Bağlantı fonksiyonlarına ilişkin bir uygulama
An application for link functions
- Tez No: 845503
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Farklı regresyon modellerinde bağlantı fonksiyonlarının uygulamasını göstermek için veri seti iki ayrı formata ayrılmıştır. Birinci bölümde, Poisson, negatif binomail ve kesilmiş regresyon modellerinin performanslarını karşılaştırmak için bağımlı değişkendeki sıfırdan büyük gözlemler esas alınmıştır. İkinci aşamada, sıfır yayılımlı regresyon modellerinin bağlantı fonksiyonlarını yorumlamak için ise bağımlı değişkendeki tüm gözlemler kullanılmıştır. Böylece, veri setinin iki farklı formatı kullanılmıştır. Popülasyon sayımları bağımlı değişken; nem, sıcaklık, aylar ve çeşit ise bağımsız değişken olarak modele dahil edilmiştir. Sıfır yayılımlı regresyonlar iki şekilde modelleme yapmaktadırlar. Birincisi sıfır sayımlara karşı pozitif sayımları log it bağlantı fonksiyonu kullanılmaktadır. İkinci olarak sıfırdan büyük pozitif sayımlar için ise log bağlantı kullanılmaktadır. Aşırı yayılımlı modelde sıfır değer kesilmiş negatif binomial regresyon, sıfır yayılımlı modelde ise hurdle negatif binomial model en iyi modeller olarak seçilmiştir. Bu tez çalışmasında, tüm regresyon modellerinde kullanılan bağlantı fonksiyonlarının teorik özelliklerinin incelenmesi ve uygulamaların yapılması, çalışmanın özgünlüğünü sağlamıştır
Özet (Çeviri)
To demonstrate the application of link functions in different regression models, the data set was divided into two separate formats. In the first part, observations greater than zero in the dependent variable were taken as basis to compare the performances of Poisson, negative binomail and truncated regression models. In the second stage, all observations on the dependent variable were used to interpret the link functions of the zero-scatter regression models. Thus, two different formats of the data set were used. Population counts are the dependent variable; Humidity, temperature, months and type were included in the model as independent variables. Zero spread regressions model in two ways. First, the log it link function for positive versus zero counts is used. Secondly, for positive counts greater than zero, log connection is used. In the over-dispersion model, negative binomial regression with zero value truncated, and in the zero-dispersion model, the hurdle negative binomial model were chosen as the best models. In this thesis study, examining the theoretical properties of the link functions used in all regression models and making applications ensured the originality of the study.
Benzer Tezler
- Sosyal pazarlama yaklaşımı açısından sosyal amaçlı reklam kampanyaları ve bir uygulama: Türkiye aşı kampanyası 1985
Başlık çevirisi yok
ALİ ALPER YÜZER
- Performance assessment of nonlinear active devices to design broadband microwave power amplifiers via virtual gain optimization
Doğrusal olmayan aktif elemanların performans analizi ve sanal kazanç optimizasyonuyla genişbandlı mikrodalga güç kuvvetlendiricisi tasarımı
SEDAT KILINÇ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ
PROF. DR. BEKİR SIDDIK BİNBOĞA YARMAN
- Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi
Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool
SELMAN DELİL
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- RECURRENT NEURAL NETWORKS AND NEW WAVELET FUCTION FOR ANALYSIS AND CONTROL OF ELECTRICAL AND ENERGY SYSTEMS
ELEKTRIK VE ENERJI SISTEMLERININ ANALIZI VE KONTROLÜ IÇİN YENILENEN SINIR AĞLAR VE YENİ DALGALANMA FONKSIYONU
SAEID SHEIKHMEMARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER