Geri Dön

Intelligent symptoms checker using artificial intelligence

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 826451
  2. Yazar: MOHAMMED NAJM ABED ALAAMERI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Küresel olarak, çok çeşitli hastalıkların güvenilir bir şekilde saptanması için karşılanmamış önemli bir ihtiyaç vardır. Bir erken teşhis aracı ve başarılı bir tedavi oluşturmaya çalışırken, hasta grubu tarafından bildirilen çeşitli hastalık süreçlerinin ve altta yatan semptomların karmaşıklığı büyük zorluklar sunmaktadır. Yapay zekanın bir alt alanı olan makine öğreniminin (ML) kullanılmasıyla araştırmacılar, klinisyenler ve hastalar bu zorlukların (AI) bazılarının üstesinden gelebilir. Son araştırmalara dayanan bu makale, makine öğreniminin (ML) çeşitli hastalıkların erken saptanmasına yardımcı olmak için nasıl kullanıldığını tartışıyor.

Özet (Çeviri)

Globally, there is a substantial unmet need for reliable detection of a broad variety of diseases. When trying to establish an early diagnostic tool and a successful therapy, the complexity of the several disease processes and underlying symptoms reported by the patient group offers great difficulties. With the use of machine learning (ML), a subfield of artificial intelligence, researchers, clinicians, and patients can overcome some of these difficulties (AI). Based on recent research, this article discusses how machine learning (ML) is now being utilized to aid in the early detection of a variety of illnesses.

Benzer Tezler

  1. Verex: yapay zeka yaklaşımına dayalı bir tıbbi teşhis programı

    Verex: a medical diagnosis program based on artificial itelligence approach (VERtigo EXpert)

    MURAT HANEF

  2. Parametrik yöntemler ile akıllı sistemler kullanarak uyku apnesinin teşhisi ve sınıflandırılması

    Detection and classification of sleep apnea using modern parametric method with intelligent systems

    ALİ ÖTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT KEMAL KIYMIK

  3. Non-erozif reflü hastalığı tanısında yüksek reolüsyonlu endoskopi ve FICE ( Fujinon Intelligent Chromo Endoscopy)

    High resolution endoscopy and FICE ( Fujinon Intelligent Chromo Endoscopy) in the diagnosis of non-erosive reflux disease

    ALEV SELEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    GastroenterolojiKocaeli Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SADETTİN HÜLAGÜ

  4. Tanecikli hesaplama yöntemi ile kavram çözümleme

    Concept analysis with granular computing method

    MERT BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

    PROF. DR. OYA KALIPSIZ

  5. Early detection and diagnosis of diabetic retinopathy using artificial intelligent techniques

    Başlık çevirisi yok

    ASEEL NUSSRAT ABDULLAH AL-TAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN