Deniz emniyeti ve güvenliğine yönelik büyük veri ve yapay zekâya dayalı deniz gözetim sistemleri: Akkuyu nükleer güç santrali için bir model önerisi
Maritime surveillance systems based on big data and artificial intelligence for maritime safety and security: A model proposal for Akkuyu nuclear power plant
- Tez No: 825985
- Danışmanlar: DR. FATİH YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deniz Bilimleri, Denizcilik, Marine Science, Marine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Jandarma ve Sahil Güvenlik Akademisi
- Enstitü: Güvenlik Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deniz Emniyeti ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Dünya ticaretinin %80'inden fazlasının deniz yoluyla gerçekleştiği günümüz dünyasında, bu ticaretin gerçekleştiği denizlerin emniyetli ve güvenli olması ülkeler ve uluslararası toplum için çok önemlidir. Bu sebeple denizlerin emniyet ve güvenliğinin sağlanması, denizcilikle ilgili tüm kurum ve kuruluşların misyonun bir parçası haline gelmiştir. Denizlerden elde edilen verilerin yapay zekâ uygulamaları ile birlikte anlamlı bilgiler haline dönüştürülmesi ve deniz gözetiminde kullanılabilecek uygulamalar geliştirilmesi, deniz emniyeti ve güvenliğinin sağlanması adına büyük önem teşkil edecektir.“Endüstri 4.0”çağı ile ortaya çıkan yeni teknolojilerin deniz emniyeti ve güvenliği alanında muhtelif uygulamalara konu olduğu ve bu alanlarda çeşitli Ar-Ge projeleri ile akademik çalışmaların yürütülmeye başlandığı görülmektedir. Bu tez çalışmasının konusu, denizcilikte gerçekleşen anormal durumların tespit edilmesinde yapay zekâya dayalı deniz gözetim sistemlerinin, literatür ve Avrupa Birliği (AB) uygulamaları üzerinden incelenmesi, böyle bir deniz gözetim sisteminde kullanılabilecek denizcilik büyük veri kaynaklarının belirlenerek büyük veri ve yapay zekâya dayalı bir deniz gözetim sistemi model önerisi ortaya konulmasıdır. Bu maksatla tez çalışmasının sonucunda; Akkuyu Nükleer Güç Santrali özelinde uygulanan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve uzman değerlendirmelerine dayalı olarak, kritik bir tesisin etrafında gerçekleştirilen deniz gözetimi faaliyetlerinde kullanılabilecek en uygun büyük veri kaynakları belirlenmiş, bu veri kaynaklarını kullanan yapay zekâ ve büyük veriye dayalı bir deniz gözetim sistemi model önerisi sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In today's world, where more than 80% of global trade takes place through maritime routes, it is of significant importance for countries and the international community that the seas where this trade takes place are safe and secure. For this reason, ensuring the safety and security of the seas has become a part of the mission of all maritime-related institutions and organizations. Transforming the data obtained from the seas into meaningful informations with artificial intelligence applications and developing applications that can be used in maritime surveillance will be of great importance in order to ensure maritime safety and security. It is seen that new technologies emerging with the“Industry 4.0”era are subject to miscellaneous applications in the field of maritime safety and security and various projects and academic studies have started to be carried out in these fields. The subject of this thesis is to examine maritime surveillance systems based on artificial intelligence for the detection of abnormal situations in maritime, through the literature and European Union (EU) applications to determine the maritime big data sources that can be used in such a maritime surveillance system and to propose a maritime surveillance system model based on big data and artificial intelligence. For this purpose, as a result of the thesis study; Based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) and expert evaluations applied specifically for the Akkuyu Nuclear Power Plant, the most appropriate big data sources that can be used in maritime surveillance activities around a critical facility have been determined and a model proposal for a maritime surveillance system based on artificial intelligence and big data using these data sources has been presented.
Benzer Tezler
- Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool
Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi
GİZEM KAYİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Lack of Arctic and Antarctic issues in international code for ships operating in polar waters (polar code) and suggesting positive improvements
Kutup sularında faaliyet gösteren gemilere yönelik kod, kutup kodunda Arktik ve Antarktika için yer verilmeyen hususlar ve kutup kodunun geliştirilmesi için öneriler
MERİÇ KARAHALİL
Doktora
İngilizce
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU ÖZSOY
- A comprehensive analysis of maritime incidents from a personal injury perspective
Deniz olaylarının kişisel yaralanma perspektifinden kapsamlı analizi
DUYGU YALÇIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE AKYÜZ
- Simulator-based evaluation of human response in emergencies
Acil durumlarda ınsan faktörünün simülatör ortamında değerlendirilmesi
ESMA UFLAZ
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ÖZCAN ARSLAN
- Liman kimliğinin kruvaziyer turizmi üzerindeki etkileri ve limanlara kimlik kazandırılması
The effects of port identity on cruise tourism and gaining an identity for ports
ŞEYMA BAYAZIT
Doktora
Türkçe
2018
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT KIRVAL