Geri Dön

Recursive least squares estimator based adaptive slidingmode controller for an autonomous underwater vehicle

Bir otonom su altı aracı için yinelemeli en küçükkareler kestirimcisi tabanlı uyarlanabilir kayan kiplikontrolcü

  1. Tez No: 832326
  2. Yazar: SERTAÇ ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA MERT ANKARALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kontrol Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Su altı araçlarının matematiksel modelleri doğrusal olmayan baskın terimlere sahiptir, hareket eksenleri arasında yoğun etkileşim vardır ve belirsizlik miktarları da yüksektir. Bu nedenle otonom su altı aracı otopilotları için gürbüz ve kapsayıcı bir kontrol stratejisi geliştirmek önemlidir. Bunun yanında model parametrelerini hesaplamalı akışkanlar dinamiği yöntemleriyle hesaplamak oldukça pahalı ve bir o kadar da zaman alan bir iştir. Dolayısıyla, kontrol sistem tasarımında model katsayılarının hesaplanması için hesaplamalı akışkanlar dinamiği yöntemlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırabilecek bir adaptif yaklaşım oldukça avantajlıdır. Bu tez çalışmasında; otonom su altı aracının yönelim kontrolü çok değişkenli kayan kipli kontrolcü kullanılarak gürbüz bir şekilde icra edilmiştir. Kayan kipli kontrolcüler için bilinen bir problem olan çatırtı fenomeni oransal-integral kontrolcü benzeri bir sınır katmanı anahtarlama tasarımıyla çözülmüştür. Aracın hidrodinamik katsayıları; kayan kipli kontrolcünün denk kontrol terimine entegre edilmiş yinelemeli en küçük kareler kestirimcisi kullanılarak çevrimiçi olarak kestirilmiştir. Önerilen yöntemin kestirim, kararlılık ve referans takip performansları yüksek sadakatli araç ve çevre modellerine dayanan simülasyon ortamında doğrulanmıştır. Parametre kestirim performansı ayrıca gerçek su altı aracı test verileri kullanılarak da kanıtlanmıştır. Sonuç olarak bu çalışmada; önerilen yöntemin geçmişten gelen hidrodinamik bilgilere ve ekstra parametre ayarlama eforuna ihtiyaç duymadan bir otonom su altı aracının yönelimini kontrol edebildiği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Mathematical models of underwater vehicles are highly nonlinear, coupled, and involves significant uncertainty. Therefore, a robust and comprehensive control strategy is required in autonomous underwater vehicle (AUV) autopilot design. In addition to this, obtaining the model parameters with computational fluid dynamics (CFD) analysis is most often too expensive and time consuming. Hence, an adaptive strategy, which may eliminate the need for CFD analysis, in control system design is deeply favorable. In this thesis: The attitude control of AUV is established robustly with a multi variable sliding mode controller (SMC). The well-known chattering phenomenon is solved with a proportional integral (PI) like boundary layer switching design. The hydrodynamic derivatives are estimated online with recursive least squares estimator (RLSE) which is integrated into the equivalent control term of SMC. Estimation, stability and tracking performances of the proposed method is ensured with simulations which are based on a high fidelity model of the vehicle and the environment. The parameter estimation performance is also demonstrated with a real underwater vehicle test data. As a result, the proposed method is proved to control the attitude of an AUV without any prior hydrodynamic derivative information.

Benzer Tezler

  1. Channel estimation for FBMC/OQAM wireless system based on Kalman filter

    FBMC/OQAM kablosuz için kanal kestirici kalman filtresi tabanli sistem

    MAHMOUD H. K. ALDABABSA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAl-Quds University

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALI JAMOOS

  2. Uyarlamalı süzgeçler için yeni bir stokastik kontrol algoritması ve sistem tanılama uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN HİLMİ KOÇAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENİSE ERİMEZ

  3. IP tabanlı ses iletimi ortamında akustik yankı giderimi

    Acoustic echo cancellation in IP based voice transmission

    PINAR ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LÜTFİYE DURAK

  4. Zamanla değişen bir sistemin adaptif durum geribeslemelikontrolü

    Adaptive state feedback control of a time-varying system

    MEHMET LATİF LEVENT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER AYDOĞDU

  5. Çimento endüstrisinde harmanlama prosesinin sistem tanılaması

    Başlık çevirisi yok

    ALİ SUAT GENCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CAN ÖZSOY