Geri Dön

Makine öğrenmesi teknikleri kullanarak sosyal medyadaki COVID-19 aşıları ile ilgili gönderilerin duygu analizi

Sentiment analysis of twitter posts on COVID-19 vaccines using machine learning techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 827861
  2. Yazar: EMRE ÇEKÇİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜN YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

İnsanlar sosyal medya kullanımının artması ile birlikte günlük konulardan satın aldıkları hizmetlere kadar birçok farklı alanda sosyal medya üzerinden duygu ve düşüncelerini paylaşmakta ve birbirleri ile etkileşim haline girmektedirler. Özellikle Twitter bu etkileşimin en yoğun olduğu sosyal medya platformudur. Bu platform üzerinden paylaşılan tweetler araştırmacılar için veri seti kaynağı oluşturmaktadır. COVID-19 pandemisi ile başlayan yeni aşı çalışmaları ve geliştirmeleri insanlar arasında farklı duygu ve düşüncelere sebep oluşturmuştur. Bu tez çalışmasında COVID-19 aşı tweetleri üzerine insanların duygu analizleri üzerine çalışılıp en iyi sonucu veren makine öğrenmesi algoritmasını bulmak hedeflenmiştir. Kullanılan veri seti metin ön işleme adımları gerçekleştirildikten sonra olumlu, olumsuz ve nötr olarak etiketlendirilmiştir. Bu tez çalışmasında Karar Ağacı, Rassal Orman, Çok Terimli Naive Bayes, Çok Terimli Lojistik Regresyon ve Destek Vektör Makinesi sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

With the increasing use of social media, people share their feelings and thoughts and interact with each other on social media in many different areas ranging from daily issues to the services they purchase. Especially Twitter is the social media platform where this interaction is the most intense. Tweets shared on this platform constitute a source of data set for researchers. New vaccine studies and developments that started with the COVID-19 pandemic have caused different feelings and thoughts among people. In this thesis, it is aimed to find the machine learning algorithm that gives the best result by analyzing people's emotions on COVID-19 vaccine tweets. The dataset used was labeled as positive, negative and neutral after performing text preprocessing steps. In this thesis, decision tree, random forest, naive bayes, logistic regression and support vector machine classification algorithms were used.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    748200

    Sosyal medyada türkçe nefret söylemlerinin ve Covid-19 yorumlarının makine öğrenmesi, derin öğrenme ve bert teknikleri ile analizi

    Analysis of turkish hateful discourses and Covid-19 comments in social media with machine learning, deep learning and bert techniques

    HABİBE KARAYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ AKDAĞLI

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM ACI

  2. Tez No

    641553

    Predicting TV rating of Turkish television series using machine learning techniques

    Türk televizyon dizi reytinglerinin makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak tahmin edilmesi

    BÜŞRANUR AKGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTED Üniversitesi

    Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN KÜÇÜKYILMAZ

  3. Tez No

    442600

    Sosyal medyada duygu analizi ve nitelik çıkarımı

    Sentiment analysis and attribute extraction over social media

    TUGAY ÖZGİRGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BANU DİRİ

  4. Tez No

    580093

    Cryptocurrency price prediction by using social media data

    Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini

    ÖZLEM GÜL PAMUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEFER BADAY

  5. Tez No

    706635

    Sosyal medyada kullanılan haber başlıklarının popülarite üzerindeki etkisinin veri madenciliği teknikleriyle analizi

    Analysis of the effect of news headlines used in social media on popularity by data mining techniques

    MANSUR BEŞTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YAVUZ

Geri Dön