Geri Dön

IP tabanlı ses iletimi ortamında akustik yankı giderimi

Acoustic echo cancellation in IP based voice transmission

PDF İndir

  1. Tez No: 238160
  2. Yazar: PINAR ARSLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. LÜTFİYE DURAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Bu çalışmada, internet protokolü (Internet Protocol, IP) tabanlı bir ses iletimi ortamında akustik yankı giderimi için Kesirli Fourier Dönüşümü (KFD) bölgesi en küçük ortalama kareler (Least Mean Squares, LMS) algoritmasına dayalı uyarlanır süzgeçleme önerilmektedir. Çoğunlukla konferans tipi haberleşmenin gerçekleştirildiği IP tabanlı ses iletiminde uzak-uç bölgesinden gelen uzak-uç konuşma işareti, yakın-uç bölgesine ulaşıp hoparlörden çıktıktan sonra gecikme ve zayıflamaya uğrayarak uzak-uç yankısını oluşturmaktadır. Oluşan bu yankı işareti yok edilmezse, mikrofon işaretine eklenir ve uzak-uç bölgesine yakın-uç işareti ile birlikte iletilir. Böylece ses kalitesi oldukça düşük bir haberleşmeye neden olunur. Zaman ve kesirli Fourier bölgelerinde uyarlanır süzgeçleme LMS, normalize LMS (NLMS), özyineli en küçük kareler (Recursive Least Squares, RLS) ve KFD bölgesinde LMS algoritmaları ile akustik yankı giderimi sağlanmıştır ve başarım performans analizleri incelenmiştir. Bu tip uyarlanır süzgeçleme algoritmalarında, istenilen yankı işaretini kestirmek için uzak-uç işareti süzgeç girişine sokulur. Her adımda, istenilen işaretle istenilen işaretin kestirimi arasındaki fark hesaplanarak hata işareti bulunur. Süzgeç katsayıları, önceki süzgeç katsayıları, giriş işareti ve hata işaretine göre güncellenir. Seçilen uyarlanır süzgeçleme algoritmasına göre servis kalitesi daha yüksek ve en iyi yakınsama sağlanır. Bunlar doğrultusunda, performans değerlendirmesi açısından Yankı Geri Dönüş Kayıp Artışı (Echo Return Loss Enhancement, ERLE) analizleri yapılarak, akustik yankı gideriminde en iyi performansı KFD bölgesinde LMS algoritmasının ulaştığı gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, a Fractional Fourier Transform (FrFT) domain adaptive filtering scheme employing least mean square (LMS) algorithm is proposed for acoustic echo cancellation in an IP based voice transmission system. In IP based systems usually conference type communication is realized and far-end speech signal from far-end site arrives to near-end site and an attenuated and delayed form of the far-end speech signal in the near end generates the echo. If this echo signal is not cancelled, it is added to the microphone signal and transmitted to the far-end site. Thus, a very low quality of service is obtained. To overcome this problem, echo cancellation algorithms are developed by applying adaptive filters through LMS, normalized LMS (NLMS), recursive least squares (RLS) and FrFT domain LMS algorithms in time and FrFT domains. The performance of the algorithms are analyzed and compared to each other. In these type of adaptive filter algorithms, far-end signal is the input of the filter to estimate the echo signal (desired signal). In each step, error signal is evaluated from the difference between the desired signal and its estimate. Filter coefficients are updated by previous filter coefficients, input and error signals. Better quality of service and best convergence are achieved by the selected adaptive filter. As a result, it is shown that, FrFT domain LMS-based adaptive filtering algorithm has the best performance in terms of Echo Return Loss Enhancement (ERLE) values.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    812052

    Blockchain-based caller-id authentication (BBCA): A novel solution to prevent spoofing attacks in VOIP/SIP networks with an analysis of spoofing attack anatomy and test results

    Blok zinciri tabanlı arayan kimliği doğrulaması (BBCA): VOIP/SIP ağlarında arayan kimliği sahtekarlığı saldırılarını önlemek için yeni bir çözüm ile arayan kimliği sahtekarlığı saldırı anatomisi ve test sonuçlarının analizi

    İSMAİL MELİH TAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELÇUK BAKTIR

  2. Tez No

    232714

    İnternet protokolü üzerinden ses iletimi ve bir yazılım uygulaması

    Voice over internet protocol and a software application

    NURTEN ERKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. YAŞAR BECERİKLİ

  3. Tez No

    496361

    Dynamic optimization of radio resource management in LTE-based high-speed railway wireless networks

    LTE tabanlı hızlı demiryolu kablosuz ağlarda radyo kaynak yönetiminin dinamik optimizasyonu

    ALİ HÜSEYİN RÜSTEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  4. Tez No

    75544

    ATM networks and ATM switching architectures

    ATM (Asenkron transfer modu) ağları ve ATM seçici mimarileri

    TOLGA AÇIKÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  5. Tez No

    328479

    VoIP over wireless networks

    Kablosuz ağlarda internet protokolü üzerinden ses iletimi

    GAMZE TEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZAFER DİCLE

Geri Dön