Geri Dön

Emotion analysis on Turkish texts

Türkçe metinler üzerinde duygu analizi

  1. Tez No: 840662
  2. Yazar: GİZEM ALTINAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM TURHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Günümüz dünyasında veri miktarının ve çeşitliliğinin hızla artması veri sınıflandırmasını daha da önemli hale getirmiştir. Ancak Türkçe metinlerle yapılan çalışmalar oldukça sınırlıdır. Bu çalışmanın amacı, Türkçe metinlerden duyguları tasnif etmek ve bu alanda daha önce yapılmış araştırmaları incelemektir. Aşağıdaki araştırma sorularına cevap aranmaktadır: Metinler üzerinde duygu analizi nasıl yapılır? Hangi duygu kategorileri tespit edilebilir? BERT modeli Türkçe'de nasıl performans gösteriyor? Bu çalışma, Google Colab platformunda Python dili ve BERT modeli kullanılarak geliştirilen program ile Türkçe metinlerde duygu analizi yapmayı amaçlamaktadır. Çalışmada sınıflandırılan duygular öfke, şaşkınlık, korku, mutluluk, sevgi ve üzüntüdür.

Özet (Çeviri)

In today's world, the amount and variety of data is increasing rapidly, and this has made data classification even more important. However, studies with Turkish texts are very limited. The purpose of this study is to classify emotions from Turkish texts and analyze the earlier research in this field. The following research questions are aimed to be answered: How is emotion analysis performed on texts? Which emotion categories can be detected? How does the BERT model perform on Turkish? This study aims to perform emotion analysis in Turkish texts with the program developed using Python language and BERT model on the Google Colab platform. The emotions classified in the study are anger, surprise, fear, happiness, love, and sadness.

Benzer Tezler

  1. Emotion analysis on Turkish text

    Türkçe metinlerde duygu analizi

    HATİCE ERTUĞRUL GİRAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM KUMOVA METİN

  2. Emotion analysis of Turkish texts by using machine learning methods

    Makine öğrenimi teknikleriyle Türkçe metinlerde duygu analizi

    ZEYNEP BOYNUKALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL

  3. Doğal dil işleme yöntemleriyle Türkçe sosyal medya verileri üzerinde duygu analizi

    Sentiment analysis with natural language processing methods on Turkish social media data

    İLKAY YELMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL

  4. Measuring the sentiment effects using emoticon features for a general Turkish corpus

    Emoji ikonlarının özellikleri kullanılarak genel Türkçe derlem üzerinde duygu analizinin ölçülmesi

    ÇAĞATAY ÜNAL YURTÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK

  5. Eğitimde metin madenciliği: Türkçe metinlerde sözlük tabanlı duygu analizi

    Text mining in education: Dictionary-based in Turkish texts sentiment analysis

    LEYLA KARAKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL BARIŞ ALKAN