemler, hem bir yer gözlem uydusu için oluşturulmuş benzetim verisi hem de kaydedilmiş gerçek Yıldızizler verisi ile değerlendirilmektedir. Kestirim performansını, önerilen yöntem ile değerlendirmek için ilave dönüölçer verisinin kullanımı gerçek-kayıtlı veri yardımı ile gösterilmiştir. Sonuçlar, benzetim ve gerçek verili gösterim sonuçlarının her ikisinin de, yönelim kestirim doğruluğu açısından, önerilen bir metodun diğer metodlara açıkça üstün gelmesini teyit ettiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In terms of Gokturk-2 satellite Attitude and Orbit Control Subsystem- AOCS estimation performance, couple of methods are proposed to increase the onground accuracy. First of all, customized star tracker (STR) delay compensation methods are compared since they are widely used for fine attitude estimation. Due to the processing time for tasks such as star identification, tracking and attitude solution, a STR can provide the attitude quaternion measurements with a time-delay, which may be as high as few 100 milliseconds. This study evaluates different time delay compensation methods to incorporate delayed STR measurements in the Gokturk-2 satellite attitude filter, which is structured as Multiplicative Extended Kalman Filter (MEKF). They are both evaluated using the simulated data generated for an Earth observation satellite and the logged real STR data. The usage of additional gyro data to evaluate the estimation performance of the proposed method is also demonstrated using the real-logged data. The results show that, both demontration results with simulated and real data confirm that one of the proposed methods clearly overcomes the others in terms of attitude estimation accuracy.

Benzer Tezler

  1. Uçaklarda buzlanmanın nümerik olarak incelenmesi ve uçuş profili boyunca hava tahmin modeli uygulaması

    Numerical investigation of aircraft icing and practice of weather forecast model along flight profile

    ÖMER AKBAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN

  2. A transformer-based archıtecture: The ınformer model for uav power consumptıon estımatıon

    İha güç tüketimi tahmini için transformer tabanlı ınformer modeli

    AHMET KAAN DURMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL

  3. İnsansız hava araçlarının güzergâh planlaması için yapay arı koloni algoritması temelli yeni tekniklerin geliştirilmesi

    Developing new techniques based on artificial bee colony algorithm for path planning of unmanned aerial vehicles

    NERGİS BAKTIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Uçak MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK ASLAN

  4. Development of single-frame methods aided kalman-type filtering algorithms for attitude estimation of nano-satellites

    Nano-uydularda yönelim kestirimi için tek-çerçeve yöntemlere dayali kalman-tipi filtreleme algoritmalarinin geliştirilmesi

    DEMET ÇİLDEN GÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ HACIZADE

    PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ