An efficient computer network management system based machine learning techniques
Verimli bir bilgisayar ağ yönetim sistemi tabanlı makine öğrenme teknikleri
- Tez No: 844849
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SARIKAHYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Kimlik doğrulama prosedürünü yayarak potansiyel zayıf noktaların sayısını azaltarak ağı daha güvenli hale getirir. Kimlik doğrulama verilerinin doğrulanmasını ve denetlenmesini kolaylaştıran, blockchain'in değişmezliği ve şeffaflığı ek bir koruma sağlar. Açık avantajlara ve vaatlere rağmen, Nesnelerin İnterneti için blockchain kullanıcı kimliği henüz başlangıç aşamasındadır ve bir takım engellerle karşı karşıyadır. Ölçeklenebilirlik, birlikte çalışabilirlik, gizlilik ve mevcut IoT altyapısıyla uyumluluk, aşılması gereken zorluklardan sadece birkaçıdır. Bu araştırmanın amacı, Nesnelerin İnterneti (IoT) sistemlerinde kullanıcı kimlik doğrulamasını geliştirmek amacıyla bu sorunlara uygulanabilir bir blockchain tabanlı çözüm sunmaktı. Bu çalışmanın genel amacı, Blockchain teknolojisinin Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarında güvenli ve etkili bir kullanıcı kimlik doğrulama yöntemi olarak uygulanabilirliğini incelemektir. Araştırmanın bu bağlamda ulaşmayı amaçladığı kesin hedefler şunlardır: Mevcut Durumun Analizi: Kapsamlı bir literatür ve teknoloji değerlendirmesi yoluyla Nesnelerin İnterneti'nde kullanıcı tanımlamaya yönelik mevcut durumu, sorunları ve mevcut çözümlerin sınırlarını belirleyin. Blockchain'in Fizibilite Analizi: Bu çalışmanın amacı, avantajlarını, dezavantajlarını, beklentilerini ve risklerini analiz ederek IoT sistemlerinde kullanıcı tanımlama için blockchain teknolojisinin kullanılmasının uygulanabilirliğini araştırmaktır. Blockchain Tabanlı Kimlik Doğrulama için Sistem Tasarımında Dikkat Edilecek Hususlar Nesnelerin İnterneti için keşfettiğimiz sorunları çözen ve blockchain teknolojisinden en iyi şekilde yararlanan son teknoloji blockchain tabanlı kullanıcı tanımlama çözümü oluşturmak.
Özet (Çeviri)
It spreads out the authentication procedure, making the network more secure by reducing the number of potential weak spots. An additional safeguard is provided by blockchain's immutability and transparency, which makes it simple to verify and audit authentication data. Despite the clear upsides and promise, blockchain user identification for the Internet of Things is still in its infancy and faces a number of obstacles. Scalability, interoperability, privacy, and compatibility with current IoT infrastructure are just a few of the challenges that must be overcome. The purpose of this research was to provide a workable blockchain-based solution to these problems with the objective of improving user authentication in Internet of Things (IoT) systems. The overarching goal of this study is to examine blockchain technology's viability as a safe and effective user authentication method in Internet of Things (IoT) devices. The following are the precise goals that the research aims to achieve in this regard: Analyzing the Present Scene: Identify the present state, problems, and limits of existing solutions for user identification in the Internet of Things via a thorough literature and technology assessment. Feasibility Analysis of the Blockchain: The purpose of this study is to explore the viability of using blockchain technology for user identification in IoT systems by analyzing its advantages, disadvantages, prospects, and risks. System Design Considerations for Blockchain-Based Authentication To create a cutting-edge blockchain-based user identification solution for the Internet of Things that solves the problems we've discovered and makes the most of blockchain technology.
Benzer Tezler
- Predictive error compensated wavelet neural networks framework for time series prediction
Zaman serisi tahmini için hata tazminli dalgacık dönüşümlü sinir ağları çerçeve yazılımı
SERKAN MACİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Data-driven aircraft performance models for improving baseline fuel estimations
Kalkış öncesi yakıt tahminini iyileştirmek için veri analitik hava taşıtı performans modelleri
MUHAMMED EMRE SARIGÖL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE KOYUNCU
- CNN-based server state monitoring and fault diagnosis using infrared thermography
Kızılötesi termografi kullanarak CNN tabanlı sunucu durumu izleme ve arıza teşhisi
BELTUS NKWAWİR WİYSOBUNRİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAMZA SALİH ERDEN
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Highway traffic classification using data mining in machine learning
Başlık çevirisi yok
KHALID FARHAN MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Telekomünikasyon sektöründe kullanılan ek odaların sokak düzeyi görüntülerinden tespit edilmesi
Detection of manholes from street-level imagery in telecommunication business
AHMET EĞRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANER GÜNEY
- Evolutionary feature optimization for plant leaf disease detection by deep neural networks
Bitki yaprak hastalık teşhisi için derin sinir ağları ile evrimsel özellik optimizasyonu
JALAL SADOON HAMEED AL BAYATI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ