Elektrikli araç şarj istasyonlarının güç optimizasyonu
Power optimization of electric vehicle chaging stations
- Tez No: 841495
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULKADİR ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kto Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gelişen teknoloji ulaşım sektörünü de zamanla geliştirmiş ve karbon salınımı olmayan güç üretiminin elektrik motoru ile sağlandığı araçlar kullanılmaya başlanmıştır. Elektrikli araç kullanımı küresel olarak desteklenmektedir. Elektrikli araçların artması beraberinde şarj çözümleri konusunda yeni ihtiyaçlar doğurmaktadır. Elektrikli araç şarj sistemleri çıkış akımı çeşitliliğine göre iki ana guruba ayrılır. Bunlar AC ve DC'dir. Evlerde ve ofislerde en yaygın olarak kullanılan AC güç çıkışlı sistemlerdir. Şehirler arası rotalarda ve petrol istasyonları alanlarda ise DC yüksek hızlı şarj sistemleri kullanılmaktadır. Elektrikli araç kullanıcılarının büyük bir kısmı araçlarının şarj işlemini evde yapmak istemektedir. Bunun başlıca nedenleri halka açık istasyonlardaki enerji fiyatları ve şarj işlemi süresidir. Evlerde mevcut altyapı ve kullanılan enerji tüketimi gözlemlendiğinde evlere düşük güçlü şarj işlemleri için müsaitlik olduğu gözlemlenmektedir. Fakat elektrikli araç kullanıcıları bu düşük güç değerindeki şarj sistemleri ile çok uzun sürelerde şarj işlemi yapabilmektedirler. Bu sorun ise evdeki mevcut altyapıyı güncellemeden, mevcut altyapıyı maksimum verimde kullanılarak çözüme kavuşturulabilir. Elektrikli araç şarj sistemi, evin mevcut altyapı kapasitesini ve anlık olarak enerji tüketim değerlerini yorumlayarak çalıştığında altyapı kapasitesini en doğru şekilde kullanarak kullanıcılara maksimum güçte şarj imkanı sağlayacaktır. Bu optimizasyon sistemli şarj işlemi ile kullanıcılar altyapı güncellemesi yapmadan anlık olarak en optimum şekilde elektrikli araçlarının şarj işlemlerinin yapılması beklenilmektedir. Altyapısal revize olarak yapılması muhtemel olan elektrik dağıtım firması ile anlaşma gücü yükseltilmesi ve kablo kesit artırımı yapılmayarak sarfiyatın önüne geçilmiş olacaktır. Mevcut altyapının en verimli kullanımı ile binlerce elektrik proje revizesi yapılmadan ve yeni kablo harcanmadan elektrikli araçların şarj işlemleri hızla ve başarılı bir şekilde yapılmış olacaktır.
Özet (Çeviri)
Advancing technology has revolutionized the transportation sector, introducing electric vehicles that run on carbon-free power generation, thereby minimizing carbon emissions. EVs have gained global support, but their increasing numbers have necessitated innovative charging solutions. Electric vehicle charging systems are categorized into AC and DC, with AC systems being commonly used in homes and offices, while high-speed DC charging is employed on intercity routes and at petrol stations. Many EV owners prefer home charging due to cost-efficiency and convenience compared to public stations. Residential infrastructures and energy consumption are suitable for low-power charging, although this may result in longer charging durations. However, optimizing existing infrastructure rather than upgrading it can resolve this issue by maximizing its efficiency. An intelligent charging system that interprets infrastructure capacity and real-time energy consumption can offer users the opportunity to charge their vehicles at maximum power, enabling efficient charging without requiring infrastructure upgrades. This approach enhances negotiating power with electricity distribution companies, minimizing the need for cable section enlargement and preventing excessive consumption. Consequently, numerous successful electric projects can be implemented without revising existing infrastructure or utilizing new cables, facilitating rapid and effective charging of EVs while fully optimizing the current infrastructure.
Benzer Tezler
- Elektrikli araç şarj istasyonlarının konum ve şarj zamanı açısından optimizasyonu
Optimization of electric vehicle charging stations in terms of location and charging time
ACHMET MOLLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM GÜRSU TEKDEMİR
- Depolamalı yenilenebilir enerji ve raylı sistem frenleme enerjisi destekli elektrikli araç şarj hizmeti için bir yaklaşım geliştirilmesi
An approach development for electric vehicle charging service supported by renewable energy with storage and rail system braking energy
ASYA MÜMİNE ÇOŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN ERDİNÇ
DR. FURKAN KARAKUŞ
- Stochastic optimal operation of distribution networks with various renewable energy sources and electric vehichle charging stations
Çeşitli yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli araç şarj istasyonlarıyla dağıtım ağlarının stokastik optimal çalışması
ADEL RIDHA OTHMAN ALJWARY
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZIYODULLA YUSUPOV
- Sakarya ili için örnek bir pv-rüzgâr hibrit enerjili şarj istasyonu tasarımı
An example of a pv-wind hybrid energy for sakarya province charging station design
İSLAM ÇÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EnerjiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ERGEN
- Şarj istasyonlarında kullanılan çift aktif köprülü dönüştürücüler için pekiştirmeli öğrenmeye dayalı verimlilik optimizasyonu
Reinforcement learning-based efficiency optimization for dual active bridge converters in charging stations
ELİF SELİN KARAAĞAÇLI
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İBRAHİM OKUMUŞ