Geri Dön

Bina çatı noktalarının yüksek çözünürlüklü görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu verileri ile otomatik tespit edilmesi ve gerçek ortofoto üretimi

Automatic detection of building roof points with the 3D point cloud data produced from high resolutions images and true orthophoto generation

  1. Tez No: 522298
  2. Yazar: HAYRETTİN ACAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ KARSLI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Son yıllarda, 3B nokta bulutu verisi üretimi genel olarak lazer tarama sistemleriyle elde edilmesinin yanı sıra, görüntü eşleştirme tabanlı üretilen 3B yoğun nokta bulutu verisinin oluşturulması ve kullanımı da hızlı bir şekilde artış göstermiştir. Görüntü kullanılarak üretilen 3B nokta bulutları içerisinden bina sınırlarının otomatik belirlenmesi gayrimenkul değerleme, şehir planlaması ve modellemesi, kadastro uygulamaları ve güncellemeleri, savunma, doğal afet yönetimi ve diğer birçok alan için oldukça önemlidir. Tez kapsamında sadece yüksek çözünürlüklü hava fotoğrafları kullanılarak Vaihingen ve Ordu çalışma alanları için oluşturulan 3B yoğun nokta bulutu verilerinden bina çatı noktalarının otomatik olarak çıkartılması ve sonrasında üretilen iyileştirilmiş/hassas sayısal yükseklik modeli (SYM) ile gerçek ortofoto üretimi incelenmiştir. Sonuç olarak, bina çatılarına ait noktalar 3B yoğun nokta bulutu verisi içerisinden önerilen yeni algoritma ile otomatik olarak tespit edilmiş ve bu bölgelere ait gerçek ortofotolar üretilmiştir. Yapılan doğruluk analizi testlerinde hesaplanan Correctness, Completeness ve Quality metrikleri Vaihingen test alanı için sırasıyla % 94.7, % 98.1, % 93.1 ve Ordu test alanı için % 98.1, % 95.1 ve % 94.1 olarak hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

In recent years, 3D point cloud data generation has generally been achieved by laser scanning systems, also the creation and use of the generated 3D point cloud data with the image matching increased rapidly. The automatic extraction of building boundaries from 3D point clouds generated by using images is very important for real estate valuation, city planning and modeling, cadastral applications and updates, defense, natural disaster management and many other areas. In this thesis, only high resolution aerial photographs were used for the automatic extraction of building roof points from 3D dense point cloud data generated for Vaihingen and Ordu study area and the true orthophoto production was investigated with the improved/precise digital elevation model (DEM) produced later. As a result, the points of the building roofs are automatically detected by the new algorithm proposed in the 3D point cloud data and the true orthophotos of these zones are produced. The Correctness, Completeness and Quality metrics that were calculated in the accuracy analysis tests were 94.7%, 98.1%, and 93.1% for the Vaihingen test area and 98.1%, 95.1%, and 94.1% for the Ordu test area, respectively.

Benzer Tezler

  1. Earthquake damage detection with satellite imagery and deep learning approaches: A case study of the february 2023, Kahramanmaraş, Turkey earthquake sequence

    Uydu görüntüleri ve derin öğrenme yaklaşımları ile hasar tespiti: 2023 şubat Kahramanmaraş, Türkiye deprem dizisinden bir vaka çalışması

    FATMA ELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  2. Digital terrain model extraction from high-resolution point clouds by using a multi-resolution planarity-based approach

    Yüksek çözünürlüklü nokta bulutlarından çoklu çözünürlüklü düzlemsellik tabanlı yaklaşım kullanarak dijital arazi modeli çıkarımı

    YASİN KOÇAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR MURAT LELOĞLU

  3. From point cloud to HBIM: Investigating the possibilities of using high resolution data acquisition techniques

    Yüksek çözünürlüklü veri toplama teknikleri kullanılarak nokta bulutundan tarihi yapı bilgi modellemesi yaratma olasılıklarının araştırılması

    ZÜHAL DURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

  4. Bina rölevesi kapsamında yersel lazer tarama ve insansız hava araçları yardımıyla üretilen verilerin doğruluk analizi

    Accuracy analysis of data produced by terresterial laser scanner and unmanned aerial vehicle in building relief scope

    HACI TEVFİK ÇAŞKURLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  5. Geleneksel fotogrametrik yöntemle üretilen haritaların 3 boyutlu konum doğruluğu analizi: Çağlayan/Erzincan örneği

    3-dimensional position accuracy analysis of maps produced by conventional photogrammetric method: Çaglayan/Erzincan example

    GÖKHAN KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN KEMALDERE