Tumor detection in spinal cords using sigmoid based CNN algorithm
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 831923
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Omurilik tümörleri adı verilen anormal büyümeler, omurganın içinde veya dışında gelişebilir. Omurilik. Bu tümörler bulundukları yere ve büyüklüklerine bağlı olarak normal veya habis (kanserli) olabilen bir dizi semptom üretebilir. Hasta sonuçlarının iyileştirilmesi ve morbidite ve mortalitenin düşürülmesi erken tanıya bağlıdır ve tedavi. Bu çalışmanın amacı, omurganın doğruluğunu ve etkinliğini arttırmaktır. tümör tanımlama. Omuriliği otomatik olarak nasıl tanıyacağımız hakkında konuşacağız ve MRG sırasında yemek borusunu vurgulamak ve tanımak için güvenilir bir teknik sağlar tarama hazırlığı
Özet (Çeviri)
Abnormal growths called spinal tumours can develop inside the spine or on the outside of the spinal cord. Depending on where they are located and how big they are, these tumors which can either benormal or malignant (cancerous) can produce a range of symptoms. Improving patient outcomes and lowering morbidity and mortality depend on early diagnosis and treatment. The purpose of this study is to improve the accuracy and efficacy of spinal tumour identification. We'll talk about how to automatically recognise the spinal cord and provide a reliable technique for highlighting and recognising the oesophagus during MRI scan preparation.
Benzer Tezler
- Spinal patolojilerde üç boyutlu (3B) true FISP manyetik rezonans görüntüleme tekniğinin tanı değeri
The diagnostic value of 3D true FISP magnetic resonance imaging technique in spinal pathologies
YÜCEL SEVER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
Radyoloji ve Nükleer TıpTrakya ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ERCÜMENT ÜNLÜ
- Monte carlo (mc) algoritması kullanarak adaptif radyoterapi'de cone beam bilgisayarlı tomografi (CBCT) sisteminin tedaviye etkisinin değerlendirilmesi
The evaluation of the effect of cone beam computed tomography (CBCT) system in adaptive radiotherapy using monte carlo (MC) algorithm
RAMİSER YANIK
Doktora
Türkçe
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHAR DİRİCAN
- Detection and classification of brain tumors in MRI images using deep convolutional neural network
Başlık çevirisi yok
HUSSEIN ALISMAEELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Pilositik astrositomlarda doku mikroarray yöntemi ile nöral kök hücre immunofenotipik kompozisyonunun ve nüks yönünden riskli grupların araştırılması
Analysis of neural stem cell immunophenotypic composition with tissue microarray method and high-risk groups for recurrence in pilocytic astrocytomas
AYÇA ERŞEN SARAÇOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
PatolojiDokuz Eylül ÜniversitesiPatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR PABUÇCUOĞLU
- Investigation of micrornas that interact with the NFIX 3′untranslated region
NFIX 3'utr bölgesi ile etkileşen mikrornaların araştırılması
ECE ÇAĞDAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI KUMBASAR