UAV selection by using an ITARA-based hybrid multi-criteria decision making model
ITARA tabanlı hibrit çok kriterli karar verme yöntemi kullanılarak İHA seçimi
- Tez No: 838339
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE TUĞBA DOSDOĞRU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu çalışma, askeri alanda kullanılan İnsansız Hava Aracı (İHA) Sistemlerinin teknik özelliklerini hibrit çok kriterli karar verme yöntemi (ÇKKV) ile karşılaştırarak en uygun kararın verilmesini amaçlamaktadır. Bilindiği üzere modern ordularda yeni bir sistemin benimsenmesi ve sürdürülmesi çok yüksek maliyetlere neden olmaktadır. Bu nedenle karar vericilerin bu kararları vermeden önce bilimsel yaklaşımlara başvurması kaçınılmaz hale gelmiştir. Önceki çalışmalarda bu kapsamda birçok klasik ÇKKV yöntemi kullanılmış olsa da kriterlerin ağırlıklandırılması ve karar verme süreçlerinde minimum hata oranını elde etmek için hibrit modellerin yaygınlaştığı görülmektedir. Bu amaçla askeri kullanıma uygun dört adet İHA'nın teknik verileri açık kaynaklardan toplanmıştır. Beş uzman görüşü ve teknik verilerle onbir kriterden oluşan karar matrisi oluşturulmuştur. ITARA ve ROC yöntemleri Bayes yaklaşımı ile birleştirilerek kriterlerin ağırlıklandırılması sırasında en iyi sonuca ulaşılması amaçlanmıştır. Birleştirilen kriterler VIKOR ve COPRAS yöntemi ile analiz edilmiş ve karar vericiye yardımcı olacak anlamlı sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study aims to make the most appropriate decision by comparing the technical features of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Systems used in the military with hybrid multi-criteria decision making (MCDM) method. As is known, the adoption and maintenance of a new system in modern armies causes very high costs. For this reason, it has become inevitable for decision makers to resort to scientific approaches before making these decisions. Although many classical MCDM methods have been used in previous studies in this context, it is seen that hybrid models have become widespread to weight the criteria and to obtain the minimum error rate in the decision-making processes. For this purpose, the technical data of four UAVs suitable for military use were collected from open sources. A decision matrix consisting of eleven criteria was created with five expert opinions and technical data. ITARA and ROC methods are combined with the Bayesian approach to reach the best result when weighting the criteria. The single weighted criteria were analyzed with the VIKOR and COPRAS method and meaningful results were obtained to help the decision maker.
Benzer Tezler
- Çok kriterli karar verme tabanlı matematiksel modelleme ile İHA üssü yer tesis seçimi: J.GN.K.lığında bir uygulama
UAV base facility selection with mathematical modeling based on multi-criteria decision making: An application in the General Command of Gendarmerie
HASAN MERT YOLCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YEŞİM KALENDER ÖKSÜZ
- Index modulation based designs, error performance and physical layer security analyses for unmanned aerial vehicle networks
İnsansız hava aracı ağları için indis modülasyonu tabanlı tasarımlar, hata performansı ve fiziksel katman güvenlik analizleri
AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- İnsansız hava aracı sistemleri için üs bölgesi yer seçimi
Base area selection for unmanned aerial vehicle systems
TANSU ŞENGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- Yapay sinir ağlarını kullanarak eeg sinyalleri ile insansız hava aracı kontrolü
The control of unmanned aerial vehicle based on eeg signals by using artificial neural networks
MEHMET DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoteknolojiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT KÖKER