Geri Dön

Methodology of identifying super-cycles in silver prices

Gümüş fiyatlarında süper döngüleri belirleme yöntemi

  1. Tez No: 826739
  2. Yazar: TUĞBA SOYSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEREN VARDAR ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Ağırlıklı olarak sanayide kullanılan gümüş, son yıllarda bir yatırım aracı olarak da ilgi görmeye başlamıştır. Ekonomik genişleme ve artan endüstriyel faaliyet dönemlerinde, gümüş talebinin artma eğilimi vardır ve bu da fiyatların yükselmesine neden olabilir. Aksine, ekonomik gerilemeler veya finansal krizler endüstriyel gümüş talebini sınırlayabilir ve fiyatların düşmesine neden olabilir. Bu tez, potansiyel yukarı yönlü kazançlar ve aşağı yönlü kayıpları ve süper döngünün tamamlanması için gerekli süreyi hesaplamak hakkında önemli bilgiler sağlamayı amaçlamaktadır. Bunun için gümüş fiyatlarındaki olası en yüksek artış ve ayrıca olası en yüksek düşüş tahmin edilir ve süper döngünün süresi incelenir. Mümkün olan en yüksek artış, finansta mümkün olan en yüksek kazanç anlamına gelir. Buna karşılık, mümkün olan en yüksek düşüş ise en yüksek zarar anlamındadır. Bu çalışmada, 2005 ve 2023 yıllarını kapsayan gümüş fiyatındaki olası en yüksek artışın ve en yüksek düşüşün olduğu veri noktasını belirlemek için fiyat serilerindeki hem yukarı hem de aşağı hareketlerden oluşan süper döngüler kavramı kullanıldı. Hodrick Prescott ekonomik filtreleme yaklaşımı ile trend bileşenleri hariç tutuldu ve verileri yumuşatıldı. Gümüş fiyatlarını simüle etmek için kesirli Brownian hareket modeli kullanıldı. Kesirli Brownian hareketi, uzun vadeli bağımlı davranışı tasvir etme yeteneği nedeniyle gerçekçi olduğu için seçilmiştir. Bu çalışmanın sonunda, gümüş datasının süper döngünün beklenen süresini gösteren simülasyon sonuçları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Silver is mainly used in industry and it also has started to attract attention as an investment tool in recent years. In periods of economic expansion and increased industrial activity, there is a tendency for the demand for silver to rise, which might push prices higher. Contrarily, economic downturns or financial crises may limit industrial demand for silver and cause prices to decline. This thesis aims to provide important insights into the potential upward gains and downward losses and the time required for the super-cycle to end. To do that the highest possible increase and also the highest possible drop in silver prices are estimated, and the duration of the cycle is examined. The highest possible increase means the highest possible gain in finance. Conversely, the highest possbile drop means the highest possible loss. The study used the concept of super-cycles, that consist of both upward and downward movements in the price series, to pinpoint the data point with the maximum gain or maximum loss in the silver price covering the year 2005 and 2023. These super-cycles were extracted using the Hodrick Prescott economic filtering approach by excluding the trend components and smoothing the data. Fractional Brownian motion model is used to simulate silver prices. The fBm is selected because it is considered realistic due to its ability to portray long-term dependent behavior. In the end of this study, simulation results which indicate the expected duration of the super-cycle are presented.

Benzer Tezler

  1. Farklı direnç egzersiz yöntemlerinin kan laktat düzeyi ve kalp atım hızına akut etkisinin karşılaştırılması

    Compare the acute effects of different resistance exercise methods on blood lactate levels and heart rate

    ABDÜSSELAM TURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    SporKırıkkale Üniversitesi

    Hareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. GÖKHAN DELİCEOĞLU

  2. Deep learning approaches for hailstorm detection and forecasting using CNN and LSTM algorithms: Comparative evaluation of radar products

    Derin öğrenme yaklaşımlarıyla dolu fırtınası tespiti ve tahmini için CNN ve LSTM algoritmalarının kullanılması: Radar ürünlerinin karşılaştırmalı değerlendirmesi

    NAHİT ÇATMADIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  3. A vibration-based damage detection algorithm for bridge type structures

    Köprü tipi yapılar için titreşim tabanlı bir hasar tespit algoritması

    AHMED AL-QAYYIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Yapı ve Altyapı Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BARLAS ÖZDEN ÇAĞLAYAN

  4. Somuttan soyuta: Temel tasarım stüdyosunda bir başlangıç pratiği olarak yaparak tasarlama

    From concrete to abstract: Designing by doing as an initial practice in basic design studio

    BERİL GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL DEMİR

  5. Kentsel yapılaşmış çevrenin oluşumunda dış mekan yaşantısının yeri ve işlevi: İstanbul Taksim Meydanı örneği

    The Place and the function of outdoor life, throughout the formation of urban structure

    HÜLYA HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. HANDE SUHER