Geri Dön

Julia ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak içme suyu arıtma tesisleri için yapay zekâ uygulaması

Artificial intelligence application for drinking water treatment plants using julia and deep learning techniques

  1. Tez No: 827263
  2. Yazar: GÜRKAN KAPLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPER ODABAŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Julia, anında derleme yapan dinamik bir programlama dilidir. Yapay zekâ çalışmalarının gereksinim duyduğu matematiksel hesaplamalar ve üst düzey algoritmalar için MIT tarafından tasarlanmıştır. Bu tez ile İçme Suyu Arıtma Tesisinden alınan 21 parametre, analiz sıra numarası ve verinin ait olduğu güne ait ortalama sıcaklık değerinin oluşturduğu 826 güne ait 23 parametre ile 6 SCADA parametresinin analizleri yapıldı. Analizler öncesinde veri normalleştirmesi yapıldı. Çok Çıktılı Regresyon dahil 11 regresyon modeli ile veri kümesi çapraz doğrulama sonuçları ile değerlendirildi. Doğruluğu artırmak için veri çoğaltma tekniği kullanıldı. Bu şekilde veri sayısı 5598'e çıkartıldı. Test ve eğitim kümeleri için k-fold ve tekrarlı k-fold yöntemleri kullanıldı. Sonuçlar tablolar aracılığıyla paylaşıldı. Bu tez ile içme suyu gibi toplum için hayati öneme sahip bir maddenin çoğu tesiste insanlar tarafından parametrelere müdahale edilmesi sonucu kısa veya uzun vadede oluşabilecek zararların bu şekilde ortadan kaldırılmasına katkıda bulunuldu.

Özet (Çeviri)

Julia is a dynamic programming language that compiles on the fly. It was designed by MIT for mathematical calculations and high-level algorithms required by artificial intelligence studies. With this thesis, 21 parameters taken from the Drinking Water Treatment Plant, the analysis sequence number and the average temperature value of the day to which the data belong, 23 parameters belonging to 826 days and 6 SCADA parameters were analyzed. Data normalization was performed before analysis. With 11 regression models, including Multi-Output Regression, the dataset was evaluated by cross-validation results. Data augmentation technique was used to increase accuracy. In this way, the number of data was increased to 5598. K-fold and repeated k-fold methods were used for test and training sets. The results were shared through tables. With this thesis, it has contributed to the elimination of the damages that may occur in the short or long term as a result of human intervention in the parameters of a substance such as drinking water, which is of vital importance for the society.

Benzer Tezler

  1. Los Personajes y los temas en las novelas de unamuno

    Başlık çevirisi yok

    HALE GÖKNAR

    Doktora

    İspanyolca

    İspanyolca

    1989

    DilbilimAnkara Üniversitesi

    İspanyol Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUZAFFER ARIKAN

  2. An Investigation into students academic and occupational English language needs at office management and secretarial studies departments of Niğde University's vocational colleges

    Niğde Üniversitesi, meslek yüksekokullarındaki büro yönetimi ve sekreterlik bölümü öğrencilerinin, akademik ve mesleki İngilizce gereksinimlerine yönelik bir araştırma

    SERKAN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Eğitim ve Öğretimİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Yabancı Dil Olarak İngilizce Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. WİLLİAM E. SNYDER

  3. Scapegoats: The femme fatales of World War II

    Günah keçileri: İkinci Dünya Savaşının ölümcül kadınları

    MERVE BOZCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Sahne ve Görüntü SanatlarıKadir Has Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DEFNE TÜZÜN

  4. From genocide to genesis: Psychoanalytic exploration of evil in Martin Amis' Time's Arrow: Or the Nature of the Offence

    Soykırımdan yaradılışa: Martin Amis'in Time's Arrow: Or the Nature of the Offence adlı eserinde kötülüğün psikanalitik ı̇ncelemesi

    HİLAL BİLGİLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İngiliz Dili ve Edebiyatıİstanbul Kültür Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GILLIAN MARY ELIZABETH ALBAN

  5. Batılı gezginlerin İstanbul'u: 19. yüzyıl yazarlarına ekolojik bir bakış

    The western travellers? Istanbul: An ecological approach to 19th century writers

    YİĞİT DEVRİMCİ ZEHRA EVREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Türk Dili ve Edebiyatıİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Karşılaştırmalı Edebiyat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SÜHA OĞUZERTEM