Geri Dön

Fourier dönüşümü ve güç yoğunluğu spektrumundan yararlanarak silindirik kütlenin derinlik parametresinin tayini

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 84287
  2. Yazar: REZZAN BAYSUNGUR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI ŞENEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Fourier Dönüşümü, Güç Yoğunluğu Spektrumu, Çekim Bağıntısı, Cauchy Rezidue Teoremi, Bouguer Anomali Haritası
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

FOURIER DÖNÜŞÜMÜ VE GÜÇ YOĞUNLUĞU SPEKTRUMUNDAN YARARLANARAK SÎLÎNDÎRİK KÜTLENİN DERİNLİK PARAMETRESİNİN TAYİNİ REZZAN BAYSUNGUR

Özet (Çeviri)

THE DETERMINATION OF DEPTH PARAMETERS OF CYLINDIRICAL MASS USING FOURIER TRANSFORM AND POWER DENSITY SPECTRUM REZZAN BAYSUNGUR Keywords : Fourier Transformation, Power Density Spectrum, Gravity Relation, Cauchy's Rezidue Theorem, Bouguer Anomaly Map. Abstract: Gravity formula of the long horizontal cylindrical mass was calculated by means of Fourier transformation and power spectrum definitions. For the Fourier transform of the mass described poles of the complex plane, and then the power spectrum was calculated using the Fourier transform. gmax critical value of gravity relation and the G(0) critical frequency value of the Fourier transform used for the depth parameter of cylindrical mass. This values were calculated using for different lenght of the profiles. Power spectrum was used for the second solution of depth parameter. This technic uses analog and discrete values for the slope of the power spectrum. This method was also applied to Bouguer anomaly map of Aydin-Sultanhisar region. 11

Benzer Tezler

  1. Hidrojenlendirilmiş nanokristal silisyum alt-oksit (nc-SiOx:H; x<1) ince filmlerin üretimi ve karakterizasyonu

    Fabrication of hydrogenated nanocrystalline silicon suboxide (nc-SiOx:H, x<1) thin films and their characterization

    KEMAL RÜZGAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AKIN BACIOĞLU

  2. Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  3. Örme kumaşlardaki üretim hatalarının görüntü işleme teknikleri ile otomatik tespiti ve sınıflandırılması

    Automatic fault detection and classification of knitted fabrics using image processing techniques

    VOLKAN ATMACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

    DOÇ. DR. NURAY UÇAR

  4. Walsh dönüşümü kullanılarak toplam manyetik alan anomalilerinden ideal yapıların derinliklerinin belirlenmesi

    Depth determination of idealized bodies from total field magnetic anomalies by using walsh transforms

    MEHMET ALİ GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeofizik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN SARI

  5. Servikal bölgede oluşan kas yorgunluğunun yüzey elektromiyogram bilgileri ile değerlendirilmesi

    The evaluation of the muscle fatigue in the cervical region with surface electromyogram information

    GÜZİN ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY