Geri Dön

İyileştirilmiş sayısal yükseklik modeli ile yeni bir gerçek ortofoto modülü geliştirilmesi

Development of a new true orthophoto module with an improved digital elevation model

PDF İndir

  1. Tez No: 847132
  2. Yazar: ALANUR YAVUZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ KARSLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Fotogrametri ve uzaktan algılama alanındaki teknolojik ilerlemeler, veri üretim sürecini kolaylaştırmakta ve yüksek performanslı yazılımlarla ortofoto üretim sürecini hızlandırmaktadır. Üretilen klasik ortofotolar, referans verilerle karşılaştırıldığında doğruluk düzeyi yetersiz kalmaktadır. Doğru ortofoto üretimi sırasında karşılaşılan en sık hatalardan biri de sayısal yükseklik modelinin (SYM) düzgün bir şekilde oluşturulamamasıdır. Bu çalışmada, ticari yazılımlarla üretilen doğru ortofotonun doğruluğunu artırmak üzere içeriğinde sadece bina çatı ve sınırlarını temsil eden verilerin bulunduğu iyileştirilmiş SYM (i-SYM) ile doğru2 ortofoto üretimi önerilmiş ve gerçekleştirilmiştir. Sözü edilen öneri, Python programlama dilinden faydalanarak, ticari bir yazılım ArcGIS platformuna yeni bir ortofoto modülünün entegrasyonuyla desteklenmiştir. Yaklaşımın testi için, veri seti olarak Yenice İlçesi'nde (Karabük) seçilen bölgeye ait yüksek çözünürlüklü kırk dört dijital görüntü kullanılmıştır. Üretilen sonuç, ticari yazılımlar tarafından üretilen gerçek ortofoto sonuçları ve referans nokta bulutu ile kıyaslanmıştır. Çalışma sonucunda i-SYM kullanımının, ortofoto üretimindeki doğruluk seviyesini önemli ölçüde yükselttiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Technological advances in the field of photogrammetry and remote sensing facilitate the data production process and accelerate the orthophoto production process with high-performance software. Conventional orthophotos produced are not accurate enough when compared with reference data. One of the most common errors encountered during accurate orthophoto production is the failure to properly generate the digital elevation model (DEM). In this study, in order to improve the accuracy of the true orthophoto produced with commercial software, the production of true2 orthophotos with an improved DEM (i-DEM), which contains only data representing building roofs and boundaries, is proposed and realized. The proposal was supported by the integration of a new orthophoto module into a commercial software ArcGIS platform using the Python programming language. Forty-four high resolution digital images of a selected region in Yenice District (Karabük) were used as a dataset for testing the approach. The produced result was compared with the true orthophoto results produced by commercial software and the reference point cloud. As a result of the study, it was found that the use of i-DEM significantly improves the accuracy level in orthophoto production.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    522298

    Bina çatı noktalarının yüksek çözünürlüklü görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu verileri ile otomatik tespit edilmesi ve gerçek ortofoto üretimi

    Automatic detection of building roof points with the 3D point cloud data produced from high resolutions images and true orthophoto generation

    HAYRETTİN ACAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ KARSLI

  2. Tez No

    100745

    Digital fotogrametrik ortofoto üretimine yönelik bir sym bilgisayar programı ve uygulamaları

    Developing a dtm software for fotogrammetric digital orthophoto production and applications

    BASHAR BASHİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. ORHAN ALTAN

  3. Tez No

    1018479

    A numerical investigation of valve timing and variable compression ratio (vcr) strategies in a stroke volume modulated (svm) spark ignition (si) engine

    Değişken strok hacmine sahip buji ateşlemeli motorda subap zamanlaması ve değişken sıkıştırma oranı yöntemlerinin sayısal olarak incelenmesi

    AHMET YAPMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ DOĞRU

  4. Tez No

    949308

    Investigating the performance of super-resolved remote sensing images on coastline segmentation with deep learning-based methods

    Derin öğrenme tabanlı yöntemlerle kıyı şeridi segmentasyonunda süper çözünürlüklü uzaktan algılama görüntülerinin performansının araştırılması

    İLHAN PALA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI

  5. Tez No

    418975

    Numerical solution of solidification and elastodynamics problems using dynamic substructuring based on adaptive error estimation

    Adaptif hata kestirimine dayalı dinamik alt yapılandırma yöntemi ile katılaşma ve elastodinamik problemlerinin nümerik çözümü

    ÖZGÜR UYAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN

Geri Dön