Geri Dön

Assessing the performance of a novel HBV model: A comparative analysis with existing HBV-light model and climate projections

Yeni bir HBV modelinin performansının değerlendirilmesi: Mevcut HBV-light modeli ve iklim projeksiyonları ile karşılaştırmalı bir analiz

  1. Tez No: 841135
  2. Yazar: SENA YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TUĞRUL YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 166

Özet

İklim değişikliği ve su kaynaklarının araştırılmasında yüzey akışı, önemli bir hidrometeorolojik ölçüt olarak sıkça kullanılır. Bu tür araştırmaları gerçekleştirebilmek için açık kaynaklı bir hidrolojik model gereklidir, ancak şu anda sınırlı sayıda model bulunmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, HBV-R adında yeni ve basit bir açık kaynaklı hidrolojik model oluşturmaktır. Karşılaştırma amacıyla açık kaynaklı kod içermeyen referans model HBV-Light kullanılmıştır. Çalışma, büyük bir hidroelektrik potansiyele sahip olan Türkiye'nin Çoruh Havzası üzerinde gerçekleştirilmiştir. HBV kavramsal hidrolojik modeli, 1980 ile 2005 yılları arasında elde edilen 30 farklı yer istasyonundan alınan akış gözlemleri kullanılarak kalibre edilmiş ve doğrulanmıştır; farklı simülasyonlarda veri seti olarak TRMM 3B42 ve ERA5-Land yağış verileri kullanılmıştır. Çoruh Havzası'nın su kaynakları potansiyeline iklim değişikliğinin etkisini incelemek için, küresel iklim modeli veri setlerinden HadGEM2-ES, MPI-ESM-MR ve GFDL-ESM2M kaynaklı yağış ve sıcaklık projeksiyonları, QDM yöntemi ile yanlılık düzeltmesi yapılıp RCP 4.5 ve RCP 8.5 emisyon senaryoları altında kullanılmıştır. HBV-Light ve HBV-R modellerinin karşılaştırmalı analizi sonuçları, sırasıyla 0.51 ve 0.61 olan ortalama NSE değerlerini göstermiş ve otuz alt havza boyunca günlük simülasyonları doğrulamıştır. HBV-Light, 2023 ile 2098 yılları arasında yüzey akışı potansiyelinde yaklaşık %3'lük bir azalma (RCP 4.5) ve %8'lik bir azalma (RCP 8.5) öngörürken; HBV-R, aynı dönemde yüzey akışı potansiyelinde %20'lik (RCP 4.5) ve %13'lük (RCP 8.5) bir artış öngörmektedir. Sonuçlar, HBV-R modelinin hidrolojik modelleme ve tahmin alanında yüksek potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Climate change and water resource investigations frequently use surface runoff as a key hydrometeorological metric. To meet these investigation objectives, an open-source hydrological model is necessary, where currently only a limited number of models are available. The main goal of this study is to create an open-source, new, and simple hydrological model called the HBV-R. To compare the performance of HBV-R, the benchmark model HBV-Light, which has no open-source code, is utilized. This study is performed over the Çoruh Basin of Türkiye, known for having significant hydropower potential. The HBV conceptual hydrological model is calibrated and validated using runoff observations from 30 different ground stations between 1980 and 2005. TRMM 3B42 and ERA5-Land precipitation data are used as forcing datasets in different simulations. To investigate the impact of climate change on the water resources potential of Çoruh Basin, precipitation and temperature projections originating from global climate model datasets HadGEM2-ES, MPI-ESM-MR, and GFDL-ESM2M under the RCP 4.5 and RCP 8.5 emission scenarios are used after being bias-corrected by QDM method. A comparative analysis of HBV-Light and HBV-R models reveals mean NSE values of 0.51 and 0.61, respectively, validating daily simulations across thirty sub-basins. HBV-Light predicts a decline in surface runoff potential by approximately 3% (RCP 4.5) and 8% (RCP 8.5) from 2023 to 2098. Conversely, HBV-R projects an increase in surface runoff potential, estimating a rise of 20% (RCP 4.5) and 13% (RCP 8.5) during the same period. Results show the high potential of HBV-R in hydrological modeling and prediction.

Benzer Tezler

  1. Dişhekimliğinde bilgisayarlı dijital fark (digital subtraction) radyografisinde kullanılmak üzere yeni bir dental yazılım programı hazırlanması ve in vitro -in vivo araştırmalarla etkinliğinin değerlendirilmesi

    Develeopment of a novel dental software for digital subtraction radiography in dentistry and in vitro-in vivo evaluation of its' efficacy

    SELİN GÖĞÜŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Radyoloji ve Nükleer TıpEge Üniversitesi

    Oral Diagnoz ve Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ZUHAL TUĞSEL

  2. Collapse risk assessment of reinforced concrete buildings subjected to aftershock hazard

    Betonarme binaların artçı sarsıntı etkisiyle göçme riskinin değerlendirilmesi

    ZİYA MÜDERRİSOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UFUK YAZGAN

  3. Analysis of SAR ADC quantization nonidealities and measurement of a 50Vpp input range 14bit 250kS/s SAR ADC

    SAR ADC'lerde kuantalama işleminde bozucu etkilerin analizi ve 50Vpp girişli 14bit 250kS/s SAR ADC ölçümü

    ÇAĞRI GÜRLEYÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ TOKER

  4. Train set complexity tunning for imbalance learning

    Dengesiz öğrenme için eğitim seti karmaşıklığının ayarlanması

    MEHMET ULAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. MEHMET ALİ ERGÜN

  5. Improving self-attention based transformer performance for morphologically rich languages

    Morfolojik açıdan zengin diller için öz dikkat tabanlı dönüştürücü performansının iyileştirilmesi

    YİĞİT BEKİR KAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ