Verilen bir makale için yazar profiline dayalı dergileri tavsiye etme
User- profile-based journal recommendation for a given manuscript
- Tez No: 842292
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kuramsal Temeller Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Makale yayın sürecinde, makaleye uygun dergi bulma işlemi, makalenin disiplinler arası olması ve birçok konu başlığını içermesi açısından belirlenmesi güç ve zaman alıcı olmaktadır. Makaleye yakın konularda birçok yayının olması ve hangisinin yazarın profiline/uzmanlık-alanına veya yazarın belirlediği kriterlere uygun dergi bulma karmaşıklığı daha da artırmaktadır. Genellikle birçok makalenin ret edilmesinin sebebi henüz akademik altyapı ve yazarlık kabiliyeti gelişmeden etki-değeri (impact-factor) yüksek dergilerin seçilmesi veya makalenin kapsamına uygun olmayan dergilere gönderilmesidir. Ayrıca, dergideki makalelerin konuları yıllara bağlı olarak değişmekte ve buna bağlı olarak derginin kabul ettiği içerik değişkenlik gösterebilmektedir. Bu çalışmanın amacı, aday makalenin yazar profiline ve makaleye uygun dergileri bulmayı otomatikleştirmektir. Böylece yazarın dergi arama süresini iyileştirerek hem zamandan tasarruf edecek hem de kapsam dışı veya yazara uygun olmama durumu elimine edilecektir. Makalenin yazarı birden fazla kişi ise bu profillere uygun dergi seçilecek ve makalenin kabul edilebilme olasılığı artırılabilecektir. Uygun dergi aranırken, dergilerin kabul oranları, indekste olup olmadığı, kabul edilme olasılığı ve basım zamanı süreçleri göz önüne alınacaktır. Gerçek veri kümeleri üzerinde yapılan deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin diğer yöntemlere göre üstünlüğünü ve uygulanabilirliğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Finding the right journal for a manuscript to be submitted is difficult and often time-consuming because authors take into account some criteria while searching for the appropriate journal for their manuscript. One of the most important criteria is the content similarity of the journals and manuscript. For this purpose, the subject of the manuscript should be in accordance with the scope of the journal. Also, the manuscript content should be closed to the journals' trend for higher chance of acceptance. Second criterion is to take into account the impact-factor, acceptance-rate, review-time and publishing houses of the journal, which are suitable for the author's past publication profile. In this study, a novel method is proposed in which both the content of the article and the author / authors profile are considered together to find the appropriate journal. To the best of our knowledge, this is the first effort in this direction. Experimental results conducted on real data sets have shown that the proposed method is applicable and performs high accuracy values.
Benzer Tezler
- Okuma becerileri üzerine bibliyometrik bir analiz (2001-2020)
A bibliometric analysis on reading skills (2001-2020)
SONGÜL KÜRECİ
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KARTAL
- 2000-2020 yılları arası fen eğitimi araştırmalarına bir bakış: Türkiye kaynaklı araştırmaların bibliyometrik analizi
A review of science education research between 2000-2020: Bibliometric analysis of Turkey based studies
NAZLIHAN ÖZDİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyolojiMarmara ÜniversitesiFen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KIVILCAN DOĞAN
- Kıyâfet ilmi, Türk edebiyatında kıyâfet-nâmeler ve Şa'bân-ı Sivrihisârî'nin Kıyâfet-nâmesi (Transkripsiyonlu metin inceleme)
Art of kıyafet, kıyafet-nameler in Turkish literature in Kıyafet-name of Şa'bân-ı Sivrihisârî (Transcribed text analysis)
KENAN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Türk Dili ve EdebiyatıDicle Üniversitesiİslam Tarihi ve Sanatları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN SARIÇİÇEK
- Crowdfunding with the use of blockchain technology in renewable energy investments
Yenilenebilir enerji yatırımlarında blockchain teknolojisi kullanımı ile kitle fonlaması
AHYED AHMET ÇAĞDAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN
- Matematik eğitiminde STEM ile ilgili yapılan makaleler: Web of Science veri tabanında içerik analizi
Articles on STEM in mathematics education: Content analysis in Web of Science database
ZİŞAN ERMEKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimDicle ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER KUTLUCA