Geri Dön

Statistica inferences on lifetime performance index

Yaşam performans indeksi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı

PDF İndir

  1. Tez No: 837606
  2. Yazar: ULA ALKHUFFASH
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN KUŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Yaşam zamanı performansı, imalat sanayisinde, özellikle ürünlerin kalitesini ölçmek için yaşam zaman indeksinin kullanılması nedeniyle önemli bir konudur. Yaşam zaman performans indeksini tanımlamak için genellikle momentlere dayalı yöntemler kullanılmaktadır. Ancak, yaşam zaman dağılımının sonlu olmadığı durumlarda, yaşam zaman performans indeksinin değerlendirmesinde momentlere dayalı yöntemler kullanılamaz. Bu nedenle bu tez çalışmasında sonlu moment varsayımı gerektirmeyen, kitle yüzdeliklerine dayalı yeni bir yaşam zaman performans indeksi önerilmiştir. Önerilen yaşam zaman performans indeksinin ilerleyen tür ilk başarısızlık sansürlü örnekleme dayalı nokta ve aralık tahmini için çeşitli yöntemler ele alınmıştır. Power Lindley dağılan yaşam zamanları için, önerilen yaşam zaman performans indeksinin nokta tahmini En çok olabilirlik tahmin edicisi ve ampirik dağılım fonksiyonuna dayalı dört farklı tahmin yöntemi ile elde edilmiştir. Yaşam zaman performans indeksinin aralık tahmini ve kuantillere dayalı yeni yaşam zaman indeksinin performansı ise Genelleştirilmiş Ters Üstel dağılım için çalışılmıştır. Bu indeksler için asimptotik güven aralıkları ve bootstrap güven aralıkları oluşturulmuştur. Nokta tahmin yöntemlerini hata kareler ortalaması ve yan açısından, güven aralıklarını ise ortalama aralık uzunluğu ve kapsama olasılığı açısından karşılaştırmak için Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Son olarak önerilen yöntemlerin performansları, üç gerçek-hayat veri seti uygulaması ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The performance of lifetime is an important topic in the manufacturing industries, especially the employment of the lifetime performance index to measure the quality of products. In classical ways, the distribution moments are used to define the lifetime performance index. However, the underlying lifetime distribution may not have finite moments in some cases. In this instance, the moment-based lifetime performance index cannot be used to assess lifetime performance. In this thesis, we introduce a new lifetime performance index based on population quantiles that does not require finite moments. In order to estimate the lifetime performance index, we propose several approaches to point and interval estimations based on the progressive first-failure censored data. The point estimation of the lifetime performance index is studied for the Power Lindley distributed lifetimes. We consider four different estimation methods including maximum likelihood estimator and empirical cumulative distribution based estimators. The interval estimation of the lifetime performance index and the proposed lifetime performance index that is based on quantiles are studied for the generalized inverted exponential distribution. Asymptotic confidence intervals and different types of bootstrap confidence intervals are discussed for these indexes. A Monte Carlo simulation study is performed, once to compare the point estimation methods in terms of mean square errors and bias, other to compare the confidence intervals in terms of mean lengths and coverage probabilities. Finally, three real-life data sets are provided to illustrate the suggested methodologies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    485036

    Yaşam-zamanı dağılım analizine katkılar

    Some contributions to lifetime distribution analysis

    OBAIDA ADELEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN KUŞ

  2. Tez No

    462868

    Melez tip-1 bulanık zaman serisi fonksiyonları yaklaşımları: Borsa verilerinde uygulama

    Hybrid type-1 fuzzy time series functions approaches: The application in stock exchanges

    ALİ ZAFER DALAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU

  3. Tez No

    823343

    Bilgisayarlı görü ile dijital ergonomik risk değerlendirme sistemi: REBA, RULA ve OWAS uygulaması

    Digital ergonomic risk assessment system with computerized vision: REBA, RULA and OWAS application

    ANIL ÖZKAN GEÇİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KİRAZ

  4. Tez No

    384232

    Özgül öğrenme güçlüğü olan çocuklarda eğitsel tedavinin benlik saygısı düzeyine etkisi

    Influences of educational therapeutic intervention on self-esteem level in children suffered from learning disability

    NAGİHAN SADAY DUMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    PsikiyatriAnkara Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYLA AYSEV

  5. Tez No

    129436

    Comparative analyses of artificial kidney membranes and influences of in vivo utilization on their properties of the materials and hemodialysis treatment

    Yapay böbrek membranlarının ve in vivo kullanımlarının hemodiyaliz tedavisi ve performansları üzerindeki tesirlerinin mukayeseli analizleri

    BURUK ARMAĞAN KONDUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. HİKMET ÜÇIŞIK

Geri Dön