Image processing methods for retinal vessel segmentation
Retina damarlarının ayrıştırılması için görüntü işleme yöntemleri
- Tez No: 831941
- Danışmanlar: PROF. DR. ÇAĞIN KANDEMİR ÇAVAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoteknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bilgisayar bilimleri alanındaki son gelişmelerin diğer bilimsel araştırma alanlarına yansıtılması genellikle iki alan için de fayda sağlamaktadır. Biyomedikal görüntü işleme, bilgisayar bilimleri ve tıp alanlarının, hastalık tespiti, güvenlik amaçlı biyometrik şifreleme gibi insanlığın ortak sorunlarına çözüm bulmak için iş birliği yaptığı, buna iyi bir örnektir. Bu çalışma kapsamında, kanal ayrıştırma, düzleme, limitleme, histogram eşitleme ve şekilsel operasyonlar gibi görüntü işleme yöntemleri analiz edilmektedir. Bu yöntemler birlikte kullanılarak retina damarlarının, retinadaki damar olmayan bölgelerden ayrıştırılması amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın çıktıları biyometrik kimlik doğrulama veya göz hastalıklarının otomatik tespiti alanlarında yapılacak çalışmalar için bir ön çalışma olarak kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
In general, reflecting the latest developments in computer science to other scientific fields is mutually beneficial. Biomedical image processing is a good example of where worlds of medicine and computer science collaborate to solve common problems of humanity such as detecting diseases and authentication by using biometric information. In this study, analysis of several image processing techniques including channel extraction, smoothing, thresholding, histogram equalization and morphological operations are being presented. Those methods are combined to mark retinal vessel regions on the retinal images and differentiate non-vessel regions. Results of this study can later be used as a preliminary work for biometric identification or an automated eye disease detecting system.
Benzer Tezler
- Retınal damar segmentasyonunda görüntü segmentasyon modellerinin değerlendirilmesi
Evaluation of image segmentation models in retinal vessel segmentation
TUĞBA HAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Göz Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY
- Retinadaki kan damarlarının jeodezik yöntemler kullanılarak görüntü işleme ile tespit edilmesi
Retinal blood vessel segmentation via geodesic methods in image processing
MEHMET NERGİZ
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKIN
- Retinal fundus görüntülerde piksel tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile kan damarlarının çıkarılması
Extraction of blood vessels with pixel based classification methods in retinal fundus images
ZAFER YAVUZ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Görüntü işleme tekniklerini kullanarak fundus retina görüntülerinde kan damarlarının bölütlenmesi
Fundus retinal image vessel segmentation with image processing techniques
SALMA M.BOUBAKAR KHALIFA ALBARGATHE
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KANDEMİRLİ
- Evrişimli sinir ağları kullanılarak retina görüntülerinin segmentasyonu ve sınıflandırılması
Segmentation and classification of retina images using convolutional neural networks
MALI MOHAMMEDHASAN
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ