Kapalı devre rezervuar yönetimi ve eniyilemesinde yapay zeka teknikleri
Artificial intelligence methods in closed loop reservoir management and optimization
- Tez No: 830860
- Danışmanlar: PROF. DR. BURAK ORDİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, Mathematics, Petroleum and Natural Gas Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Petrol ve Doğal Gaz kuyuları için en iyi konumlandırmanın yapılabilmesi ve kuyuların en verimli olacak işletim parametrelerinin belirlenebilmesi petrol rezervuarlarına çok büyük artı değer katar. Bu tez çalışmasında, petrol ve doğal gaz yataklarının işlenmesi için kuyuların ve platformların optimal biçimde yerleştirilmesi ve sözü edilen bileşenlerin entegrasyonu problemi ele alınmış, problemin matematiksel modelleri analiz edilmiş ve bu modellerin eksik yönleri gözönüne alınarak daha kapsamlı bir bulanık matematiksel model önerilmiştir. Buna göre incelenen modellerdeki parametrelerden bazıları doğası gereği bulanık yapıda olup, bu durumu da göz önüne alan daha kapsamlı yeni bir bulanık matematiksel model önerilmiştir. Yeni Modelin çözümü için Yapay Zeka teknikleri kullanılmış, Python programlama dilinden yararlanarak interaktif yazılım sistemi hazırlanmıştır. Bu sistem sahadaki mühendisin de model üzerinde kullanılan algoritmalardan elde edilen sonuçları görüp yorumlamasına imkan vermektedir.
Özet (Çeviri)
Optimal placement of Petroleum and Natural Gas wells and determining the most efficient operational parameters for these wells adds tremendous value to oil reservoirs. In this thesis study, the problem of optimal placement of wells and platforms for the processing of oil and natural gas reservoirs, along with their integration, has been addressed. The mathematical models of the problem have been analyzed, and considering the shortcomings of these models, a more comprehensive mathematical model has been developed. Additionally, taking into account the situations where some parameters in the examined models involve fuzzy data, a new fuzzy mathematical model has been proposed. Artificial Intelligence techniques have been used for solving the problem, and an interactive software system has been developed using the Python programming language. This system allows the field engineer to visualize and interpret the results of the generated solution of the algorithm.
Benzer Tezler
- Characterization of spray cooling for electronic devices
Elektronik cihazlar için sprey soğutma karakterizasyonu
SELÇUK ÖKSÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
ÖĞR. GÖR. TAHSİN ALİ ÇETİNKAYA
- Adıyaman güneyinin (Araban-Besni arası) kuyu logları ve sismik verilerle petrol jeolojisi yönünden değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
SELAMİ İNCEDALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURETTİN SONEL
- Kapalı devre buhar tesisatlarında korozyon oluşumu ve kontrolü
Corrosion formation and control for closed loop steam installations
MUSTAFA ÖZTOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OLCAY KINCAY
- Measuring error analysis and compensation of closed-loop hall effect current sensors
Kapalı devre hall etkisi akım sensörlerinin ölçüm hatası analizi ve telafisi
ABDULKADİR ŞANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHochschule für angewandte Wissenschaften CoburgUygulamalı Bilimler ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GERHARD LINDNER
- Analysis of a dedicated flexible manufacturing system with closed loop layout
Kapalı devre esnek üretim sistem analizi
REMZİYE ŞİRİN UYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADALET ÖNER