Software as a service (SaaS) lifetime deals: Consumer preferences and purchase intentions
Hizmet olarak yazılımın ömür boyu sunulması: Tüketicilerin tercihleri ve satın alma niyetleri
- Tez No: 825817
- Danışmanlar: DOÇ. DR. METEHAN FERİDUN SORKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Bayes analizi, Hizmet olarark yazılım, Konjoint analizi, Satın alma niyeti, Yeni girişim, Ömür boyu anlaşma, Bayes analysis, Software as a service, Conjoint analysis, Purchase intention, Startup, Lifetime deal
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme (ingilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özellikle rekabetçi SaaS pazarında olan çoğu girişim, henüz bir yılını doldurmadan finansal problemler nedeniyle kapanmaktadır. Bu noktada ömür boyu teklifler, yeni girişimlerin operasyonel maliyetlerini sürdürebilecek gelir elde etmesini, kullanıcı kitlesi elde etmesini ve rekabetçi konuma gelmesini sağlamaktadır. Öte yandan, ömür boyu teklifler tüketicilere fayda (hizmeti ömür boyu kullanmak) ve riskleriyle (tek seferde önden ödeme yapmak) beraber gelmektedir. Dolayısıyla kullanıcıların satın alma niyetlerini etkileyecek hizmet özelliklerini anlamak büyük önem taşımaktadır. Bu araştırma, ana SaaS ömür boyu özelliklerini (fiyat, insan desteği, iade seçeneği, düzenli özellik güncellemeleri) ve tüketiciye ilişkin değişkenleri (algılanan risk, güven, dijital yeterlilik, kullanım sıklığı ve dönemi) inceleyerek, SaaS ömür boyu anlaşmalar için tüketici satın alma niyetlerini etkileyen faktörleri anlamayı amaçlamaktadır. Bu araştırmada, odak grup çalışması, seçime dayalı konjoint analizi, hiyerarşik Bayesci model, doğrulayıcı faktör analizi (CFA) ve faktör skor regresyon yöntemi gibi çeşitli yöntemler kullanarak, 2195 katılımcıdan gelen yanıtlar analiz edilmiştir. Bulgular, tüm belirlenen önemli SaaS ömür boyu özelliklerinin tüketicilerin algıladığı faydayı anlamlı olarak etkilediğini göstermektedir. Ayrıca, kullanım dönemi sıklığı, algılanan güven ve dijital yeterlilik gibi tüketiciye ilişkin değişkenler de satın alma niyetini olumlu yönde etkilemektedir. Algılanan risk üzerinde fiyatın, kullanım sıklığı üzerinde özellik güncellemelerinin faydası gibi belirli düzenleyici etkiler gözlemlenmiştir. Bu araştırma, SaaS ömür boyu teklif kapsamındaki tüketici davranışlarını araştırarak teorik katkı sunmanın yanı sıra, yeni girişimlerin finansal zorlukları aşabilmek için ömür boyu teklifleri nasıl kullanabileceğine dair bir çerçeve sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Most startups, especially in the competitive SaaS market, face significant financial challenges and regrettably, many fail within their first year. Herein, lifetime deals emerge as a promising strategy that provides upfront revenue, secures a user base, and enables competition against established brands. However, such deals come with their own benefits (receiving the service for a lifetime) and risks (committing money upfront) for consumers. Understanding the factors that affect consumer purchase intentions in lifetime deals is crucial for maximizing these benefits and mitigating the risks. This research aims to understand the factors affecting consumer purchase intentions for SaaS lifetime deals by examining the key SaaS lifetime attributes (price, human support, refund option, regular feature updates) and consumer-related variables (perceived risk, trust, digital competency, usage frequency, and period). Employing diverse methodologies, including focus group study, choice-based conjoint analysis, hierarchical Bayesian model, confirmative factor analysis (CFA), and factor score regression method, this research analyzes responses from 2195 participants. Findings show that all key SaaS lifetime attributes significantly affect consumer utility. Also, consumer-related variables such as usage period, frequency, perceived trust, and digital competency positively affect purchase intention. Certain moderating effects are observed, including the utility of price on perceived risk, and feature updates on usage frequency. The research advances the theoretical understanding of consumer behavior in SaaS, especially lifetime deals while providing startups with a valuable model to navigate challenges and make strategic decisions for long-term success.
Benzer Tezler
- Sanal alışverişte algılanan riskin tüm kanallı (omni-channel) perakendecilik modellerinde hizmet kalitesi, müşteri memnuniyeti ve sanal satın alma niyeti açısından incelenmesi
The examination of perceived risk of online shopping in omni-channel retailing types with regards to service quality, customer satisfaction and online purchase intention
ELİF TÜRK
- Elektrik güç sistemlerinde transformatörlerin yaşlanması koşulları altında verimlilik artışı amaçlı işletim koşullarının iyileştirilmesinin araştırılması
Research on improving the operational conditions of the transformers in the electric power system under ageing studies
BANU ÖZTÜRK UÇAR
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Coğrafi bilgi sistemleri ile İstanbul ili nominal taşınmaz değer haritasının oluşturulması
Creation of nominal asset value-based map using geographical information systems for İstanbul city
MUHAMMED OĞUZHAN METE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Finite element analysis in a cloud computing environment
Başlık çevirisi yok
NİTEL MUHTAROĞLU
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ARI
- Mobil sistemler üzerinde, biyometrik, NFC ve konum bilgilerini kullanarak kişi tanıma
Recognize person using biometric, NFC and location information on mobile systems
ZEYNEL ERDİ KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI