Bulanık mantık ve bulanık yapay sinir ağı teknikleri kullanılarak kripto para piyasasında alım satım kararlarının önceden tahminlenmesi üzerine çalışma
A case study on predicting trading decisions in thecryptocurrency market using fuzzy logic and fuzzy artificialneural networks (anfis) techniques
- Tez No: 831112
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ŞENYAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık, Bulanık Yapay Sinir Ağları, Anfis, Kripto Para, Al-Sat, Fuzzy Logic, Fuzzy Neural Networks, Anfis, Cryptocurrency, Buy-Sell
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Yönetimi ve Analizi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanoğlu var olduğundan beri günlük yaşantısında kararlar almakta ve bu şekilde hayatını idame ettirmektedir. Hayatını idame ettirebilmek için para gibi bir güce ihtiyacı vardır. Bu güç insanoğlunun bitmeyen ihtiyaçlarını karşılaması için gereklidir. İlk başlarda takas ile başlayan daha sonrasında teknolojinin gelişmesi ile hızlı ve güvenilir farklı şekillere bürünen para kullanılmış ve insanoğlu ihtiyaçlarını karşılamıştır. Güncel teknolojilere baktığımızda para, sanal paraya evrilmiştir. Bu çalışma kapsamında karar vermede başarılı olan istatistiksel tabanı iki farklı yöntem ile sanal paralarda alım-satım kararlarının başarıları incelenmektedir. Karar vermede başarılı Bulanık Mantık Yöntemi ile karar vermede iyi ayrıca sınıflandırma konusunda da başarılı bir yöntem olan yapay sinir ağlarının Hibrit bir sistemi olan Bulanık Yapay Sinir Ağları kullanılmıştır. En çok kullanılan sanal para teknolojilerinden, Kripto paraların en bilindik üç örneği ele alınmış ve Bulanık Mantık ve Bulanık Yapay Sinir Ağları ile Alım-Satım yapılarak başarıları incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Human beings have been making decisions in their daily lives since they have existed and have been living their lives in this way. In order to sustain his life, he needs a power like money. This power is necessary for mankind to meet its endless needs. Money, which started with barter at first and then took on different fast and reliable forms with the development of technology, was used and human beings met their needs. When we look at current technologies, money has evolved into virtual money. Within the scope of this study, the success of trading decisions in virtual currencies with two different methods of statistical base that are successful in decision making is examined. Fuzzy Artificial Neural Networks, which is a hybrid system of artificial neural networks, which is a successful method in decision-making with the successful Fuzzy Logic Method in decision-making and also a successful method in classification, are used. Three of the most well-known examples of cryptocurrencies, one of the most widely used virtual currency technologies, are discussed and their success is examined by trading with Fuzzy Logic and Fuzzy Artificial Neural Networks.
Benzer Tezler
- Tornalamada kesme kuvvetlerinin ve takım ucu sıcaklığının bulanık mantık ve yapay sinir ağı teknikleriyle tahmin edilmesi
Predicting of cutting forces and tool tip temperature in turning using fuzzy logic and artifitical neural network techniques
İLKER ALİ ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SÜLEYMAN YALDIZ
- Yapay zeka teknikleri kullanılarak marş motorlarında hata teşhisi
Fault diagnosis of starter motors using artificial intelligence techniques
RAİF BAYIR
Doktora
Türkçe
2005
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF.DR. ÖMER FARUK BAY
- Taş dolgu dalgakıranların yapay sinir ağları, bulanık mantık sistemleri ve genetik algoritma ile ön tasarımı ve güvenirlik analizi
Design and reliability analysis of rubble mound breakwaters by using artificial neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithm
M. LEVENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2002
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CAN E. BALAS
PROF.DR. A. SAMET ASLAN
- KASKİ atık su arıtma verilerinin yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri ile tahmin edilmesi
Prediction of wastewater treatment data of Kayseri water and sewerage administration (KASKI) artifical neural networks and fuzzy logic
SALİH BURÇİN ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE ÇITAKOĞLU
- Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks
Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu
ÖMER ZEKİ GÜRSOY
