Fourier dönüşümü ve güç yoğunluğu spektrumundan yararlanarak silindirik kütlenin derinlik parametresinin tayini
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 84287
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI ŞENEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Fourier Dönüşümü, Güç Yoğunluğu Spektrumu, Çekim Bağıntısı, Cauchy Rezidue Teoremi, Bouguer Anomali Haritası
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeofizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
FOURIER DÖNÜŞÜMÜ VE GÜÇ YOĞUNLUĞU SPEKTRUMUNDAN YARARLANARAK SÎLÎNDÎRİK KÜTLENİN DERİNLİK PARAMETRESİNİN TAYİNİ REZZAN BAYSUNGUR
Özet (Çeviri)
THE DETERMINATION OF DEPTH PARAMETERS OF CYLINDIRICAL MASS USING FOURIER TRANSFORM AND POWER DENSITY SPECTRUM REZZAN BAYSUNGUR Keywords : Fourier Transformation, Power Density Spectrum, Gravity Relation, Cauchy's Rezidue Theorem, Bouguer Anomaly Map. Abstract: Gravity formula of the long horizontal cylindrical mass was calculated by means of Fourier transformation and power spectrum definitions. For the Fourier transform of the mass described poles of the complex plane, and then the power spectrum was calculated using the Fourier transform. gmax critical value of gravity relation and the G(0) critical frequency value of the Fourier transform used for the depth parameter of cylindrical mass. This values were calculated using for different lenght of the profiles. Power spectrum was used for the second solution of depth parameter. This technic uses analog and discrete values for the slope of the power spectrum. This method was also applied to Bouguer anomaly map of Aydin-Sultanhisar region. 11
Benzer Tezler
- Hidrojenlendirilmiş nanokristal silisyum alt-oksit (nc-SiOx:H; x<1) ince filmlerin üretimi ve karakterizasyonu
Fabrication of hydrogenated nanocrystalline silicon suboxide (nc-SiOx:H, x<1) thin films and their characterization
KEMAL RÜZGAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AKIN BACIOĞLU
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Örme kumaşlardaki üretim hatalarının görüntü işleme teknikleri ile otomatik tespiti ve sınıflandırılması
Automatic fault detection and classification of knitted fabrics using image processing techniques
VOLKAN ATMACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
DOÇ. DR. NURAY UÇAR
- Walsh dönüşümü kullanılarak toplam manyetik alan anomalilerinden ideal yapıların derinliklerinin belirlenmesi
Depth determination of idealized bodies from total field magnetic anomalies by using walsh transforms
MEHMET ALİ GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Jeofizik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN SARI
- Servikal bölgede oluşan kas yorgunluğunun yüzey elektromiyogram bilgileri ile değerlendirilmesi
The evaluation of the muscle fatigue in the cervical region with surface electromyogram information
GÜZİN ÖZMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY