Supply chain management and application of machine learning in FMCG companies during COVID-19 pandemic
COVID-19 pandemisi sırasında FMCG şirketlerinde tedarik zinciri yönetimi ve makine öğrenimi uygulaması
- Tez No: 838694
- Danışmanlar: Assist. Prof. MEHMET SAYGILI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenimi, FMCG, Hollanda, Tedarik Zinciri Yönetimi, Pandemi Yönetimi, Machine Learning, FMCG, Netherlands, Supply Chain Management, Pandemic Navigation
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) teknolojisinin birleşimi, Hollanda'da Hızlı Tüketim Malları (FMCG) sektöründe büyük bir devrimi tetikliyor. Bu araştırma, büyük ve küçük işletmelerden bilgi toplayarak, ML araçlarının Hollanda FMCG sektöründeki kullanımı ile ilgili yapı, zorluklar ve faydaları açıklamayı amaçlamaktadır. Konunun detaylı bir şekilde incelenmesi, makine öğreniminin (ML), özellikle tedarik zinciri yönetimi (SCM) alanında operasyonları optimize etmedeki kritik önemini ve Covid-19 salgını gibi büyük küresel krizler sırasındaki kritik yardımını göstermektedir. Çalışma aynı zamanda organizasyonun kapsamı ve yapılarına dayalı çeşitli ML entegrasyon yöntemlerini, ML'nin geleneksel sistemlere entegrasyonunun zorluklarını ve detaylarını, bu evrilen teknoloji bağlamında çalışan eğitimine ve etik endişelere artan bir odaklanmayı incelemektedir. Sonuçların özeti, ML'nin Hollanda FMCG endüstrisinde yarattığı temel değişimi, vaatlerini ve benimsemesinin inceliklerini kapsamlı bir şekilde sunarak vurgulamaktadır. Bu analiz, ileri araştırma için çerçeve oluşturur ve iş dünyası aktörlerine ML'nin potansiyelini kullanma konusunda rehberlik ederken dikkatlice zorlukları ele alma imkanı sunar.
Özet (Çeviri)
The combination of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technology is driving a huge revolution in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) sector in the Netherlands. The investigation seeks to clarify the structure, difficulties, and benefits related with the use of ML tools in the Dutch FMCG sector by gathering information from both large and small businesses. A thorough investigation of the topic demonstrates machine learning's (ML) crucial significance in streamlining operations, particularly in the field of supply chain management (SCM), and its critical aid during major worldwide crises like the Covid-19 outbreak. The study also examines the various ML integration methods based on the scope and structures of an organization, the difficulties and details of integrating ML with traditional systems, and a growing focus on employee education and ethical concerns in the context of this evolving technology. The results' conclusion highlights the fundamental change that ML caused in the Dutch FMCG industry by providing a comprehensive view of both its promise and the nuances of its adoption. This analysis establishes the framework for further research and provides business actors with a guide to exploit the potential of ML while carefully addressing its challenges.
Benzer Tezler
- Hızlı tüketim ürünleri (FMCG) sektöründe endüstri 4.0 uygulamaları için dengeli performans karnesine dayalı performans değerlendirme modeli
Performance evaluation model based on balanced scorecard for industry 4.0 applications in the fast moving consumer goods sector (FMCG)
CEREN DİLBAZ AYDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜR BERSAM SİDAL
- Dijital tedarik zinciri yönetiminde yazılım ajanlarının rolü
The role of software agents in digital supply chain management
FATİH KAYADELEN
Doktora
Türkçe
2021
İşletmeMaltepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Fiyat ve envanter transferi kararlarının bütünleşik optimizasyonu için yönlendirici bir analitik yaklaşım ve perakende sektöründe uygulaması
A prescriptive analytics approach for the joint optimization of price and inventory transfer decisions and its application in the retail sector
MEHMET MUSTAFA ÖZALP
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Optimizing supply chain efficiency: porter's value chain analysis in the logistics industry Amazon's value chain optimization
Tedarik zinciri verimliliğini optimize etme: Porter'ın değerilojistik sektöründe zincir analizi Amazon'un değer zinciri optimizasyonu
HAMZA MOUSSID
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Nişantaşı ÜniversitesiUluslararası İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFA CEYHAN
- Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini
Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods
ŞEYMA GÖNEN HALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ