İzmir ilindeki meteorolojik faktörlerin ve hava kirliliğinin SARS-CoV-2 enfeksiyonu ile ilişkisinin araştırılması
Investigation of the relationship of meteorological factors and air pollution in izmir with SARS-CoV-2 infection
- Tez No: 839256
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY GÖKSEL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Göğüs Hastalıkları, Chest Diseases
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Giriş ve Amaç: COVID-19 tüm dünyayı etkilerken meteorolojik parametreler ve hava kirliliği parametrelerinin COVID-19 ile ilişkisi araştırılan konulardandır. Çalışmamızın primer amacı İzmir ilindeki meteorolojik koşulların (sıcaklık, bağıl nem, rüzgar hızı, atmosfer basıncı ve yağış) ve hava kirliliği parametrelerinin (partikül madde 10 (PM 10), azot oksitler (NOx, NO2), karbon monoksit (CO), ozon (O3), kükürt dioksit (SO2)) SARS-CoV-2 enfeksiyonu gelişimine etkisini araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza İzmir ili merkez ilçelerinde 08 Şubat 2021 – 08 Ekim 2021 tarihleri arasında PCR pozitif COVID-19 tanısı almış vakalar dahil edilmiştir. Belirtilen tarihler arasındaki COVID-19 vaka sayıları https://covid19.saglik.gov.tr/ sitesinden hesaplanan 100.000'de bildirilen oranlar ve günlük Türkiye için bildirilen olgu sayıları üzerinden hesaplanmış, toplam vaka sayısı 137.340 olarak bulunmuştur. Atmosferik koşullar İzmir Meteoroloji Bölge Müdürlüğü'nden, hava kirliliği parametreleri ise Ege Bölge Temiz Hava Merkezi Müdürlüğü'nden alınmıştır. COVID-19 vaka sayısı, atmosferik koşullar ve hava kirliliği bilgileri elektronik ortama aktarılıp, kontrolü gerçekleştirildikten sonra istatistik değerlendirmeye alınmıştır. Bulgular: Çalışmamızda kapanma dönemlerinin hem hava kirliliği üzerinden hem de direk olarak COVID-19 vaka sayılarını azalttığı ortaya konmuştur. Meteorolojik faktörlere bakıldığında günlük ortalama sıcaklık ile COVID-19 vaka sayıları arasında negatif korelasyon olduğu, günlük ortalama atmosfer basıncı ile COVID-19 vaka sayıları arasında ise pozitif korelasyon olduğu saptanmıştır. Günlük ortalama rüzgar hızı ile günlük vaka sayısı karşılaştırıldığında günlük pozitif olgu sayısındaki değişimin %1,8'inin rüzgar hızı tarafından açıklandığı bulgusu elde edilmiştir (p=0,021, düzeltilmiş R2=0,018). Çalışmamızda günlük ortalama bağıl nem ile COVID-19 vaka sayıları arasında anlamlı korelasyon saptanmamıştır (p=0,817). Günlük yağış miktarı ile ilgili yeterli veriye sahip olmadığımız için analiz yapılamamıştır. Hava kirliliği parametreleri ile COVID-19 vaka sayıları karşılaştırıldığında PM 10 (p=0,058), O3 (p=0,117), NO2 (p=0,385) arasında anlamlı korelasyon saptanmazken, NOx (p=0,046; rs=0,128), SO2 (p=0,007; rs=0,174) ve CO (p
Özet (Çeviri)
Background and Aims: While Coronavirus disease 2019 (COVID-19) affects the whole world, the relationship between meteorological parameters and air pollution parameters with COVID-19 is the subject of research. The primary aim of our study is to determine the meteorological conditions (temperature, relative humidity, wind speed, atmospheric pressure and precipitation) and air pollution parameters (particulate matter 10 (PM 10), nitrogen oxides (NOx, NO2), carbon monoxide (CO), ozone (O3), sulfur dioxide (SO2)) to investigate the effect on the development of SARS-CoV-2 infection. Material and Methods: Cases diagnosed with PCR positive COVID-19 between 08 February 2021 and 08 October 2021 in the central districts of İzmir were included in our study. The number of COVID-19 cases between the specified dates was calculated over the rates reported at 100,000, calculated from the website https://covid19.saglik.gov.tr/ and the number of cases reported for Turkey per day, and the total number of cases was found to be 137,340. Atmospheric conditions were obtained from İzmir Meteorology Regional Directorate, and air pollution parameters were obtained from Aegean Region Clean Air Center Directorate. After the number of COVID-19 cases, atmospheric conditions and air pollution information were transferred to the electronic environment and checked, statistical evaluation was made. Results: In our study, it has been revealed that lockdown reduce the number of COVID-19 cases both through air pollution and directly. Considering the meteorological factors, it was determined that there was a negative correlation between the daily average temperature and the number of COVID-19 cases, and a positive correlation between the daily average atmospheric pressure and the number of COVID-19 cases. When the daily average wind speed and the number of daily cases were compared, it was found that 1.8% of the change in the number of positive cases per day was explained by the wind speed (p=0,021, adjusted R2=0,018). In our study, no significant correlation was found between the mean daily relative humidity and the number of COVID-19 cases (p=0,817). Since we do not have enough data about the daily precipitation amount, analysis could not be made. When air pollution parameters and the number of COVID-19 cases were compared, no significant correlation was found between PM 10 (p=0,058), O3 (p=0,117), NO2 (p=0,385), while NOx (p=0,046; rs=0,128), SO2 (p=0,007; rs=0,174) and CO (p
Benzer Tezler
- Quantification of Saharan dust influences on Eastern Mediterranean air quality via atmospheric modeling
Sahra tozunun Doğu Akdeniz hava kalitesi üzerindeki etkilerinin atmosfer modeliyle belirlenmesi
BURCU KABATAŞ
Doktora
İngilizce
2016
Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER ÜNAL
- İzmir ilindeki zemin hakim periyodu ve zemin büyütmesi değişiminin mikrotremor ölçümleri ile belirlenmesi
Determination of variation in predominant soil period and soil amplification in İzmir by microtremor measurements
ÜMİT GÜLERCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeoteknik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA ANSAL
- Mathematical modeling of a biogas recovery system at the İZAYDAŞ, Kocaeli sanitary landfill
İZAYDAŞ, Kocaeli düzenli depolama sahasında biyogaz geri kazanım sisteminin matematiksel modellenmesi
ALPER CINGIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Çevre MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiÇevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TURGUT ONAY
Y.DOÇ.DR. NADİM COPTY
- Makine öğrenmesi metotları kullanılarak orman yangınlarının tahmini: Türkiye'de vaka çalışması
Prediction of forest fires using machine learning methodology: A case study in Türkiye
BETÜL ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA YILTAŞ KAPLAN